Backend-Entwicklung
Python-Tutorial
Wie man Async verwendet und auf eine asynchrone Programmierung in Python wartet
Wie man Async verwendet und auf eine asynchrone Programmierung in Python wartet
Asynchrone Funktionen in Python werden unter Verwendung von Async def definiert, wodurch die nicht blockierende Ausführung von I/O-gebundenen Aufgaben durch Wartezeiten in Coroutinen ermöglicht wird. Die Funktion asyncio.run () startet die Ereignisschleife, um diese Coroutinen auszuführen, und ermöglicht die gleichzeitige Ausführung von Aufgaben mit asyncio.create_task () und effizienter Handhabung von Operationen wie HTTP -Anforderungen mit Bibliotheken wie AIOHTTP.
Mit Async und Warted in Python können Sie asynchronen Code schreiben, mit dem E/O-gebundene Aufgaben effizient behandelt werden können, z. B. Netzwerkanforderungen oder Dateioperationen, ohne den Haupt-Thread zu blockieren. Dies geschieht durch Pythons Asyncio -Bibliothek und Coroutinen.
Definieren Sie asynchrone Funktionen mit asynchronen
Verwenden Sie die Async Def -Syntax, um eine asynchrone Funktion zu erstellen. Dies verwandelt die Funktion in eine Coroutine, die angehalten und wieder aufgenommen werden kann.
Async def fetch_data ():
print ("abrufen")
Warten Sie Asyncio.sleep (2) # simuliert eine E/A -Operation
drucken ("fertig abrufen")
Rückgabe {"Daten": "Beispiel"}
Das erwartete Schlüsselwort wird in asynchronisierten Funktionen verwendet, um auf eine weitere Coroutine zu warten. Es funktioniert nur in asynchronen Funktionen und muss mit erwartbaren Objekten wie Coroutinen, Aufgaben oder Futures verwendet werden.
Führen Sie Coroutinen mit asyncio.run () aus
Verwenden Sie asyncio.run () , um eine asynchronisierte Funktion auszuführen, die die Ereignisschleife erstellt und verwaltet.
Asyncio importieren <p>Async def Main (): result = warte fetch_data () Print (Ergebnis)</p> <p>asyncio.run (main ())</p>
asyncio.run () ist die empfohlene Möglichkeit, ein asynchronisiertes Programm aus dem Synchroncode zu starten. Es kann nur einmal aufgerufen werden und sollte nicht in bereits laufenden Ereignisschleifen verwendet werden.
Führen Sie mehrere Aufgaben gleichzeitig aus
Um mehrere Coroutinen gleichzeitig auszuführen, verwenden Sie Asyncio.create_task () , um sie zu planen, und warten Sie dann auf ihre Ergebnisse.
Async def task_one ():
Warten Sie Asyncio.sleep (1)
Rückgabe "Aufgabe eins"
<p>Async def task_two ():
Warten Sie Asyncio.sleep (1)
Rückgabe "Task Two Done"</p> <p>Async def Main ():
task1 = asyncio.create_task (Task_one ())
task2 = asyncio.create_task (Task_two ())</p> <pre class='brush:php;toolbar:false;'>result1 = Asion Task1 wartet1
result2 = warte auf task2
print (result1, result2) asyncio.run (main ())
Dies führt beide Aufgaben gleichzeitig aus und verkürzt die Gesamtausführungszeit im Vergleich zum nacheinander ausführenden Ausführen.
Behandeln Sie asynchrische E/A -Operationen (z. B. HTTP -Anforderungen)
Ein häufiger Anwendungsfall besteht darin, HTTP -Anfragen zu stellen. Sie können Bibliotheken wie AIOHTTP für asynchrische Webanforderungen verwenden.
importieren aiohttp Asyncio importieren <p>Async def get_page (Sitzung, URL): Async mit Session.get (URL) als Antwort: return act acait response.text ()</p> <p>async def main (): asynchron mit aiohttp.clientSession () als Sitzung: content = warte get_page (Sitzung, ' <a href="//m.sbmmt.com/link/9677548ee4ee2f157590053c5c5f56c4">//m.sbmmt.com/link/9677548ee4ee2f157590053c5f56c4</a> ') print (len (content))</p> <p>asyncio.run (main ())</p>
Installieren Sie AIOHTTP mit: PIP Installation AIOHTTP
Dieser Ansatz ermöglicht es, viele Anfragen parallel zu behandeln, ohne sich gegenseitig zu blockieren.
Definieren Sie im Grunde genommen nur asynchronisierte Funktionen, verwenden Sie Async -Anrufe und führen Sie sie über Asyncio aus. Es ist nicht schwer, wenn Sie den Fluss bekommen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man Async verwendet und auf eine asynchrone Programmierung in Python wartet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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