Was bedeutet Big Data?

Big Data bezeichnet eine Sammlung von Daten, die mit herkömmlichen Softwaretools nicht innerhalb eines bestimmten Zeitraums erfasst, verwaltet und verarbeitet werden können. Die fünf Merkmale von Big Data: 1. Große Menge; 3. Vielfalt; 5. Authentizität;

Big Data bezieht sich auf eine Sammlung von Daten, die mit herkömmlichen Softwaretools nicht innerhalb eines bestimmten Zeitraums erfasst, verwaltet und verarbeitet werden können und neue Verarbeitungsmodelle erfordern, die bereitgestellt werden können Riesige, wachstumsstarke und diversifizierte Informationsbestände mit stärkerer Entscheidungskraft, Erkenntnissen und Möglichkeiten zur Prozessoptimierung. Es weist vier Hauptmerkmale auf: riesiger Datenumfang, schneller Datenfluss, vielfältige Datentypen und geringe Wertedichte.

Die 5V-Merkmale von Big Data (vorgeschlagen von IBM): Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt, Wert und Wahrhaftigkeit.

Der Kernwert von Big Data liegt in der Speicherung und Analyse großer Datenmengen. Die strategische Bedeutung der Big-Data-Technologie liegt nicht in der Beherrschung großer Datenmengen, sondern in der professionellen Verarbeitung dieser bedeutungsvollen Daten. Mit anderen Worten: Vergleicht man Big Data mit einer Branche, dann liegt der Schlüssel zur Rentabilität dieser Branche in der Verbesserung der „Verarbeitungsfähigkeiten“ von Daten und der Erzielung des „Mehrwerts“ von Daten durch „Verarbeitung“.

Die Anwendungen, die Big Data erreichen kann, lassen sich in zwei Richtungen zusammenfassen: zum einen in der präzisen Anpassung und zum anderen in der Vorhersage. Wenn Sie beispielsweise über eine Suchmaschine nach demselben Inhalt suchen, werden die Ergebnisse bei jedem sehr unterschiedlich ausfallen. Ein weiteres Beispiel ist Präzisionsmarketing, Werbung von Baidu, Empfehlung von Taobao, oder wenn Sie an einen Ort gehen, werden Ihnen automatisch umliegende Konsummöglichkeiten empfohlen usw.

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