Fünf Merkmale von Python
Python ist eine interpretierende, interaktive, objektorientierte, plattformübergreifende Sprache. In den letzten Jahren ist die Popularität weiter gestiegen, und auch die Nachfrage nach Talenten ist von Jahr zu Jahr gestiegen und ist bei Programmierern sehr gefragt.
Was sind also die Merkmale der Python-Sprache 🎜>Python ist eine Sprache, die die Idee der Einfachheit repräsentiert. Das Lesen eines gut geschriebenen Python-Programms fühlt sich an, als würde man eine Passage auf Englisch lesen, allerdings mit einer sehr strengen Grammatik. Einer der größten Vorteile von Python ist die Natur des Pseudocodes, die es uns ermöglicht, uns bei der Entwicklung von Python-Programmen auf die Lösung von Problemen zu konzentrieren, anstatt die Sprache selbst zu verstehen.
(2) Objektorientiert
(3) Portabilität
Aufgrund der Open-Source-Natur von Python wurde es auf viele Plattformen portiert. Wenn darauf geachtet wird, die Verwendung systemabhängiger Funktionen zu vermeiden, können alle Python-Programme ohne Modifikation auf jeder der folgenden Plattformen ausgeführt werden, einschließlich Lnux, Windows, FreeBSD, Macintosh, Solaris, OS/2, Amiga, AROS, AS/400, Beos OS/390, Z/OS, Palm OS, QNX, VMS, Psion, Acorn RISC OS, VxWorks, PlayStation, Sharp Zaurus, Windows CE und sogar PocketPC, Symbian und Googles Android-Plattform basierend auf Lnux.(4) Interpretierbarkeit
Ein in einer kompilierten Sprache wie C oder C++ geschriebenes Programm kann aus einer Quelldatei (d. h. der Sprache C oder C++) in eine konvertiert werden verwendete Computersprache. Dieser Vorgang erfolgt über den Compiler und verschiedene Flags und Optionen. Wenn Sie ein Programm ausführen, stellen Sie eine Verbindung zur Downloader-Software her, um das Programm von der Festplatte in den Speicher zu kopieren und auszuführen. In Python geschriebene Programme müssen nicht in Binärcode kompiliert werden und das Programm kann direkt aus dem Quellcode ausgeführt werden. Im Computer wandelt der Python-Interpreter den Quellcode in eine Zwischenform namens Bytecode um, die dann in die vom Computer verwendete Maschinensprache übersetzt und ausgeführt wird.Tatsächlich wird die Verwendung von Python viel einfacher, da Sie sich keine Gedanken mehr darüber machen müssen, wie das Programm kompiliert wird, wie sichergestellt wird, dass die richtigen Bibliotheken verbunden und reproduziert werden usw. Da Sie das Python-Programm nur auf einen anderen Computer kopieren müssen, damit es funktioniert, werden Python-Programme dadurch auch portabler.
(5) Open Source
Python ist eine von FLOSS (Free/Open Source Software). Einfach ausgedrückt steht es Ihnen frei, Kopien dieser Software zu verbreiten, ihren Quellcode zu lesen, Änderungen daran vorzunehmen und Teile davon in neuer kostenloser Software zu verwenden.
FLOSS basiert auf dem Konzept des Wissensaustauschs in einer Gruppe, was einer der Gründe ist, warum Python so gut ist – es wird von einer Gruppe von Menschen erstellt und oft verbessert, die etwas Besseres sehen wollen Python von.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFünf Merkmale von Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Wie kann man den Python -Code im Sublime -Text debuggen?
Aug 14, 2025 pm 04:51 PM
Verwendet die UlBIMETEXT'SBUILDSYSTEMTORUNPYthonScriptsandCatchErrorsBypressionctrl BaftersettingTheCorrectBuildSystemSystemcreeatingacustomon.2.InsertStrategicPrint () StatementStocheckvariableValues, Typen, und ExecutionFlow, unter Verwendung von Labelsandrepels () Forclarity.3.
Wie fahre ich Python -Code in Sublime Text aus?
