10 empfohlene Kurse zur Datenbereinigung

Veröffentlichen Sie einen bei der Datenbereinigung geschriebenen Code. Bei der Datenverarbeitung müssen die Originaldateidaten während der Verarbeitung in ein bestimmtes Format konvertiert werden 2,3,5 1,2,3,5 2,5 Konvertieren Sie mit Python in eine zweidimensionale Liste: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 def loadDataSet(): file = open("123.txt", "r") List_row = file.readlines() ​ list_source =&

1. Detaillierte Einführung in zweidimensionale Listen

Einführung: Fügen Sie einen bei der Datenbereinigung geschriebenen Code ein. Bei der Datenverarbeitung müssen die Originaldateidaten während der Verarbeitung in ein bestimmtes Format konvertiert werden,  Originaldateidaten: 123.txt1,3,42,3 , 51,2,3,52,5 verwenden Python zum Konvertieren in eine zweidimensionale Liste: #!/usr/bin/env python#coding=utf-8def loadDataSet():     &n...

2. Detailliertes Beispiel für das Bereinigen von Strings in Python

Einführung: In diesem Artikel werden hauptsächlich relevante Informationen zur String-Verarbeitung der Python-Datenbereinigung vorgestellt

3 wird durch ScheduledExecutorService Timer-Codebeispiel ersetzt

Einführung: Parallelität fortsetzen Im letzten Blog wurde ScheduledThreadPoolExecutor nicht eingeführt. Wie gesagt, ich werde immer einen separaten Blog mit Timer schreiben. 1. Mängel des Timers bei der Verwaltung verzögerter Aufgaben a. In der Vergangenheit wurden Timer häufig in Projekten verwendet, z. B. um ab und zu einige Junk-Dateien im Projekt zu bereinigen , und das Sammeln von Daten in jedem Zeitraum. Timer weist jedoch einige Mängel auf, da Timer beim Ausführen einer geplanten Aufgabe nur einen Thread erstellt. Wenn also mehrere Aufgaben vorhanden sind und die Aufgabenzeit zu lang ist, sind es mehr als zwei

4. Datenzusammenführung, Transformation, Filterung und Sortierung der Python-Datenbereinigung

Einführung: In diesem Artikel werden hauptsächlich die relevanten Informationen zur Datenzusammenführung, -konvertierung, -filterung und -sortierung der Python-Datenbereinigung vorgestellt

5. Python-Datenbereinigungsserie Detaillierte Erläuterung der String-Verarbeitung

Einführung: In diesem Artikel wird hauptsächlich die String-Verarbeitung vorgestellt zur Python-Datenbereinigung Weitere Informationen finden Freunde in Not unter

6. Hinweise zur Datenbereinigung (14): Unbemerkte Verwendung von rtrim_MySQL

Einführung: [Hintergrund] Gemäß der Geschäftslogik müssen bestimmte Felddaten verarbeitet werden und von rechts aus gezählt werden Beginnend mit dem ersten Bit werden Nullen mit aufeinanderfolgenden Nullen aus den Daten entfernt. Wir sind es gewohnt, die rtrim-Funktion zu verwenden, um rechts beginnende Leerzeichen zu verarbeiten, aber wir haben übersehen, dass diese Funktion tatsächlich bestimmte Zahlen entfernen kann

[Verwandte Q&A-Empfehlungen]:

Python – Fragen zur Scrapy ItemLoader-Datenbereinigung

node.js – Datenbereinigungsprobleme für zwei Tabellen in MYSQL

Das obige ist der detaillierte Inhalt von10 empfohlene Kurse zur Datenbereinigung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!