Was ist der Unterschied zwischen Redis und Memcache?

Redis und Memcache sind beide speicherbasierte Datenspeichersysteme. Memcached ist ein leistungsstarker verteilter Speicher-Cache-Dienst, bei dem es sich im Wesentlichen um eine In-Memory-Schlüsselwertdatenbank handelt. Redis ist ein Open-Source-Schlüsselwertspeichersystem. Ähnlich wie Memcached speichert Redis die meisten Daten im Speicher. Zu den unterstützten Datentypen gehören: Zeichenfolgen, Hash-Tabellen, verknüpfte Listen, Mengen, geordnete Mengen und verwandte Operationen, die auf diesen Datentypen basieren. Was ist also der Unterschied zwischen Memcache und Redis?

1. Verschiedene Datenoperationen

Im Gegensatz zu Memcached, das nur Datensätze mit einfachen Schlüsselwertstrukturen unterstützt, unterstützt Redis die Daten Arten sind viel reichhaltiger. Memcached unterstützt grundsätzlich nur die einfache Speicherung von Schlüsselwerten, nicht jedoch Aufzählung, Persistenz und Replikation sowie andere Funktionen. Redis unterstützt serverseitige Datenoperationen und unterstützt umfangreichere Datenstrukturen wie Listen, Sätze, Hashes usw. sowie Persistenz- und Replikationsfunktionen .

Normalerweise müssen Benutzer in Memcached die Daten zum Client übertragen, um ähnliche Änderungen vorzunehmen, und sie dann zurücksetzen, was die Anzahl der Netzwerk-IOs und das Datenvolumen erheblich erhöht. In Redis sind diese komplexen Vorgänge normalerweise genauso effizient wie normales GET/SET. Wenn Sie also den Cache benötigen, um komplexere Strukturen und Vorgänge zu unterstützen, ist Redis die bessere Wahl.

2. Verschiedene Speicherverwaltungsmechanismen

In Redis werden nicht alle Daten immer im Speicher gespeichert. Dies ist der größte Unterschied im Vergleich zu Memcached. Wenn der physische Speicher erschöpft ist, kann Redis einige Werte, die längere Zeit nicht verwendet wurden, auf die Festplatte übertragen. Redis speichert nur alle Schlüsselinformationen im Cache. Wenn Redis feststellt, dass die Speichernutzung einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, berechnet Redis anhand der Auslagerungsoperation „swappability = age*log(size_in_memory)“, welche Schlüssel dem Wert entsprechen . Anschließend werden die diesen Schlüsseln entsprechenden Werte auf der Festplatte gespeichert und im Speicher gelöscht. Mit dieser Funktion kann Redis Daten verwalten, die die Speichergröße seiner Maschine selbst überschreiten.

Memcached verwendet standardmäßig den Slab Allocation-Mechanismus, um den Speicher zu verwalten. Die Hauptidee besteht darin, den zugewiesenen Speicher entsprechend der vorgegebenen Größe in Blöcke einer bestimmten Länge aufzuteilen, um Schlüsselwert-Datensätze der entsprechenden Länge zu speichern Lösen Sie das Problem der Speicherfragmentierung vollständig.

In Bezug auf die Speicherauslastung ist die Speicherauslastung von Memcached höher, wenn ein einfacher Schlüsselwertspeicher verwendet wird. Wenn Redis eine Hash-Struktur für die Schlüsselwertspeicherung verwendet, ist seine Speicherauslastung aufgrund der kombinierten Komprimierung höher als bei Memcached.

3. Unterschiedliche Leistung

Da Redis nur einen einzelnen Kern verwendet, während Memcached mehrere Kerne verwenden kann, weist Redis beim Speichern kleiner Daten im Durchschnitt eine bessere Leistung auf als Memcached auf jedem Kern höher. Bei Daten von mehr als 100.000 ist die Leistung von Memcached höher als die von Redis. Obwohl Redis auch die Leistung beim Speichern großer Datenmengen optimiert hat, ist es Memcached immer noch etwas unterlegen.

4. Unterschiedliches Cluster-Management

Memcached ist ein Datenpufferungssystem mit vollem Speicher, obwohl es sich bei Redis um eine hohe Leistung handelt. Da es sich um ein speicherbasiertes Speichersystem handelt, ist die Größe des physischen Speichers der Maschine die maximale Datenmenge, die das System aufnehmen kann. Wenn die zu verarbeitende Datenmenge die physische Speichergröße einer einzelnen Maschine übersteigt, muss ein verteilter Cluster erstellt werden, um die Speicherkapazitäten zu erweitern.

Memcached selbst unterstützt keine Verteilung, daher kann der verteilte Speicher von Memcached nur auf dem Client durch verteilte Algorithmen wie konsistentes Hashing implementiert werden. Im Vergleich zu Memcached, das den Client nur zum Implementieren verteilten Speichers verwenden kann, bevorzugt Redis den Aufbau verteilten Speichers auf der Serverseite.

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