Python eignet sich für die Back-End-Entwicklung, da Python eine Computerprogrammiersprache ist, die sowohl für die Front-End- als auch für die Back-End-Entwicklung verwendet werden kann. Das Schreiben des Back-Ends in Python kann zum individuellen Schreiben vereinfacht werden Module, und die Verbindungen zwischen ihnen werden dann durch Benutzeraktionen im Front-End-Teil bestimmt und gesteuert.
Python ist eine Computerprogrammiersprache, die sowohl für die Front-End- als auch für die Backend-Entwicklung verwendet werden kann. Es handelt sich um eine dynamische, objektorientierte Skriptsprache, die ursprünglich zum Schreiben automatisierter Skripte (Shells) entwickelt wurde. Mit der kontinuierlichen Aktualisierung der Version und der Hinzufügung neuer Sprachfunktionen wird sie zunehmend für die unabhängige, groß angelegte Projektentwicklung verwendet.
Python verfolgt einen klaren und einheitlichen Designstil, der Python zu einer leicht lesbaren, leicht zu wartenden und weit verbreiteten Sprache macht, die bei einer großen Anzahl von Benutzern beliebt ist.
Die allgemeine Leitidee von Designern bei der Entwicklung ist, dass es für ein bestimmtes Problem nur einen besten Weg gibt, es zu lösen.
Python eignet sich besser für Linux-Systeme bei der Back-End-Entwicklung.
Python verdankt seinen Ursprung der Tatsache, dass es sich um eine aspektorientierte Sprache handelt: Das bedeutet, dass das Schreiben des Backends in Python auf das Schreiben einzelner Module reduziert werden kann, deren Verbindungen dann durch Benutzeraktionen im Frontend-Teil bestimmt und gesteuert werden .
Python gilt als eines der am einfachsten zu erlernenden Programme und berücksichtigt Leerzeichen und Einrückungen bei der Kompilierung maximal, was den Codierungsprozess erheblich beschleunigt, aber die Möglichkeit von Flüchtigkeitsfehlern erhöht. Allerdings enthält Python weitaus weniger zusätzliche Zeichen als andere Sprachen. Wenn man an Python denkt, fällt die Einfachheit der Befehle auf. Tatsächlich ähneln die meisten Befehle in dieser Sprache den entsprechenden Wörtern im natürlichen Englisch, was das Erlernen erleichtert.
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