Wie nutze ich Unterabfragen effektiv in MySQL?
Verstehen Sie die Arten von Unterabfragen: Skalar-, Zeilen-, Säulen- und Tabellen -Unterabfragen dienen jeweils spezifische Zwecke und werden in verschiedenen Klauseln verwendet. 2. Verwenden Sie Unterabfragen beim Filtern basierend auf aggregierten Ergebnissen, Verbesserung der Lesbarkeit oder der Computerwerte, bevorzugen jedoch die Verbindungen, um bei Bedarf eine bessere Leistung zu erzielen. 3.. Betrachten Sie Fensterfunktionen als schnellere Alternative. 4. Optimieren Sie durch sorgfältige Behandlung von Nulls, die Verwendung von existieren anstelle von existenzüberprüflich, immer aliasing abgeleitete Tabellen und indizieren relevante Spalten. Zu den endgültigen Tipps gehören das Testen von Unterabfragen unabhängig voneinander, die Priorisierung der Leistung mit Verknüpfungen oder Fensterfunktionen, Verwendung von Unterabfragen zur Vereinfachung der Logik und zum Verständnis der Ausführungsreihenfolge - Subscrerien laufen zuerst, es sei denn, es korreliert.
Durch die effektive Verwendung effektiv in MySQL können Sie flexiblere und leistungsfähigere Abfragen schreiben. Eine Unterabfrage ist eine in einer andere Abfrage verschachtelte Abfrage - im Typen innerhalb einer SELECT
, FROM
WHERE
oder HAVING
Klausel. Wenn Sie richtig verwendet werden, können Sie die komplexe Logik in überschaubare Teile zerlegen. Hier erfahren Sie, wie Sie sie effektiv verwenden können.

