Was kann Python? Was bedeutet es?
Was kann Python? Was bedeutet es?
Python ist eine plattformübergreifende Computerprogrammiersprache. Es handelt sich um eine objektorientierte dynamische Typsprache, die ursprünglich zum Schreiben automatisierter Skripte (Shells) entwickelt wurde. Mit der kontinuierlichen Aktualisierung der Version und der Hinzufügung neuer Sprachfunktionen wird sie zunehmend für die Entwicklung unabhängiger und umfangreicher Projekte verwendet .
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Python ist eine beliebte Computerprogrammiersprache, die einfach, leicht zu erlernen, kostenlos, Open Source, portabel, erweiterbar und erweiterbar ist Es verfügt über die Eigenschaften der Einbettung und der Objektorientierung und verfügt über eine leistungsstarke Bibliothek, die ein breites Anwendungsspektrum bietet und in den folgenden Bereichen eingesetzt werden kann:
1. Webentwicklung
Das beliebteste Python-Web-Framework Django, das Tornado-Framework, das asynchrone hohe Parallelität unterstützt, kurze und prägnante Flaschen, Flaschen, Djangos offizieller Slogan definiert Django als Framework für Perfektionist mit Fristen (im Sinne eines Frameworks für Perfektionismus) Ein hocheffizientes Web-Framework, das von Entwicklern entwickelt wurde)
2. Netzwerkprogrammierung
unterstützt die hohe Parallelität Das Twisted-Network-Framework und das in py3 eingeführte Asyncio machen die asynchrone Programmierung sehr einfach
3. Crawler-Entwicklung
Im Bereich der Crawler ist Python fast dominant, Scrapy/ Request/BeautifuSoap/urllib usw. Sie können crawlen, was Sie wollen
4. Cloud-Computing-Entwicklung
Das derzeit beliebteste und bekannteste Cloud-Computing-Framework ist OpenStack. Die aktuelle Popularität von Python ist größtenteils auf die Explosion des Cloud-Computing-Marktes in den letzten Jahren zurückzuführen.
5. MASA und Google nutzten Python in der Anfangszeit ausgiebig Warum hat Python eine umfangreiche wissenschaftliche Computerbibliothek aufgebaut? Python ist aus vielen Programmiersprachen hervorgegangen, die auf Python basieren Die KI-Ära ist im Grunde genommen etabliert!
6. Automatisierter Betrieb und Wartung
Fragen Sie jedes Betriebs- und Wartungspersonal in China, welche Sprache das Betriebs- und Wartungspersonal beherrschen muss? 10 Personen werden Ihnen im Detail die gleiche Antwort geben. Sein Name ist Python
7. Finanzanalyse
Viele Analyseprogramme und Hochfrequenzhandelssoftware, die von Finanzunternehmen verwendet werden Es verwendet Python. Derzeit ist Python die am häufigsten verwendete Sprache in den Bereichen Finanzanalyse und quantitativer Handel
8 Wissenschaftliche Operationen
Seit 1997 verfügt die NASA über Python Mit der Entwicklung zahlreicher Programmbibliotheken wie NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought-Bibliotheken usw. eignet sich Python immer besser für wissenschaftliche Berechnungen und das Zeichnen hochwertiger 2D- und 3D-Bilder. Im Vergleich zu Matlab, der beliebtesten kommerziellen Software im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens, ist Python eine allgemeine Programmiersprache und hat ein breiteres Anwendungsspektrum als die von Matlab verwendete Skriptsprache
9. Spieleentwicklung
Python hat auch viele Anwendungen in der Online-Spieleentwicklung. Im Vergleich zu Lua oder C++ verfügt Python über Abstraktionsfunktionen auf höherer Ebene als Lua und kann die Geschäftslogik von Spielen mit weniger Code beschreiben. Im Vergleich zu Lua eignet sich Python besser als Host-Sprache, das heißt, der Einstiegspunkt des Programms liegt in Python Zu diesem Zweck wäre es besser, dann bei Bedarf C/C++ zu verwenden, um einige Erweiterungen zu schreiben. Python eignet sich sehr gut zum Schreiben von Projekten mit mehr als 10.000 Codezeilen und kann den Umfang von Online-Spielprojekten innerhalb von 100.000 Codezeilen gut steuern.
10. Desktop-Software
Obwohl die Leute selten Desktop-Software verwenden, ist Python auch bei der Entwicklung grafischer Schnittstellen sehr leistungsfähig. Sie können das tkinter/PyQT-Framework verwenden, um verschiedene zu entwickeln Desktop-Software!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas kann Python? Was bedeutet es?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Python Shutil Rmtree Beispiel
Aug 01, 2025 am 05:47 AM
Shutil.rmtree () ist eine Funktion in Python, die den gesamten Verzeichnisbaum rekursiv löscht. Es kann bestimmte Ordner und alle Inhalte löschen. 1. Basisnutzung: Verwenden Sie Shutil.rmtree (Pfad), um das Verzeichnis zu löschen, und Sie müssen FilenotFoundError, Erlaubnissekror und andere Ausnahmen verarbeiten. 2. Praktische Anwendung: Sie können Ordner, die Unterverzeichnisse und Dateien enthalten, in einem Klick löschen, z. B. temporäre Daten oder zwischengespeicherte Verzeichnisse. 3. ANMERKUNGEN: Der Löschvorgang wird nicht wiederhergestellt; FilenotFoundError wird geworfen, wenn der Weg nicht existiert. Es kann aufgrund von Berechtigungen oder Einstellungen fehlschlagen. 4. Optionale Parameter: Fehler können von ignore_errors = true ignoriert werden
So erstellen Sie eine virtuelle Umgebung in Python
Aug 05, 2025 pm 01:05 PM
Um eine virtuelle Python -Umgebung zu erstellen, können Sie das Venv -Modul verwenden. Die Schritte sind: 1. Geben Sie das Projektverzeichnis ein, um die Python-Mvenvenv-Umgebung auszuführen, um die Umgebung zu schaffen. 2. verwenden Sie SourceEnv/bin/aktivieren Sie in Mac/Linux und Env \ Skripts \ aktivieren in Windows; 3.. Verwenden Sie das Pipinstall -Installationspaket, Pipfreeze> Anforderungen.txt, um Abhängigkeiten zu exportieren. V. Virtuelle Umgebungen können Projektabhängigkeiten isolieren, um Konflikte zu verhindern, insbesondere für die Entwicklung von Mehrfachprojekten, und Redakteure wie Pycharm oder VSCODE sind es ebenfalls
Wie führe ich SQL -Abfragen in Python aus?
