Wie begrenzen Sie die Anzahl der in einer SQL -Abfrage zurückgegebenen Zeilen?
Verwenden Sie die entsprechende Klausel anhand Ihres Datenbanksystems, um die Zeilen in einer SQL -Abfrage zu begrenzen: 1. Für MySQL, PostgreSQL und SQLite verwenden Sie den Grenzwert 10; 2. Verwenden Sie für SQL Server und MS Access Select Top 10. 3. Verwenden Sie für Standard -SQL, IBM DB2, Oracle 12 und neueres PostgreSQL nur Fetch Fetch First 10 Zeilen; 4. Für ältere Orakelversionen verwenden Sie, wobei Rownum
Um die Anzahl der in einer SQL -Abfrage zurückgegebenen Zeilen zu begrenzen, verwenden Sie je nach Datenbanksystem, mit denen Sie arbeiten, bestimmte Klauseln. Die häufigsten Ansätze sind:

1. LIMIT
(MySQL, PostgreSQL, SQLite und andere)
In vielen Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL und SQLite verwenden Sie die LIMIT
, um die Anzahl der Zeilen einzuschränken.
Wählen Sie * aus den Benutzern aus. Begrenzen Sie 10;
Dies gibt nur die ersten 10 Zeilen aus der users
zurück.

Sie können es auch mit OFFSET
for Pagination kombinieren:
Wählen Sie * aus den Benutzern aus. Begrenzen Sie 10 Offset 20;
Dies überspringt die ersten 20 Reihen und gibt die nächsten 10 zurück.

2. TOP
(SQL Server, MS Access)
In SQL Server und MS Access verwenden Sie stattdessen das TOP
-Keyword.
Wählen Sie Top 10 * von Benutzern aus;
Dadurch werden die Top 10 Zeilen aus der users
abgerufen.
Sie können auch einen Prozentsatz einfügen:
Wählen Sie Top 10 Prozent * von Benutzern aus;
3.. FETCH FIRST
(Standard SQL und IBM DB2, Oracle 12, PostgreSQL)
Die FETCH FIRST
-Klausel ist Teil des ANSI SQL -Standards und wird durch neuere Versionen mehrerer Datenbanken unterstützt.
Wählen Sie * von Benutzern aus, die nur 10 Zeilen abrufen.
Für Pagination:
Wählen Sie * von Benutzern aus 20 Zeilen ausschalten Nur erste 10 Zeilen holen;
4. Oracle (ältere Versionen) - Verwenden Sie ROWNUM
In älteren Versionen von Oracle (vor 12c) würden Sie das ROWNUM
Pseudocolumn verwenden:
Wählen Sie * aus (( Wählen Sie * von Benutzern aus ) Wobei Rownum <= 10;
HINWEIS: ROWNUM
wird vor ORDER BY
bewertet. Wenn Sie also geordnete Ergebnisse benötigen, müssen Sie die Abfrage ordnungsgemäß nisten.
Schnelle Zusammenfassung nach Datenbank:
- MySQL / postgresql / sqlite:
LIMIT 10
- SQL Server:
SELECT TOP 10
- Oracle 12c:
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY
- Älteres Orakel:
WHERE ROWNUM
- Standard SQL:
FETCH FIRST
Wählen Sie die Syntax, die Ihrem Datenbanksystem entspricht. Es ist auch eine gute Praxis, eine ORDER BY
Klausel aufzunehmen, wenn die Ergebnisse einschränken, um eine konsistente und vorhersehbare Ausgabe zu gewährleisten.
Wählen Sie im Grunde das richtige Schlüsselwort für Ihr System aus - es ist nicht universell, aber das Konzept ist das gleiche.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie begrenzen Sie die Anzahl der in einer SQL -Abfrage zurückgegebenen Zeilen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Installieren Sie den entsprechenden Datenbanktreiber; 2. verwenden Sie Connect (), um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. 3. Erstellen Sie ein Cursorobjekt; V. 5. Verwenden Sie Fetchall () usw., um Ergebnisse zu erhalten. 6. Commit () ist nach der Änderung erforderlich; 7. Schließlich schließen Sie die Verbindung oder verwenden Sie einen Kontextmanager, um sie automatisch zu behandeln. Der vollständige Prozess stellt sicher, dass die SQL -Operationen sicher und effizient sind.

