Welche Software eignet sich am besten zum Erlernen von Python? Empfohlene Python-Entwicklungstools

Welche Software eignet sich am besten zum Erlernen von Python? Für Python-Entwickler stehen im Internet viele Entwicklungstools zur Verfügung. Für Anfänger, die nicht wissen, welches Python-Entwicklungstool besser ist, ist es jedoch schwierig, ein geeignetes Python-Entwicklungstool zu finden, und erfordert viel Zeit und Mühe. Daher empfiehlt die chinesische PHP-Website heute zehn nützliche Python-Entwicklungstools für Anfänger.

Python-Entwicklungssoftware kann je nach Verwendung in zwei Typen unterteilt werden: Der eine ist der Python-Code-Editor und der andere ist das integrierte Python-Entwicklungstool Um die Programmiereffizienz von Python-Entwicklern erheblich zu verbessern, sind im Folgenden mehrere häufig verwendete Python-Code-Editoren und integrierte Python-Entwicklungstools aufgeführt.

1. Python-Code-Editor

Sublime Text ist ein It ist ein sehr beliebter Code-Editor, der die Bearbeitung von Python-Code unterstützt und mit allen Plattformen kompatibel ist. Er ist schnell und kompakt, verfügt über eine gute Kompatibilität und ist bei Programmierern sehr beliebt.

2. Vim

Vim und Vi sind Modelleditoren, die die Textanzeige von der Textbearbeitung trennen. Mit Verbesserungen, einschließlich Dank erweiterbarer Modelle und In-Place-Code-Erstellung können VIMScripts für eine Vielzahl von Python-Entwicklungsaufgaben verwendet werden!

3. Atom

Atom wird „der hackbare Texteditor“ des 21. Jahrhunderts genannt und ist mit allen Plattformen kompatibel und verfügt über eine elegante Benutzeroberfläche und einen Dateisystembrowser Der Erweiterungs-Plug-In-Markt wird mit Electron erstellt und die zur Laufzeit installierten Erweiterungs-Plug-Ins können die Python-Sprache unterstützen!

4. GNU Emacs

GNU Emacs ist ein lebenslanger kostenloser Code-Editor, der mit jeder Plattform kompatibel ist, mit der leistungsstarken Programmiersprache Lisp angepasst und für Python entwickelt wurde, um verschiedene bereitzustellen Mit benutzerdefinierten Skripten handelt es sich um einen erweiterbaren, anpassbaren Editor für automatische Aufzeichnung und Echtzeitanzeige, den es schon immer bei UNIX gab.

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code ist ein voll ausgestatteter Code-Editor, der mit Linux und Mac OS kompatibel ist und nahezu jede Aufgabe konfiguriert. Unterstützung für Python kann installiert werden in Visual Studio Code, mit nur einem kurzen Klick auf eine Schaltfläche, um Python-Installationen und -Bibliotheken erfolgreich zu installieren und automatisch zu identifizieren.

1. PyCharm ist die einzige Als integrierte Entwicklungsumgebung mit vollem Funktionsumfang speziell für Python gibt es auch eine kostenpflichtige Version und eine kostenlose Open-Source-Version. PyCharm unterstützt eine schnelle Installation und Verwendung in Windows-, Mac OS X- und Linux-Systemen.

PyCharm unterstützt direkt die Python-Entwicklungsumgebung. Sie können Python-Programme auch direkt in PyCharm ausführen und debuggen und es bietet viele Annehmlichkeiten Support-Community, Sie können schnell lernen, es zu benutzen!

PyDev ist ein Plug-in für die integrierte Entwicklungsumgebung Eclipse, das Python-Debugging, Code-Vervollständigung und interaktive Python-Konsole usw. unterstützt. in Eclipse Es ist sehr praktisch, PyDev in Eclipse zu installieren, klicken Sie auf „Eclipse Marketplace“ und suchen Sie dann nach PyDev, klicken Sie auf „Installieren“ und starten Sie Eclipse bei Bedarf neu. Für erfahrene Eclipse-Entwickler kann PyDev problemlos verwendet werden !

3. Visual Studio

Visual Studio ist eine voll funktionsfähige integrierte Entwicklungsplattform, die kostenlose und kostenpflichtige Versionen bereitstellt und die Entwicklung verschiedener Plattformen unterstützen kann mit eigenem Erweiterungsmarkt. Python-Programmierung kann in Visual Studio durchgeführt werden und Python IntelliSense, Debugging und andere Tools werden unterstützt. Es ist erwähnenswert, dass Visual Studio die Linux-Plattform nicht unterstützt!

4. Spyder

Spyder ist eine Open-Source-Python-integrierte Entwicklungsumgebung, die für den Data-Science-Workflow optimiert ist. Sie wird mit dem Anaconda-Paketmanager verteilt Die meisten Funktionen, die eine integrierte Entwicklungsumgebung haben sollte, wie z. B. ein Code-Editor mit leistungsstarker Syntaxhervorhebung, Python-Code-Vervollständigung und ein integrierter Dateibrowser, sind in anderen Python-Bearbeitungsumgebungen nicht verfügbar Sehr gut geeignet für Datenwissenschaftler, die Python verwenden.

5. Thonny

Thonny ist eine integrierte Entwicklungsumgebung für Anfänger, die auf allen Mainstream-Plattformen anwendbar ist. Standardmäßig wird Thonny mit Python gebündelt , was für Anfänger sehr praktisch ist!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Software eignet sich am besten zum Erlernen von Python? Empfohlene Python-Entwicklungstools. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!