Detaillierte Erklärung der Strtotime-Funktion in PHP

strtotime() ist die Zeitfunktion in PHP; ihre Funktion besteht darin, jedes Datum und jede Uhrzeit in Form eines Strings in den entsprechenden Unix-Zeitstempel umzuwandeln . Heute werden wir anhand eines konkreten Beispiels die Leistungsprobleme der Funktion strtotime() im Detail analysieren

Kürzlich arbeite ich an einem Hintergrund für Spieldatenstatistiken. Die grundlegendste Funktion besteht darin, Benutzerdaten durch Analyse der Registrierung anzuzeigen Anmeldeprotokolle. Bei den internen Tests des Unternehmens war die Anzahl der Benutzer sehr gering, sodass keine Leistungsprobleme festgestellt wurden. Diese beiden Tage wurden jedoch einer echten Testumgebung unterzogen, und ab dem Nachmittag stagnierten die Statistiken der Online-Benutzer, und es dauerte einige Sekunden, bis die Daten zurückgegeben wurden Die Anzahl der registrierten Personen war in Ordnung. Nachts läuft die Statistik der Online-Personen grundsätzlich ab und kann nicht geöffnet werden. Obwohl ich nicht weiß, welche Bugs es auf der Spielseite gibt, haben Spieler oft Probleme beim Einloggen, was dazu führt, dass nicht viele Leute online sind und sich nicht registrieren. Aber bei dieser Datenmenge ist meine Abfragegeschwindigkeit nicht gut genug, was sehr peinlich ist.

Jetzt überprüfen sie das Spiel auf Fehler, und ich schaue mir auch die Leistung des Codes hinter den Statistiken an. Lassen Sie mich zunächst erklären, dass die Daten, die ich für Statistiken verwende, aus der Slave-Datenbank stammen und ihr Spiel die Hauptdatenbank verwendet. Außerdem habe ich hier nur wenige Administratoren, sodass es unmöglich ist, die Leistung des Spieleservers zu beeinträchtigen .

Heute hat der Projektteamleiter alle Datenbanken auf den Server des Unternehmens importiert. Ich habe eine Kopie auf meinen lokalen Rechner kopiert, um zu sehen, wo das Leistungsproblem der Statistikplattform liegt. Dann stellte ich fest, dass selbst die Registrierungsstatistiken sehr langsam waren, bis sie auf dem Server zurückkehrten, und mehr als 20 Sekunden auf dem lokalen Computer, und es kam häufig zu einer Zeitüberschreitung (die Standardkonfiguration von PHP ist eine Zeitüberschreitung von 30 Sekunden). ; Es versteht sich von selbst, dass die Online-Statistiken nicht geöffnet werden können. Ich habe mir die Datenbank angesehen und festgestellt, dass es an diesem Tag nur etwa 3.500 Registrierungsdatensätze gab (mit gefälschten Daten). Sie wurden alle fünf Minuten gezählt, also 288 Mal am Tag. Natürlich handelt es sich hierbei definitiv nicht um eine 288-malige Schleifenabfrage der Datenbank, das wäre zu Tode gescholten.

Zählen Sie die Anzahl der Registrierungen in einem Zeitraum. Die Logik besteht darin, die Daten einmal in jedem Zeitraum zu durchlaufen. +1 wird gegeben. Aber warum dauert eine so einfache Logik mit nur einer Million Schleifen nur eine halbe Minute?

$nowDayDT = strtotime( date('Y-m-d') );
$startT = microtime(TRUE);
for($i=0; $i<$allTime; $i += $gapTime){
  $count = 0;
  //用于数据比较的
  $startDT = $nowDayDT+$i;
  $endDT = $nowDayDT+$i+$gapTime;
  //用于显示的
  $xAxis1 = date(&#39;H:i&#39;, $nowDayDT+$i);
  $xAxis2 = date(&#39;H:i&#39;, $nowDayDT+$i+$gapTime);

  foreach($rawData as $line){
    $time = strtotime($line[&#39;log_dt&#39;]);
    if( $startDT<=$time && $time<$endDT ){
      $count ++;
    }
  }
  $resArr[] = [
    &#39;date&#39;=>$xAxis1.&#39;~&#39;.$xAxis2,
    &#39;number&#39;=>$count
  ];
}
echo microtime(TRUE)-$startT;

$startT = microtime(TRUE);
for($i=0; $i<$allTime; $i += $gapTime){
  $count = 0;
  //用于数据比较的
  $startDT = date(&#39;Y-m-d H:i:s&#39;, $nowDayDT+$i);
  $endDT = date(&#39;Y-m-d H:i:s&#39;, $nowDayDT+$i+$gapTime);
  //用于显示的
  $xAxis1 = date(&#39;H:i&#39;, $nowDayDT+$i);
  $xAxis2 = date(&#39;H:i&#39;, $nowDayDT+$i+$gapTime);

  foreach($rawData as $line){
    $time = $line[&#39;log_dt&#39;];
    if( $startDT<=$time && $time<$endDT ){
      $count ++;
    }
  }
  $resArr[] = [
    &#39;date&#39;=>$xAxis1.&#39;~&#39;.$xAxis2,
    &#39;number&#39;=>$count
  ];
}
echo microtime(TRUE)-$startT;

Traversierung und Neuoptimierung

for{ ...
foreach($rawData as $line){
  $time = $line['log_dt'];//strtotime($line['log_dt']);
  //优化算法计算
  if($time<$startDT) continue;  //小于开始时间则跳过
  if($time>=$endDT) break;    //大于结束时间则结束
  $count ++;            //否则为符合条件
  //原始的算法
//  if( $startDT<=$time && $time<$endDT ){
//    $count ++;
//  }
}
...}

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