So extrahieren Sie Text aus einem PDF mit Python
PYPDF2, PDFPLUMBER oder PYMUPDF kann verwendet werden, um PDF -Text mit Python zu extrahieren. 2. PYPDF2 ist für grundlegende textbasierte PDFs geeignet. 3.. PDFPLUMBER hat eine bessere Unterstützung für Layout und Tabellen; 4. Pymupdf ist schnell, unterstützt komplexe und bildbasierte PDFs und kann gescannte Dateien mit OCR verarbeiten. 5. Es wird empfohlen, PymUpDF in den meisten Szenarien zu verwenden.
Um Text aus einem PDF mit Python zu extrahieren, können Sie Bibliotheken wie PYPDF2 , PDFPLUMBER oder PYMUPDF (auch als Fitz bekannt) verwenden. Jeder hat seine Stärken, abhängig von der Art der PDF-ob er textbasiert oder gescannt ist.
Mit PYPDF2 (gut für die grundlegende Textextraktion)
PYPDF2 funktioniert gut mit Standard-PDFs mit Standard-textbasierten PDFs, kann jedoch mit komplexen Layouts oder gescannten Dokumenten zu kämpfen haben.
- Installieren Sie es:
pip install PyPDF2 - Öffnen Sie den PDF im merkten Binärmodus und schleifen Sie über Seiten, um Text zu extrahieren.
Beispielcode:
PYPDF2 importieren
<p>mit open ("sample.pdf", "rb") als Datei:
reader = pypdf2.pdffreader (Datei)
text = ""
für Seite in reader.pages:
text = page.extract_text ()
Druck (Text)
Verwenden von PDFPLumber (bessere Layoutkontrolle)
PDFPLUMBER bietet eine mehr Präzisionsregelung über Textpositionierung, Tabellen und Formatierung. Es ist ideal für strukturierte PDFs wie Berichte oder Formen.
- Installieren:
pip install pdfplumber - Es erstellt es auf PDFMiner und liefert detaillierte Informationen zu Zeichen, Kästchen und Linien.
Beispiel:
pdfplumber importieren
<p>mit pdfplumber.open ("sample.pdf") als PDF:
text = ""
Für Seite in PDF.Pages:
text = page.extract_text ()
Druck (Text)
Verwenden Sie PYMUPDF / Fitz (schnell und behandelt mehr Formate)
PymUpDF ist schneller und unterstützt sowohl Text als auch gescannte/bildbasierte PDFs (in Kombination mit OCR-Tools).
- Installieren:
pip install pymupdf - -Text genau und schnell, selbst aus komplexen Layouts.
Beispiel:
Fitz # pymupdf importieren
<p>mit Fitz.open ("sample.pdf") als DOC:
text = ""
für Seite in DOC:
text = page.get_text ()
Druck (Text)
Wenn Ihr PDF gescannt ist, können Sie Pymupdf mit Pytesseract (OCR) nach dem Umwandeln von Seiten in Bilder kombinieren.
Wählen Sie im Grunde das Tool basierend auf Ihrem PDF -Typ und Ihren Genauigkeitsanforderungen aus. In den meisten Fällen bietet PYMUPDF das beste Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo extrahieren Sie Text aus einem PDF mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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