1. Verstehen Sie die Arten von Unterabfragen
MySQL unterstützt verschiedene Arten von Unterabfragen, die jeweils unterschiedliche Zwecke dienen:
-
SKALAR -Unterabfrage : Gibt einen einzelnen Wert zurück (eine Zeile, eine Spalte).
Nützlich inSELECT
oderWHERE
Klauseln.Wählen Sie den Namen (AVG (Gehalt) von Mitarbeitern aus) als avg_salary aus Von Mitarbeitern Wo Gehalt> (AVG (Gehalt) von Mitarbeitern auswählen);
Zeilenabfrage : Gibt eine Zeile mit einer oder mehreren Spalten zurück.
Wählen Sie * von Mitarbeitern aus WO (Abteilung, Gehalt) = (Auswahlabteilung, Maximal (Gehalt) Von der Mitarbeitergruppe nach Abteilungslimit 1);
⚠️ HINWEIS: Verwenden Sie mit Vorsicht - ROW -Vergleiche können mit
NULL
s schwierig sein.Spaltenabfrage : Gibt eine einzelne Spalte mit mehreren Zeilen zurück.
Wählen Sie den Namen von Mitarbeitern aus Wobei Abteilung_ID in (Wählen Sie ID aus den Abteilungen aus, wobei Ort = 'nyc');
Tabellenuntersuchung (abgeleitete Tabelle) : Gibt einen Ergebnissatz zurück, der in der
FROM
-Klausel verwendet wird.Wählen Sie Abteilung, AVG (Gehalt) Von (Auswahlabteilung als Abteilung, Gehalt von Mitarbeitern) als emp_data Gruppe von Abteilung;
2. Verwenden Sie Unterabfragen, wo sie Sinn machen
Unterabfragen werden am besten verwendet, wenn:
Sie müssen Daten basierend auf aggregierten Ergebnissen filtern .
- Finden Sie Mitarbeiter, die mehr als einen Durchschnitt verdienen Wählen Sie Name, Gehalt Von Mitarbeitern Wo Gehalt> (AVG (Gehalt) von Mitarbeitern auswählen);
Sie möchten die Lesbarkeit vermeiden (obwohl die Leistung variiert kann).
- Holen Sie sich Abteilungen ohne Mitarbeiter Wählen Sie den Namen aus den Abteilungen aus Wobei ID nicht in (Wählen Sie eine bestimmte Abteilung für Mitarbeiter aus, wobei Abteilung_ID nicht null ist);
Sie berechnen abgeleitete Werte inline.
WÄHLEN Name, Gehalt, (Wählen Sie AVG (Gehalt) von Mitarbeitern) als Company_avg Von Mitarbeitern;
Vermeiden Sie jedoch Unterabfragen, wenn ein JOIN
klarer oder schneller ist - insbesondere korrelierte Unterabfragen in großen Datensätzen.
3. Achten Sie auf korrelierte Unterabfragen
Eine korrelierte Unterabfrage verweist Spalten aus der äußeren Abfrage und läuft einmal für jede Zeile. Dies kann auf großen Tischen langsam sein.
- Korreliert: Läuft einmal pro Mitarbeiter Wählen Sie Name, Gehalt, Abteilung_ID Von Mitarbeitern E1 Wo Gehalt> (Wählen Sie AVG (Gehalt) von Mitarbeitern E2 aus Wo e2.department_id = e1.department_id);
✅ Verwenden Sie bei Bedarf , aber in Betracht ziehen Alternativen wie Fensterfunktionen:
- oft schneller mit Fensterfunktionen Wählen Sie Name, Gehalt, Abteilung_ID AUS ( Wählen Sie Name, Gehalt, Abteilung_ID, AVG (Gehalt) over (Partition von Department_ID) als Dept_avg Von Mitarbeitern ) T Wo Gehalt> Dept_avg;
4. Optimieren und vermeiden Sie gemeinsame Fallstricke
Gehen Sie
NULL
s sorgfältig in UnterabfragenNOT IN
:- Dies kann keine Ergebnisse zurückgeben, wenn die Unterabfrage NULL enthält Wählen Sie * aus den Abteilungen aus Wobei ID nicht in (ausgewählte Abteilung von Mitarbeitern); - Sicherere Version: Wählen Sie * aus den Abteilungen aus Wobei ID nicht in (SELECT ID von Mitarbeitern auswählen, wobei die Abteilung_ID nicht null ist);
Die Verwendung
EXISTS
statt fürIN
- insbesondere mit großen Datensätzen.- effizienter zur Überprüfung der Existenz Wählen Sie den Namen von Mitarbeitern e Wo existiert (wählen Sie 1 aus den Abteilungen D. Wo d.id = e.Department_id und d.Location = 'London');
Immer alias abgeleitete Tabellen (Unterabfragen von
FROM
):Wählen Sie * aus (Auswählen von ID, Name von Mitarbeitern) als EMP; - Alias erforderlich
Index die in Unterabfragen verwendeten Spalten, um die Leistung zu verbessern, insbesondere in korrelierten oder
IN
/EXISTS
Klauseln.
Endgültige Tipps
- Testen Sie die Unterabfragen unabhängig, bevor Sie sie einbetten.
- Bevorzugen Sie
JOIN
S- oder Fensterfunktionen, wenn die Leistung kritisch ist. - Verwenden Sie Unterabfragen, um die Logik zu vereinfachen und sie nicht zu komplizieren.
- Achten Sie auf Ausführungsreihenfolge: Unterabfragen werden zuerst ausgeführt (sofern nicht korreliert).
Grundsätzlich sind Unterabfragen ein leistungsstarkes Werkzeug - verwenden Sie sie, wenn sie Ihre SQL klarer und wartbarer machen, sie aber nicht auf Kosten der Leistung zu übernehmen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie nutze ich Unterabfragen effektiv in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Es gibt drei Hauptmethoden, um Umgebungsvariablen in PHP festzulegen: 1. Globale Konfiguration über php.ini; 2. durch einen Webserver (z. B. SetEnv von Apache oder FastCGI_Param von Nginx); 3. Verwenden Sie die Funktion Putenv () in PHP -Skripten. Unter ihnen eignet sich Php.ini für globale und selten ändernde Konfigurationen. Die Webserverkonfiguration eignet sich für Szenarien, die isoliert werden müssen, und Putenv () ist für temporäre Variablen geeignet. Die Persistenz -Richtlinien umfassen Konfigurationsdateien (z. B. Php.ini oder Webserverkonfiguration), .env -Dateien werden mit der DOTENV -Bibliothek und dynamische Injektion von Variablen in CI/CD -Prozessen geladen. Sicherheitsmanagement sensible Informationen sollten hart codiert werden, und es wird empfohlen.

Um PHP -Container zur Unterstützung der automatischen Konstruktion zu ermöglichen, liegt der Kern in der Konfiguration des Continuous Integration (CI) -Prozesses. 1. Verwenden Sie Dockerfile, um die PHP -Umgebung zu definieren, einschließlich grundlegender Bild-, Erweiterungsinstallations-, Abhängigkeitsmanagement- und Berechtigungseinstellungen. 2. Konfigurieren Sie CI/CD-Tools wie GitLabci und definieren Sie die Erstell-, Test- und Bereitstellungsstadien über die Datei .gitlab-ci.yml, um automatische Konstruktion, Test und Bereitstellung zu erreichen. 3.. Integrieren Sie Testframeworks wie Phpunit, um sicherzustellen, dass die Tests automatisch nach Codeänderungen ausgeführt werden. 4. Verwenden Sie automatisierte Bereitstellungsstrategien wie Kubernetes, um die Bereitstellungskonfiguration durch die Datei bereitzustellen. 5. Dockerfile optimieren und mehrstufige Konstruktionen übernehmen

