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Der Zweck künstlicher Intelligenz besteht darin, Maschinen leistungsfähig zu machen

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Freigeben: 2020-05-13 13:21:40
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Der Zweck künstlicher Intelligenz besteht darin, Maschinen leistungsfähig zu machen

Wozu dient künstliche Intelligenz, um Maschinen leistungsfähig zu machen?

Künstliche Intelligenz (KI), manchmal auch maschinelle Intelligenz genannt, bezieht sich auf die Intelligenz, die von künstlich hergestellten Systemen angezeigt wird, hauptsächlich um die menschliche Intelligenz zu simulieren, zu erweitern und zu erweitern.

Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der versucht, das Wesen der Intelligenz zu verstehen und eine neue intelligente Maschine zu entwickeln, die auf ähnliche Weise wie die menschliche Intelligenz reagieren kann. Die Forschung in diesem Bereich umfasst Roboter, Spracherkennung und Bilder Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Expertensysteme usw. Seit der Geburt der künstlichen Intelligenz sind Theorie und Technologie immer ausgereifter geworden und auch die Anwendungsfelder haben sich weiter erweitert. Man kann sich vorstellen, dass die technologischen Produkte der künstlichen Intelligenz in Zukunft die „Behälter“ der menschlichen Weisheit sein werden . Künstliche Intelligenz kann den Informationsprozess des menschlichen Bewusstseins und Denkens simulieren. Künstliche Intelligenz ist keine menschliche Intelligenz, aber sie kann wie Menschen denken und möglicherweise sogar die menschliche Intelligenz übertreffen.

Künstliche Intelligenz ist eine sehr anspruchsvolle Wissenschaft, und Menschen, die sich mit dieser Arbeit befassen, müssen Computerkenntnisse, Psychologie und Philosophie verstehen. Künstliche Intelligenz ist eine sehr umfassende Wissenschaft, die aus verschiedenen Bereichen wie maschinellem Lernen, Computer Vision usw. besteht. Generell besteht ein Hauptziel der Forschung im Bereich künstlicher Intelligenz darin, Maschinen in die Lage zu versetzen, Aufgaben zu erledigen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist. Aber unterschiedliche Zeiten und unterschiedliche Menschen haben unterschiedliche Verständnisse dieser „komplexen Arbeit“.

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