Python-Lernen 002-Pandas VS Excel weist Noten Noten zu

[Frage] Es gibt eine Punktetabelle wie folgt: Fügen Sie nach der Gesamtpunktzahl eine Spalte hinzu und geben Sie die Note wie folgt ein:

Die Note lautet wie folgt:

[Wissenspunkte]

Apply-Funktion

Die Apply-Funktion ist die Funktion mit dem höchsten Freiheitsgrad unter allen Funktionen in „Pandas“. Die Funktion lautet wie folgt:

DataFrame.apply(func, axis=0, Broadcast=False, raw=False, Reduce=None, args=(), **kwds)

This Die Funktion ist am nützlichsten. Der erste Parameter ist eine Funktion, die einem Funktionszeiger in C/C++ entspricht.

Diese Funktion muss von Ihnen selbst implementiert werden. Die eingehenden Parameter der Funktion werden entsprechend der Achse bestimmt. Wenn beispielsweise Achse = 1 ist, wird eine Datenzeile an sich selbst übergeben Daten der Series

-Struktur In der implementierten Funktion implementieren wir Berechnungen zwischen verschiedenen Attributen der Series in der Funktion und geben ein Ergebnis zurück, dann durchläuft die Apply-Funktion

automatisch die Daten von jede Zeile von DataFrame und kombinieren Sie schließlich alle Ergebnisse zu einer Seriendatenstruktur und geben Sie sie zurück.

【代码】

```python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import pandas as pd

def get_letter_grade(score):

    if score>=90:

        return "A"

    elif score>=80:

        return "B"

    elif score>=60:

        return "C"

    else:

        return "D"

d=pd.read_excel('pandas VS excel给成绩赋值等级.xlsx')

print(d)

d['等级']=d['总分'].apply(lambda x: get_letter_grade(x))

print(d)

d.to_excel('pandas VS excel给成绩赋值等级_out.xlsx',index=False)

print("done")

```

Prozessanalyse:

1. Excel-Ergebnisse eingeben Lesen und ausdrucken als

2.d['Grade']=d['Total Score'].apply(lambda x: get_letter_grade(x))

Erstellen Sie eine neue Spalte „Note“ und weisen Sie die Note wie folgt zu

3.

d.to_excel('pandas VS Excel weist Note zu grade _out.xlsx',index=False)

Der Inhalt der Ausgabe als Excel-Datei ist wie folgt

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