Der Aufbau einer unabhängigen Umgebung für PHP -Aufgabencontainer kann über Docker implementiert werden. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: 1. Installieren Sie Docker und DockerComponpose als Grundlage; 2. Erstellen Sie ein unabhängiges Verzeichnis, um Dockerfile und Crontab -Dateien zu speichern. 3. Schreiben Sie Dockerfile, um die PHPCLI -Umgebung zu definieren und Cron und die erforderlichen Erweiterungen zu installieren. 4. Schreiben Sie eine Crontab -Datei, um Zeitaufgaben zu definieren. 5. Schreiben Sie ein Docker-compose.yml-Mount-Skriptverzeichnis und konfigurieren Sie Umgebungsvariablen. 6. Starten Sie den Container und überprüfen Sie das Protokoll. Im Vergleich zu Timing -Aufgaben in Webcontainern haben unabhängige Container die Vorteile der Ressourcenisolation, der reinen Umgebung, der starken Stabilität und einer einfachen Expansion. Gewährleistung der Protokollierung und Fehleraufnahme

Wählen Sie die Protokollierungsmethode aus: In der frühen Phase können Sie den integrierten Fehler () für PHP verwenden. Wechseln Sie nach der Erweiterung des Projekts auf reife Bibliotheken wie Monolog, unterstützen Sie mehrere Handler und Protokollebenen und stellen Sie sicher, dass das Protokoll Zeitstempel, Ebenen, Dateizeilennummern und Fehlerdetails enthält. 2. Entwurfsstruktur: Eine kleine Menge an Protokollen kann in Dateien gespeichert werden. Wenn eine große Anzahl von Protokollen vorhanden ist, wählen Sie eine Datenbank, wenn eine große Anzahl von Analysen vorhanden ist. Verwenden Sie MySQL/Postgresql zu strukturierten Daten. Elasticsearch Kibana wird für semi-strukturierte/unstrukturierte empfohlen. Gleichzeitig wird es für Backup- und regelmäßige Reinigungsstrategien formuliert. 3. Entwicklungs- und Analyseschnittstelle: Sie sollten Such-, Filter-, Aggregations- und Visualisierungsfunktionen haben. Es kann direkt in Kibana integriert werden oder die PHP-Framework-Diagrammbibliothek zur Entwicklung der Selbstentwicklung verwenden und sich auf die Einfachheit und einfache Schnittstelle konzentrieren.

In diesem Artikel soll untersucht werden, wie Eloquentorm verwendet wird, um eine erweiterte bedingte Abfrage und Filterung der zugehörigen Daten im Laravel -Framework durchzuführen, um die Notwendigkeit zu lösen, die "bedingte Verbindung" in Datenbankbeziehungen zu implementieren. In dem Artikel wird die tatsächliche Rolle von Fremdschlüssel in MySQL klargestellt und ausführlich erklärt, wie Sie spezifische Anschlüsse anwenden können, wenn Klauseln auf das vorinstallierte Assoziationsmodell durch eloquent mit Methode in Kombination mit Schließfunktionen in Kombination mit Schließfunktionen, um relevante Daten herauszufiltern, die den Bedingungen erfüllen und die Genauigkeit der Datenübertragung verbessern.

MySQL muss für Finanzsysteme optimiert werden: 1. Finanzdaten müssen verwendet werden, um die Genauigkeit mit dem Dezimalart zu gewährleisten, und DateTime wird in Zeitfeldern verwendet, um Zeitzonenprobleme zu vermeiden. 2. Indexdesign sollte angemessen sein, häufig Aktualisierungen von Feldern zum Erstellen von Indizes vermeiden, Indizes in Abfragereihenfolge kombinieren und nutzlose Indizes regelmäßig reinigen. 3.. Verwenden Sie Transaktionen, um Konsistenz zu gewährleisten, Transaktionsgranularität zu kontrollieren, lange Transaktionen und in IT eingebettete Nicht-Kern-Operationen zu vermeiden und die entsprechenden Isolationsniveaus basierend auf dem Unternehmen auszuwählen. 4. Historische Daten nach Zeit partitionieren, Kaltdaten archivieren und komprimierte Tabellen verwenden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern und den Speicher zu optimieren.

Ob MySQL es wert ist, in die Cloud zu gehen, hängt vom spezifischen Nutzungsszenario ab. Wenn Ihr Unternehmen schnell eingeführt werden muss, erweitern Sie elastisch und vereinfachen Sie den Betrieb und die Wartung und können ein Pay-as-you-Go-Modell akzeptieren, dann ist es wert, in die Cloud zu wechseln. Wenn Ihre Datenbank jedoch lange Zeit, latenzempfindliche oder Compliance-Beschränkungen stabil ist, ist sie möglicherweise nicht kostengünstig. Zu den Schlüssel zur Steuerung der Kosten gehören die Auswahl des richtigen Anbieters und des richtigen Pakets, die Konfiguration von Ressourcen, die Verwendung reservierter Instanzen, das Verwalten von Sicherungsprotokollen und die Optimierung der Abfrageleistung.

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