Wie optimieren Sie MySQL -Abfragen für eine schnellere Leistung?

Verwenden Sie die ordnungsgemäße Indexierung strategisch, indem Sie Indizes für Spalten in Spalten erstellen. 2. Optimieren Sie die Abfragestruktur, indem Sie nur die erforderlichen Spalten ausgewählt, anstatt ausgewählte *zu verwenden, Funktionen für indizierte Spalten unter Verwendung von Bereichsbasis-Alternativen zu vermeiden, die Grenze für begrenzte Ergebnisse anzuwenden, Verbindungen gegenüber korrelierten Unterabfragen zu bevorzugen, sicherzustellen, dass die Verbindungsspalten indiziert werden, und ersetzt mit existierenden Leistungen für eine bessere Leistung auf großen Datensätzen. 3.. Optimieren Sie das Schema und Datentypen, indem Sie die kleinsten effizienten Datentypen wie Tinyint für Booleans und geeignete Varchar-Größen verwenden, Ganzzahlen für IDs und Verbindungsschlüsseln bevorzugen, bei Bedarf bei der Denormalisierung in Betracht ziehen, um die Verbindungsaufwand zu reduzieren, und die Auswahl von CHAR für Strings mit fester Länge und Varchar-Varchara für Variable-Länge auszuwählen. V. Die laufende Optimierung erfordert die Verwendung von Erklärungen, die Konzentration auf das korrekte Indexieren, das Schreiben effizienter SQL, die Überwachung der Leistung und das Leitfaden der Ausführungspläne, die Verbesserungen der Ausführung führen, da kleine Änderungen im Laufe der Zeit erhebliche Gewinne erzielen.

Die Optimierung von MySQL -Abfragen ist für die Verbesserung der Anwendungsleistung, die Verringerung der Serverlast und die Gewährleistung der Skalierbarkeit von wesentlicher Bedeutung. Langsame Abfragen können Ihr gesamtes System ein Engpässe haben, auch wenn Ihre Hardware leistungsfähig ist. Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre MySQL -Abfragen schneller und effizienter gestalten können.

1. Verwenden Sie die ordnungsgemäße Indexierung strategisch

Indizes sind der effektivste Weg, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen. Ohne sie scannt MySQL jede Zeile in einer Tabelle (ein vollständiger Tabellen -Scan), der langsam wird, wenn die Daten wachsen.

• Indexspalten, die in Where verwendet werden, Join, Order by und Group By Clausses.
  Zum Beispiel, wenn Sie häufig laufen:

  

   Wählen Sie * von Benutzern, wobei E -Mail = 'user@example.com';

  Stellen Sie sicher, dass email indexiert ist:

   Erstellen Sie Index idx_email auf Benutzern (E -Mail);

• Verwenden Sie mit komposit (mehrspaltigen) Indizes mit Bedacht.
  Wenn Sie häufig mehrere Spalten filtern:

  

   Wählen Sie * aus Bestellungen, wobei user_id = 123 und status = 'versendet';

  Erstellen Sie einen zusammengesetzten Index:

   Erstellen index idx_user_status auf Bestellungen (user_id, Status);

  HINWEIS: Spaltenauftrag ist wichtig. Die Vorfixregel links gilt - Abfragen, die nur user_id verwenden, können diesen Index verwenden, aber Abfragen, die nur status verwenden, können dies nicht können.

• Vermeiden Sie eine Überlegung.
  Jeder Index verlangsamt den Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Vorgängen. Erstellen Sie nur Indizes, die tatsächlich verwendet werden.

• Verwenden Sie EXPLAIN zur Überprüfung der Indexverwendung.
  Run EXPLAIN SELECT ... um festzustellen, ob MySQL Ihre Indizes verwendet oder auf vollständige Scans zurückreicht.

2. Optimieren Sie die Abfragestruktur

Selbst mit Indizes können schlecht geschriebene Fragen langsam sein.

• Wählen Sie nur die Spalten aus, die Sie benötigen.
  Vermeiden Sie SELECT * . Geben Sie stattdessen die erforderlichen Spalten an:

   ID, Name, E -Mail von Benutzern auswählen, wobei Active = 1;

  Dies reduziert die Datenübertragung und den Speicherverbrauch.