Um die Differenz zwischen zwei Daten zu berechnen, müssen Sie die entsprechende Funktion gemäß dem Datenbanktyp auswählen: 1. Verwenden Sie datediff (), um den Tagesdifferenz in MySQL zu berechnen oder die Einheiten wie Stunde und Minute in TimeStampdiff () anzugeben. 2. Verwenden Sie datediff (DATE_PART, START_DATE, END_DATE) in SQLServer und geben Sie die Einheiten an; 3.. Verwenden Sie die direkte Subtraktion in PostgreSQL, um die Tagesdifferenz zu erhalten, oder verwenden Sie Extrakt (Tag aus der Zeit (...)), um genauere Intervalle zu erhalten. V. Achten Sie immer auf die Datumsbestellung

Cube wird verwendet, um die Aggregation aller Dimensionskombinationen zu erzeugen, die für die Analyse geeignet sind. Rollup wird allmählich auf hierarchischen Ebenen zusammengefasst und für Daten mit hierarchischen Beziehungen geeignet. Cube generiert nach Region, Produkt und Quartal insgesamt 8 Kombinationen, während Rollup nach Jahr, Monat und Tag eine Zusammenfassung von Jahr, Monat, Tag und anderen Ebenen erzeugt. Cube eignet sich zum Betrachten aller interdimensionalen Ergebnisse. Rollup eignet sich zum Anzeigen von Hierarchien. Beachten Sie, dass Cube dazu führen kann, dass das Ergebnis explodiert, und Rollup hängt von der Feldreihenfolge ab. Die Zusammenfassungszeile kann über die Funktion grupping () identifiziert werden, und die Gesamtzeile wird mit Koalesce genannt, um die Lesbarkeit zu verbessern.

Um die Leistung von OrderBy in SQL zu optimieren, müssen Sie zunächst den Ausführungsmechanismus verstehen und die rationale Verwendung von Index- und Abfragestruktur verwenden. Wenn das Sortierfeld keinen Index hat, löst die Datenbank "Dateienort" aus und verbraucht viele Ressourcen. Daher sollte die direkte Sortierung großer Tabellen vermieden und die Menge der sortierten Daten durch Bedingungen reduziert werden. Zweitens kann die Festlegung eines passenden Index für Sortierfelder die Abfragen erheblich beschleunigen, z. Darüber hinaus sollte Deep Paging (z. B. Limit1000, 10) stattdessen mit indexbasiertem Cursor-Paging (z. B.> 12345) verwendet werden, um ungültige Scans zu überspringen. Schließlich kann die Kombination von Caching, asynchroner Aggregation und anderen Mitteln auch die Sortierleistung in großen Datensatzszenarien weiter optimieren.

Die Aggregationsfunktion von SQL wird verwendet, um einen einzelnen Zusammenfassungswert aus mehreren Datenzeilen zu berechnen. Zu den gemeinsamen Funktionen gehören SUM () Summing, AVG () Durchschnittswert, Count () Count, max () Maximalwert und min () Mindestwert. Diese Funktionen werden häufig in Verbindung mit GroupBy verwendet, um die gruppierten Daten zu zählen. Beispielsweise kann die Verwendung von SUM (UNITS_Sold) das Gesamtverkaufsvolumen erhalten, und das Hinzufügen von GroupByProduct_ID kann nach Produkt zählen. Count () kann alle Datensätze zählen und zählen (sale_date) ignoriert leere Werte. Beachten Sie bei Verwendung: Nullwerte werden normalerweise ignoriert, außer count (); Die gemischte Verwendung mehrerer Funktionen kann unerwartete Ergebnisse erzielen. Havi sollte verwendet werden, um Gruppendaten zu filtern

GrantandRevokestatements AREADTOMANAGEUSERPERMENSSQL.1.GRANTPOVOVIDESPRIVILEGESLIKESELECT, INSECTION, UPDATE, DELETE, ALTER, AUFTRAG, ORALLPRIVILEGESONDATABASEBASEOBJECTSORROLES.2.SYNTAXFORGRANTINGINGISGRANTPRIVILEGELAUGE_TYTYPEONOBEUSSORROUSER.

BlobstoresBinaryDatalikeMages, Audio, Orpdfsasrawbytes-withoutcharaccterencoding, whileclobstoreslargetSuchaSarticleSorjsonusedcharactercodinglikeutf-8andSupportSstringoperations;

UsexistsforexIstencechecks, insbesondere mit der Erkrankung von AsitstopstheFirstMatchandhandlesnullsSafely;
