Verstehen Sie, was np in Python tut

In Python bezieht sich „np“ im Allgemeinen auf die „numpy“-Bibliothek, die ein Alias ​​für die Drittanbieter-Bibliothek „numpy“ ist. Methode: Verwenden Sie den Befehl „import numpy as np“, um der Numpy-Bibliothek einen Alias ​​auf „np“ zu geben.

Demonstration:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr)

Das Ergebnis ist:

[1 2 3]

Wissenspunkterweiterung:

Grundlegende Verwendung von NumPy in Python

ndarray (im Folgenden als Array bezeichnet) ist ein Array-Objekt von Numpy. Es ist zu beachten, dass es isomorph ist, was bedeutet, dass alle darin enthaltenen Elemente vom gleichen Typ sein müssen. Jedes dieser Arrays hat eine Form und einen D-Typ.

Form ist die Form des Arrays, z. B.

import numpy as np
from numpy.random import randn

arr = randn(12).reshape(3, 4)

arr

[[ 0.98655235 1.20830283 -0.72135183 0.40292924]
 [-0.05059849 -0.02714873 -0.62775486 0.83222997]
 [-0.84826071 -0.29484606 -0.76984902 0.09025059]]

arr.shape
(3, 4)

wobei (3, 4) bedeutet, dass arr ein Array aus 3 Zeilen und 4 Spalten ist, wobei der D-Typ float64 ist

Die folgende Funktion kann zum Erstellen von Arrays verwendet werden

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