Verwenden Sie Python, um Dateien im NPY-Format in TXT-Dateien zu konvertieren-Python-Tutorial-php.cn

Verwenden Sie Python, um Dateien im NPY-Format in TXT-Dateien zu konvertieren

coldplay.xixi

Freigeben： 2020-07-23 17:03:34

nach vorne

3406 Leute haben es durchsucht

Verwenden Sie Python, um Dateien im NPY-Format in TXT-Dateien zu konvertieren

Der folgende Code liest die NPY-Formatdaten und gibt sie an die Konsole aus:

import numpy as np
 
##设置全部数据，不输出省略号 
import sys
np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
 
boxes=np.load(&#39;./input_output/boxes.npy&#39;)
print(boxes)
np.savetxt(&#39;./input_output/boxes.txt&#39;,boxes,fmt=&#39;%s&#39;,newline=&#39;\n&#39;)
print(&#39;---------------------boxes--------------------------&#39;)

Nach dem Login kopieren

Der folgende Code konvertiert die NPY-Formatdatei in txt und speichert sie im Gleicher Dateiname im aktuellen Verzeichnis

realisiert die Konvertierung mehrerer Dateien im gesamten Ordner:

import os
import numpy as np
path=&#39;./input_output&#39; #一个文件夹下多个npy文件，
txtpath=&#39;./input_output&#39;
namelist=[x for x in os.listdir(path)]
for i in range( len(namelist) ):
 datapath=os.path.join(path,namelist[i]) #specific address
 print(namelist[i])
 data = np.load(datapath).reshape([-1, 2]) # (39, 2)
 np.savetxt(&#39;%s/%s.txt&#39;%(txtpath,namelist[i]),data)
print (&#39;over&#39;)
import os
import numpy as np
path=&#39;./input_output&#39; #一个文件夹下多个npy文件
txtpath=&#39;./input_output&#39;
namelist=[x for x in os.listdir(path)]
for i in range( len(namelist) ):
 datapath=os.path.join(path,namelist[i]) #specific address
 print(namelist[i])
 #data = np.load(datapath).reshape([-1, 2]) # (39, 2)
 input_data = np.load(datapath) # (39, 2)
 data = input_data.reshape(1, -1)
 np.savetxt(&#39;%s/%s.txt&#39;%(txtpath,namelist[i]),data)
print (&#39;over&#39;)

Nach dem Login kopieren

Der gleiche Code realisiert das Lesen einer einzelnen NPY-Datei, liest und speichert sie als txt:

import numpy as np
input_data = np.load(r"C:\test.npy")
print(input_data.shape)
data = input_data.reshape(1,-1)
print(data.shape)
print(data)
np.savetxt(r"C:\test.txt",data,delimiter=&#39;,&#39;)

Nach dem Login kopieren

Ändern Sie die Puffergröße der Pycharm-Konsole:

Wenn Sie Pycharm als Python-Editor verwenden, ist der Puffer der Konsole standardmäßig auf 1024 eingestellt. Wenn zu viele Ausgabedaten vorhanden sind, müssen Sie den Puffer ändern Größe.

Alle Datenausgaben, Änderungsmethode:

Suchen Sie die Datei idea.properties im bin-Verzeichnis des Pycharm-Installationsverzeichnisses und ändern Sie den Wert idea.cycle.buffer. Der ursprüngliche Standard lautet 1024

#--------------------------------------- ------ --------- # Diese Option steuert den zyklischen Konsolenpuffer: Die Konsolenausgabegröße bleibt nicht höher als die angegebene Puffergröße ( KB). # Ältere Zeilen werden gelöscht, um den Zykluspuffer zu deaktivieren. --------- --------------------------------------- Idee. cycle.buffer.size=102400

Ergänzende Kenntnisse: Dateien im NPY-Format lesen

NPY-Dateien Sparen Sie das Gewicht des Netzwerks

Problem:Verwenden Sie gedit, um die npy-Datei in der Ubuntu-Umgebung zu öffnen. Sie können den Inhalt überhaupt nicht sehen

Lösung: Schreiben Sie den folgenden Code, damit der dekodierte Dateiinhalt in der Konsole ausgegeben wird

import numpy as np
context = np.load(&#39;E:/KittiSeg_pretrained0/vgg16.npy&#39;,encoding="latin1")
print(context)

Nach dem Login kopieren

Ändern Sie den Dateispeicherort entsprechend dem eigenen Speicherort

Das Ausgabeergebnis der Ausführung des Codes ist

{&#39;conv1_2&#39;: [array([[[[ 1.66219279e-01, 1.42701820e-01, -4.02113283e-03, ...,
      6.18828237e-02, -1.74057148e-02, -3.00644431e-02],
     [ 9.46945231e-03, 3.87477316e-03, 5.08365929e-02, ...,
     -2.77981739e-02, 1.71373668e-03, 6.82722731e-03],
     [ 6.32681847e-02, 2.12877709e-02, -1.63465310e-02, ...,
      8.80054955e-04, 6.68104272e-03, -1.41139806e-03],
     ...,
     [ 3.47490981e-03, 8.47019628e-02, -4.07223180e-02, ...,
     -1.13523193e-02, -7.48998486e-03, 3.19077494e-03],
     [ 5.97234145e-02, 4.97663505e-02, -3.23118735e-03, ...,
      1.43114366e-02, 3.03175431e-02, -4.23925705e-02],
     [ 1.33459672e-01, 4.95484173e-02, -1.78808011e-02, ...,
      2.25385167e-02, 3.02020740e-02, -2.17075031e-02]],

    [[ 2.12007999e-01, 2.10127644e-02, -1.47626130e-02, ...,
      2.29580477e-02, 1.23102348e-02, -3.08422819e-02],
     [-2.62175221e-03, 7.42094172e-03, 6.74030930e-02, ...,
     -3.06594316e-02, 1.80578313e-03, 4.27369215e-03],
     [ 2.27197763e-02, -1.07841045e-02, -1.31095545e-02, ...,
     -1.15751950e-02, 4.18359675e-02, -1.92268589e-03],
     ...,
     [-2.70304317e-03, 7.41161704e-02, -3.32262330e-02, ...,
     -1.10277236e-02, 1.39831286e-02, 5.34419343e-03],
     [-3.20506282e-02, -2.40584910e-02, -4.52397857e-03, ...,
     -6.04042644e-03, 2.01962605e-01, -5.04491515e-02],
     [ 1.68114193e-02, -2.33167298e-02, -1.40886130e-02, ...,
     -7.79278344e-03, 1.28428593e-01, -2.58184522e-02]],

  [[-5.91698708e-03, -2.26223674e-02, 4.88128467e-03, ...,
    4.13784146e-04, -4.84175496e-02, 1.63675251e-03],
   [-3.93767562e-03, 9.07397643e-03, 5.36517277e-02, ...,
   -2.56106984e-02, -4.17886395e-03, 2.47476017e-03],
   [-3.07008922e-02, -1.09781921e-02, -3.69096454e-03, ...,
   -1.19221993e-02, -1.39777903e-02, 8.52933805e-03],
   ...,
   ..........................................

Nach dem Login kopieren

Verwandte Lernempfehlungen: Python-Video-Tutorial

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie Python, um Dateien im NPY-Format in TXT-Dateien zu konvertieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!