• Vermeiden Sie Funktionen für indizierte Spalten in den Klauseln.
  Dies verhindert die Indexnutzung:

   Wählen Sie * von Benutzern, wobei Jahr (erstellt_at) = 2023; -- Schlecht

  Verwenden Sie stattdessen die Bereichsbedingungen:

   Wählen Sie * von Benutzern aus, wobei erstellte_at> = &#39;2023-01-01&#39; und erstellt_at <&#39;2024-01-01&#39;; -- Gut

• Verwenden Sie gegebenenfalls die Grenze.
  Wenn Sie nur ein paar Zeilen benötigen:

   ID auswählen, Name von Benutzern bestellen nach erstelliger. Desc Limit 10;

• Seien Sie vorsichtig mit Joins und Unterabfragen.

  • Bevorzugen Sie, wenn möglich über korrelierte Unterabfragen.
  • Stellen Sie sicher, dass die Join -Spalten in beiden Tabellen indiziert sind.
  • Vermeiden Sie SELECT * in Unterabfragen.

• Ersetzen Sie bei der Überprüfung der Existenz mit existieren für große Datensätze.

   Wählen Sie * von Benutzern u, wo existiert (wählen Sie 1 aus Bestellungen o WHERE O.URER_ID = U.ID);

3.. Optimieren Sie das Schema und Datentypen

Effizientes Schema -Design wirkt sich auf die Leistung der Stiftung aus.

• Verwenden Sie den kleinstmöglichen Datentyp.
  Verwenden Sie beispielsweise TINYINT anstelle von INT für Boolesche Flags oder VARCHAR(50) anstelle von VARCHAR(255) wenn 50 Zeichen ausreichen.

• Bevorzugen Sie Ganzzahltypen für IDs und schließen Sie Schlüsseln an.
  Ganzzahlen sind schneller zu vergleichen und zu indexieren als Zeichenfolgen.

• Normalisieren Sie angemessen, denormalisieren Sie jedoch bei Bedarf für die Leistung.
  Eine Überwachsen kann zu zu vielen Zusammenstellungen führen. Manchmal vermeidet das Duplizieren einer kleinen Datenmenge (z. B. Benutzername in einer Bestellentabelle) teure Verknüpfungen.

• Verwenden Sie CHAR für Zeichenfolgen fester Länge (z. B. Ländercodes), VARCHAR für Variable.

4. Nutzen Sie die Tools zwischen Zwischenspeichern und Abfragenoptimierung

• Aktivieren Sie den MySQL -Abfrage -Cache (falls älterer Versionen).
  Hinweis: Der Abfrage -Cache wurde in MySQL 8.0 entfernt. Für neuere Versionen betrachten Sie das Caching auf Anwendungsebene (z. B. Redis, Memcached).

• Verwenden Sie das Verbindungsbad.
  Die Wiederverwendung von Datenbankverbindungen reduziert den Overhead.

• Analysieren Sie langsame Abfragen mit dem langsamen Abfrageprotokoll.
  Aktivieren Sie es in MySQL:

   Setzen Sie Global Slow_query_log = 'on';
  Setzen Sie global long_query_time = 1;

  Verwenden Sie dann Tools wie mysqldumpslow oder pt-query-digest um problematische Abfragen zu identifizieren.

• Aktualisieren Sie die Tabellenstatistik regelmäßig.
  Helfen Sie dem Abfrageoptimierer, bessere Entscheidungen zu treffen:

   Tabellenbenutzer analysieren;

• Erwägen Sie, große Tische zu partitionieren.
  Durch die Partitionierung nach Datum oder Reichweite kann die Leistung für Abfragen verbessert werden, die auf eine Teilmenge von Daten zugreifen.

Die Optimierung von MySQL-Abfragen ist keine einmalige Aufgabe-es ist ein fortlaufender Prozess. Beginnen Sie mit EXPLAIN , konzentrieren Sie sich auf die Indizierung der richtigen Spalten, schreiben Sie sauberes und effizientes SQL und überwachen Sie die Leistung im Laufe der Zeit. Kleine Änderungen können zu großen Verbesserungen führen, insbesondere wenn Ihre Daten wachsen.

Kennen Sie Ihre Daten im Grunde, wissen Sie Ihre Abfragen und lassen Sie den Ausführungsplan Ihre Optimierungen leiten.

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