KI bedeutet, dass Datenverletzungen jetzt viel weniger kosten - aber sie sind immer noch eine große Bedrohung für Unternehmen

• KI verknüpft die Zeit, die es benötigt, um Datenverletzungen zu erkennen und auf Daten zu reagieren
• IBM-Berichte KI-Anwender sparen im Vergleich zu Nichtnutzern bis zu 600.000 GBP pro Verstoß
• Nur 33% der britischen Organisationen haben KI in ihren Sicherheitsstrategien implementiert

Jüngste Ergebnisse von IBM zeigen, dass die finanziellen Auswirkungen von Datenverletzungen möglicherweise abnehmen, wenn die KI in Cybersicherheitsoperationen stärker eingebettet wird. Organisationen, die die KI -Technologien nutzen, erleben die Kosten, die dies nicht tun.

Die Untersuchungen ergaben, dass Unternehmen, die KI verwenden, mit durchschnittlichen Verstoßkosten von 3,11 Mio. GBP ausgesetzt sind, verglichen mit 3,78 Mio. GBP für diejenigen, die keine KI verwenden - ein Unterschied von über 600.000 GBP. Trotz dieses erheblichen Kostenvorteils haben weniger als ein Drittel der britischen Unternehmen KI und Automatisierung in ihren Sicherheitsrahmen übernommen, was viele höhere Risiken und Ausgaben aussetzen lässt.

Während KI die Erkennung und Reaktion der Bedrohung verbessert, wird sie auch von Cyberkriminellen ausgenutzt. Die Technologie wird nun verwendet, um böswilligen Code zu generieren und Angreifer - selbst solchen mit begrenzten technischen Fähigkeiten -, fortgeschrittenere und schädlichere Cyberangriffe zu starten.

KI bietet sowohl Chancen als auch Risiken in der Cybersicherheit

Wenn die KI -Verwendung wächst, ist eine neue Bedrohung entstanden: Shadow AI, bei der Mitarbeiter nicht autorisierte KI -Tools verwenden. Diese Praxis erhöht die Angriffsoberfläche, aber nur 31% der befragten Organisationen haben KI -Governance -Richtlinien zur Kontrolle oder Überwachung dieser Verwendung festgelegt.

In Großbritannien wurde festgestellt, dass die häufigste Ursache für Verstöße als Schwachstellen von Anbietern von Drittanbietern oder Lieferketten für 18% der Vorfälle verantwortlich ist. Phishing folgte mit 16%genau, wobei 11%kompromittierte Anmeldeinformationen ausmachten.

Während menschlicher Fehler weiterhin eine primäre Sicherheitsanfälligkeit ist, hat sich die Art der Bedrohungen im Laufe der Zeit entwickelt. Im Jahr 2005 verursachten verlorene oder gestohlene Geräte fast die Hälfte (45%) aller Verstöße. Bis 2015 wurden falsch konfigurierte Cloud -Umgebungen zu einem wichtigen Problem, und Ransomware stieg 2020 an.

"Organisationen, die eine starke Sicherheitsautomatisierung von KI-angetriebenen Sicherheitsautomationen einsetzen, sind eindeutig eine Verstößenreduzierung der Verstößenkosten", sagte Georgie Cohen, IBM UK & I Cybersecurity Services-Leiter.

Ai-ausgestattete Unternehmen erreichen eine schnellere Vorfallauflösung, mit einer mittleren Zeit, um (MTTI) von 148 Tagen und eine mittlere Zeit zu identifizieren, um 42 Tage zu enthalten-eine deutliche Verbesserung gegenüber Nicht-AI-Nutzern, die 168 Tage Zeit brauchen, um zu identifizieren, und 64 Tage, um Verstöße einzudämmen.

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