Aug 02, 2025 am 01:56 AM
Installieren Sie den entsprechenden Datenbanktreiber; 2. verwenden Sie Connect (), um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. 3. Erstellen Sie ein Cursorobjekt; V. 5. Verwenden Sie Fetchall () usw., um Ergebnisse zu erhalten. 6. Commit () ist nach der Änderung erforderlich; 7. Schließlich schließen Sie die Verbindung oder verwenden Sie einen Kontextmanager, um sie automatisch zu behandeln. Der vollständige Prozess stellt sicher, dass die SQL -Operationen sicher und effizient sind.
Wie teile ich Daten zwischen mehreren Prozessen in Python aus?
Aug 02, 2025 pm 01:15 PM
Verwenden Sie Multiprocessing.queue, um Daten zwischen mehreren Prozessen zu übergeben, die für Szenarien mehrerer Hersteller und Verbraucher geeignet sind. 2. Verwenden Sie Multiprocessing.Pipe, um eine bidirektionale Hochgeschwindigkeitskommunikation zwischen zwei Prozessen zu erreichen, jedoch nur für Zweipunktverbindungen; 3. Verwenden Sie Wert und Array, um einfache Datentypen im gemeinsamen Speicher zu speichern, und müssen mit Sperre verwendet werden, um Wettbewerbsbedingungen zu vermeiden. 4. Verwenden Sie den Manager, um komplexe Datenstrukturen wie Listen und Wörterbücher auszutauschen, die hoch flexibel sind, aber eine geringe Leistung haben und für Szenarien mit komplexen gemeinsamen Zuständen geeignet sind. Geeignete Methoden sollten basierend auf Datengröße, Leistungsanforderungen und Komplexität ausgewählt werden. Warteschlange und Manager eignen sich am besten für Anfänger.
Python Boto3 S3 Upload -Beispiel Upload
Aug 02, 2025 pm 01:08 PM
Verwenden Sie Boto3, um Dateien auf S3 hochzuladen, um Boto3 zuerst zu installieren und AWS -Anmeldeinformationen zu konfigurieren. 2. Erstellen Sie einen Client über boto3.client ('s3') und rufen Sie die Methode upload_file () auf, um lokale Dateien hochzuladen. 3.. Sie können S3_Key als Zielpfad angeben und den lokalen Dateinamen verwenden, wenn er nicht angegeben ist. V. 5. ACL, ContentType, StorageClass und Metadaten können durch den Parameter exteralArgs eingestellt werden. 6. Für Speicherdaten können Sie Bytesio verwenden, um Wörter zu erstellen
Wie implementieren Sie eine Stapeldatenstruktur mithilfe einer Liste in Python?
Aug 03, 2025 am 06:45 AM
Pythonlistscani Implementierungsaufnahme append () penouspop () popopoperations.1.UseAppend () zwei -glückselige StotetopeThestack.2.USEP OP () TOREMOVEANDRETURTHETOPHETOP -Element, EnsuringToCheCifthestackisnotemptoavoidEx -Regerror.
Was ist eine schwache Referenz in Python und wann sollten Sie sie verwenden?
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WAPHREFERENCESEXISTTOALALEFERCECTOBICTOUTPREENTINGHEIRGARBAGECOLLEKTION, ASFAHREDAVOIDMEMOREAKSANDCIRCULARREFERENCEN.1. UseWeakkeyDictionorWeakValedictionaryForCacheOrmapingStoletUnusedObjectsBecollected.2. Useweakreferences-Ansinchild-to
Beispiel für Python -Schedule Bibliothek
Aug 04, 2025 am 10:33 AM
Verwenden Sie die PythonSchedule -Bibliothek, um Timing -Aufgaben einfach zu implementieren. Installieren Sie die Bibliothek zunächst über PipinstallSchedule und importieren Sie dann die Zeitplan- und Zeitmodule, definieren Sie die Funktionen, die regelmäßig ausgeführt werden müssen, und verwenden Sie dann den Zeitplan. Jede (), um das Zeitintervall festzulegen und die Aufgabenfunktion zu binden. Rufen Sie schließlich den Zeitplan an.run_pending () und die Zeit. Wenn Sie beispielsweise alle 10 Sekunden eine Aufgabe ausführen, können Sie sie als Zeitplan schreiben. Jeder (10) .Seconds.do (Job), der die Zeitplanung durch Minuten, Stunden, Tage, Wochen usw. unterstützt, und Sie können auch bestimmte Aufgaben angeben.
