So verwenden Sie das Anhängen in Python

angryTom
Freigeben: 2019-07-23 15:06:19
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So verwenden Sie das Anhängen in Python

Empfohlenes Tutorial: Python-Tutorial

append()-Funktion

Beschreibung: Fügen Sie ein Elementobjekt am Ende (Ende) der Liste ls hinzu

Syntax: ls.append(object) -> Kein Rückgabewert

Beispiel:

a=[1,2,3]
a.append(5)
Nach dem Login kopieren

Zu diesem Zeitpunkt ist das laufende Ergebnis [1, 2, 3, 5]

a=[1,2,3]
a.append([5])
Nach dem Login kopieren

Zu diesem Zeitpunkt wird ausgeführt Das Ergebnis ist [1, 2, 3, [5]]

Das Ergebnis ist kein Array mehr, sondern eine Liste

Verwenden Sie append, um ein zu generieren mehrdimensionales Array:

import numpy as np
a=[] 
for i in range(5): 
    a.append([])
    for j in range(5): 
        a[i].append(i)
Nach dem Login kopieren

Das Ergebnis ist wie folgt:

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]
Nach dem Login kopieren

Transponierungsmethode der Matrixtransponierungsfunktion:

a=np.transpose(a)
Nach dem Login kopieren

Das Ergebnis ist wie folgt:

  ([[0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4]])
Nach dem Login kopieren

Array-Zusammenführungsvorgang:

h=np.arange(-2,2,1)
h.shape
k1=np.c_[h,h] #横向合并函数1 np.c_,将数组转化为列向量
k2=np.hstack((h,h)) #横向合并函数2 np.hstack,将数组作为横向量
print("k1="+str(k1))
print("k2="+str(k2))
l1=np.r_[[h],[h]] #纵向合并函数np.r_
l2=np.vstack((h,h)) #纵向合并函数np.vstack
print("l1="+str(l1))
print("l2="+str(l2))
Nach dem Login kopieren

Die Ergebnisse sind wie folgt:

k1=[[-2 -2]
 [-1 -1]
 [ 0  0]
 [ 1  1]]
k2=[-2 -1  0  1 -2 -1  0  1]
l1=[[-2 -1  0  1]
 [-2 -1  0  1]]
l2=[[-2 -1  0  1]
 [-2 -1  0  1]]
Nach dem Login kopieren

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