Lua-Skriptanalyse der Implementierung der Laravel-Verzögerungswarteschlange

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Freigeben: 2023-03-24 06:10:02
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Der Hauptinhalt dieses Artikels befasst sich mit der Lua-Skriptanalyse der Laravel-Verzögerungswarteschlange. Jetzt kann ich ihn mit Ihnen teilen.

Laravel implementiert Redis-Verzögerungs-Lua-Skripte werden in Warteschlangen verwendet, um die Atomizität von Vorgängen zwischen verschiedenen Warteschlangen sicherzustellen
In Laravel 5.1 werden hauptsächlich vier Lua-Skriptmethoden verwendet, um die Atomizität von Vorgängen in verschiedenen Warteschlangen sicherzustellen

1. Zählen Sie die Methode „Anzahl der Warteschlangenaufgaben“

1.llen zählt die Anzahl der Listenwarteschlangen

2.zcard zählt die Menge der zset-Warteschlangendaten

    /**
     * Get the Lua script for computing the size of queue.
     *
     * KEYS[1] - The name of the primary queue
     * KEYS[2] - The name of the "delayed" queue
     * KEYS[3] - The name of the "reserved" queue
     *
     * @return string
     */
    public static function size()
    {
        return <<<&#39;LUA&#39;
             return redis.call(&#39;llen&#39;, KEYS[1]) + redis.call(&#39;zcard&#39;, KEYS[2]) + 
             redis.call(&#39;zcard&#39;, KEYS[3])
        LUA;
    }
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2 Aufgabe in die reservierte Warteschlange einreihen

    /**
     * Get the Lua script for popping the next job off of the queue.
     *
     * KEYS[1] - The queue to pop jobs from, for example: queues:foo
     * KEYS[2] - The queue to place reserved jobs on, for example: queues:foo:reserved
     * ARGV[1] - The time at which the reserved job will expire
     *
     * @return string
     */
    public static function pop()
    {
      return <<<&#39;LUA&#39;
          -- Pop the first job off of the queue...
         local job = redis.call(&#39;lpop&#39;, KEYS[1])
         local reserved = false

         if(job ~= false) then
            -- Increment the attempt count and place job on the reserved queue...
            reserved = cjson.decode(job)
            reserved[&#39;attempts&#39;] = reserved[&#39;attempts&#39;] + 1
            reserved = cjson.encode(reserved)
            redis.call(&#39;zadd&#39;, KEYS[2], ARGV[1], reserved)
         end
        return {job, reserved}
      LUA;
    }
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3. Aufgaben aus der reservierten Warteschlange zur verzögerten Warteschlange hinzufügen

    /**
     * Get the Lua script for releasing reserved jobs.
     *
     * KEYS[1] - The "delayed" queue we release jobs onto, for example: queues:foo:delayed
     * KEYS[2] - The queue the jobs are currently on, for example: queues:foo:reserved
     * ARGV[1] - The raw payload of the job to add to the "delayed" queue
     * ARGV[2] - The UNIX timestamp at which the job should become available
     *
     * @return string
     */
    public static function release()
    {
        return <<<&#39;LUA&#39;
           -- Remove the job from the current queue...
           redis.call(&#39;zrem&#39;, KEYS[2], ARGV[1])
           -- Add the job onto the "delayed" queue...
           redis.call(&#39;zadd&#39;, KEYS[1], ARGV[2], ARGV[1])
           return true
        LUA;
    }
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4. Aufgaben, die die reservierte Warteschlangenzeit einhalten, in der Ausführungswarteschlange zusammenführen

    /**
     * Get the Lua script to migrate expired jobs back onto the queue.
     *
     * KEYS[1] - The queue we are removing jobs from, for example: queues:foo:reserved
     * KEYS[2] - The queue we are moving jobs to, for example: queues:foo
     * ARGV[1] - The current UNIX timestamp
     *
     * @return string
     */
    public static function migrateExpiredJobs()
    {
        return <<<&#39;LUA&#39;
        -- Get all of the jobs with an expired "score"...
           local val = redis.call(&#39;zrangebyscore&#39;, KEYS[1], &#39;-inf&#39;, ARGV[1])

        -- If we have values in the array, we will remove them from the first queue
        -- and add them onto the destination queue in chunks of 100, which moves
        -- all of the appropriate jobs onto the destination queue very safely.
           if(next(val) ~= nil) then
             redis.call(&#39;zremrangebyrank&#39;, KEYS[1], 0, #val - 1)

             for i = 1, #val, 100 do
               redis.call(&#39;rpush&#39;, KEYS[2], unpack(val, i, math.min(i+99, #val)))
             end
           end
          return val
        LUA;
}
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