Inhaltsverzeichnis
Zusammenfassung
Lösung
1. Reduzieren Sie die Cython -Version
2. Verwenden Sie Get-pip.py, um PIP zu installieren
3. Installieren Sie andere Abhängigkeiten
4. Installieren Sie BColz
5. BlOsc -Fehler auflösen (optional)
Vollständiges Beispiel (Dockerfile)
Dinge zu beachten
Zusammenfassen
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Tutorial zur Lösung von BColz -Kompilierungsfehlern in der Zipline -Installation

Tutorial zur Lösung von BColz -Kompilierungsfehlern in der Zipline -Installation

Sep 02, 2025 pm 01:33 PM

Tutorial zur Lösung von BColz -Kompilierungsfehlern in der Zipline -Installation

Zusammenfassung

Beim Versuch, Zipline zu installieren, können Sie Probleme mit der Kompilierung von BColz -Kompilierungen treffen, die normalerweise durch eine übermäßige Cython -Version oder eine unsachgemäße PIP -Installation verursacht werden. In diesem Artikel wird Ihnen das Problem geleitet, indem Sie dieses Problem lösen, indem Sie die Cython-Version auf 0,28 senken und PIP mit Get-pip.py installieren. Wenn Sie auf einen Blosc -Fehler stoßen, ist das Ersetzen des Grundbildes auch eine praktikable Lösung. Das Ausführen der Schritte in diesem Artikel kann Ihnen die erfolgreiche Installation von Zipline helfen und Ihre quantitative Backtest -Reise beginnen.

Lösung

Wenn Sie Docker -Bilder erstellen oder eine lokale Installation durchführen, begegnen Sie auf einen Fehler wie "Erstellen von Rad für BColz (Setup.Py): Mit dem Status" Fehler "" "Fehler" ", dies bedeutet normalerweise, dass ein Problem mit dem Kompilierungsprozess von BColz vorhanden ist. BColz ist eine wichtige Bibliothek für die Abhängigkeiten von Zipline, um große Datenmengen effizient zu speichern und zu verarbeiten. Hier sind einige Schritte, um dieses Problem zu lösen:

1. Reduzieren Sie die Cython -Version

Neuere Versionen von Cython können mit dem Zusammenstellungsprozess von BColz nicht kompatibel sein. Die Reduzierung der Cython -Version unter 0,29 löst dieses Problem normalerweise. Version 0.28 wird empfohlen.

 PIP Installieren Sie Cython == 0,28

2. Verwenden Sie Get-pip.py, um PIP zu installieren

Vermeiden Sie es, das eigene PIP des Systems zu verwenden, aber verwenden Sie das Skript von Get-pip.py, um PIP zu installieren. Dies stellt sicher, dass die Version von PIP auf dem neuesten Stand ist und einige potenzielle Kompatibilitätsprobleme vermeidet.

Laden Sie zunächst das Skript get-pip.py herunter.

 curl "https://bootstrap.pypa.io/pip/3.6/get-pip.py" -o "get-pip.py" #modify url gemäß Ihrer Python-Version

Führen Sie dann das Skript in Python zur Installation aus.

 Python get-pip.py

Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Sie 3.6 in der URL für Ihre Python -Version ersetzen.

3. Installieren Sie andere Abhängigkeiten

Vor der Installation von BColz wird empfohlen, einige andere Abhängigkeitsbibliotheken wie Setuptools-SCM und Numpy zu installieren.

 PIP Installieren Sie Setuptools-SCM Numpy

4. Installieren Sie BColz

Versuchen Sie nach Abschluss der oben genannten Schritte BColz. In der Datei "Anforderungen.txt" bleibt nur BColz übrig und es ist keine Version erforderlich.

 PIP Installation -r Anforderungen.txt

Oder verwenden Sie PIP, um direkt zu installieren:

 PIP Installieren Sie BColz

5. BlOsc -Fehler auflösen (optional)

Wenn Sie auf einen BLOSC -Fehler stoßen: widersprüchliche Typen für '_xGetBV' Fehler während der Installation, wird dies normalerweise durch Versionskonflikte einiger Bibliotheken im zugrunde liegenden Bild verursacht. Die Lösung für dieses Problem besteht darin, das Grundbild zu ersetzen. Sie können beispielsweise versuchen, ein grundlegenderes Python-Bild zu verwenden oder ein Bild mit den erforderlichen Abhängigkeiten vorinstalliert zu wählen.

Ändern Sie den Anweisungen in der Dockerfile, zum Beispiel:

 Aus Python: 3.6-Slim

oder

 Von Ubuntu: 18.04
Führen Sie APT-Get-Update && Apt-Get Install -y Python3 Python3-PIP aus

Hinweis: Nachdem Sie das Basisbild ersetzt haben, müssen Sie möglicherweise einige Abhängigkeitsbibliotheken neu installieren.

Vollständiges Beispiel (Dockerfile)

Hier ist ein vollständiges Beispiel für Dockerfile, das zeigt, wie die obige Lösung angewendet wird:

 Aus Python: 3.6-Slim

WorkDir /App

Anforderungen kopieren.txt /App /

Führen Sie APT-Get-Update && APT-Get Install -y-No-Installation Recommends Build-Wesentential aus

Führen Sie Curl "https://bootstrap.pypa.io/pip/3.6/get-pip.py" -O "-O" -Gepip.py "aus.
Führen Sie Python get-pip.py aus
PIP laufen lassen Cython == 0,28
Führen Sie die PIP-Installation Setuptools-SCM Numpy aus

Führen Sie PIP install -install -r /app/requirements.txt aus

#Andere Konfigurationen ...

Eintragspunkt ["Python"]

Anforderungen.txt -Dateiinhalt:

 Bcolz
Zipline
#Andere Abhängigkeiten ...

Dinge zu beachten

  • Versionskompatibilität: Bei der Installation von Zipline und seiner Abhängigkeiten achten Sie auf die Versionskompatibilität. Zipline hat bestimmte Anforderungen sowohl für die Python -Version als auch für die abhängige Bibliotheksversion.

  • Fehlermeldung: Wenn Sie die Fehlermeldung sorgfältig lesen, können Sie das Problem schnell finden.

  • Reinigen Sie den Cache: Nach mehreren fehlgeschlagenen Versuchen zur Installation können Sie versuchen, den PIP -Cache zu reinigen, um Probleme zu vermeiden, die durch den Cache verursacht werden.

     PIP -Cache -Spülung
  • Virtuelle Umgebung: Es wird empfohlen, Zipline in der virtuellen Umgebung zu installieren, um Konflikte mit anderen Bibliotheken in der Systemumgebung zu vermeiden.

     Python -m -Venv .venv
    Quelle .venv/bin/aktivieren # Linux/macOS
    .venv \ scripts \ aktivieren # Windows

Zusammenfassen

Durch Reduzieren der Cython-Version, der Installation von PIP mit Get-pip.py und dem Ersetzen des Grundbildes (falls erforderlich) kann es das Problem der BColz-Kompilierungsfehler während der Zipline-Installation effektiv lösen. Ich hoffe, dieses Tutorial kann Ihnen helfen, Zipline erfolgreich zu installieren und erfolgreich quantitative Backtests durchzuführen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTutorial zur Lösung von BColz -Kompilierungsfehlern in der Zipline -Installation. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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