Aug 16, 2025 am 04:58 AM
Stellen Sie sicher, dass Python installiert und dem Systempfad hinzugefügt wird. Führen Sie Python-Version oder Python3-Versionsprüfung durch das Terminal aus; 2. Speichern Sie die Python -Datei als .Py -Erweiterung wie Hello.py; 3.. Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Build-System in Sublimetext, Windows-Benutzer verwenden {"CMD": ["Python", "-u", "$ file"]}, MacOS/Linux-Benutzer verwenden {"CMD": ["Python3
So debuggen Sie ein Python -Skript in VSCODE
Aug 16, 2025 am 02:53 AM
Um Python -Skripte zu debuggen, müssen Sie zuerst die Python -Erweiterung installieren und den Interpreter konfigurieren. Erstellen Sie dann eine LOWN.JSON -Datei, um die Debugging -Konfiguration festzulegen. Setzen Sie dann einen Haltepunkt in den Code und drücken Sie F5, um das Debugging zu starten. Das Skript wird am Haltepunkt unterbrochen, sodass die Überprüfung von Variablen und die Schritt-für-Schritt-Ausführung überprüft werden kann. Durch die Überprüfung des Problems durch Anzeigen der Konsolenausgabe, Hinzufügen von Protokollen oder Anpassungsparametern usw., um sicherzustellen, dass der Debugging -Prozess nach korrekter Umgebung einfach und effizient ist.
So formatieren Sie den Python -Code automatisch in VSCODE
Aug 14, 2025 pm 04:10 PM
TOAUTOMATIONFORMATPYTHONCODEINVSCODE, InstallBlackuSepipinstallBlack, installtheofficialMicrosoftPyThonextsion, setBlackasthatterInSetings.jsonwith "python.formating.Provider": "Black", enableformatonsavebyadding "bearbeiten
Was sind Klassenmethoden in Python
Aug 21, 2025 am 04:12 AM
ClassMethodsinpythonarboundtotheClassandNottoinstances, die THEMTOBECALLED WITHOUT CREATEANOBJECT.1.Theyaredefinedused the@classMethoddecoratorandtakeClsastheFirstparameter, überlegt
Wie funktioniert das Keyword der Rendite in Python?
Aug 15, 2025 am 08:23 AM
Mit dem Keyword für die Ausbeute wird eine Generatorfunktion definiert, damit die Ausführung pausieren und die Werte nacheinander zurückgeben und dann die Pause wiederherstellen können. Die Generatorfunktion gibt ein Generatorobjekt zurück, hat faule Bewertungseigenschaften und kann Speicher speichern. Es eignet sich zum Umgang mit Szenarien wie großen Dateien, Streaming -Daten und unendlichen Sequenzen. Der Generator ist ein Iterator, der als nächstes () und für Schleifen unterstützt, aber nicht zurückspulen kann und muss wieder nachgebaut werden, um wieder iteriert zu werden.
Python Asyncio Queue Beispiel
Aug 21, 2025 am 02:13 AM
asyncio.queue ist ein Warteschlangenwerkzeug für eine sichere Kommunikation zwischen asynchronen Aufgaben. 1. Der Produzent fügt Daten über AwaitQueue.put (Element) hinzu, und der Verbraucher verwendet AwaitQueue.get (), um Daten zu erhalten. 2. Für jeden Artikel, den Sie verarbeiten, müssen Sie Queue.task_done () anrufen, um auf Queue.join () zu warten, um alle Aufgaben zu erledigen. 3. Verwenden Sie keine als Endsignal, um den Verbraucher zu benachrichtigen, um zu stoppen. 4. Wenn mehrere Verbraucher mehrere Endsignale gesendet werden müssen oder alle Aufgaben bearbeitet wurden, bevor die Aufgabe abgesagt wird. 5. Die Warteschlange unterstützt die Einstellung der Maxsize -Grenzkapazität, die Einstellung und Erhalten von Vorgängen automatisch und blockiert die Ereignisschleife nicht, und das Programm übergeht schließlich CORD
Wie erstelle ich ein Python -Projekt in Sublime Text?
Aug 16, 2025 am 08:53 AM
InstallSublimetextandpython, thenconfigureabuildSystemByCreatrectython3.Sublime-buildFileWitHtheAppropriatecmdandSelectingstoenablerunningPythoncriptsviactrl.2organize-ProjectbyThonScriptsScriptsviAcThonfilesandSupporing-CreatedaDedPythonwithitherWithPyThonfilesandsupporationSandsupporationSandsupporationSandsupporation,
