


Wie benutze ich die Gruppe nach Klausel und Aggregatfunktionen in MySQL?
Die Gruppe nach Klauselgruppen zeichnet mit denselben Werten in angegebenen Spalten ab und ermöglicht die Zusammenfassung der Daten mit aggregierten Funktionen. 2. Zu den gemeinsamen Aggregatfunktionen gehören Count () zum Zählen von Zeilen, sum (), um Werte hinzuzufügen, avg (), um Durchschnittswerte zu berechnen, max (), um den höchsten Wert zu finden, und min (), um den niedrigsten Wert zu finden, der alle pro Gruppe angewendet wird. 3. Mehrere Spalten können gruppiert werden, indem sie in der Gruppe per Klausel aufgelistet werden, um eine detailliertere Datensegmentierung zu ermöglichen, z. B. die Gruppierung sowohl nach Region als auch nach Produkt. V.
Die GROUP BY
Klausel in MySQL wird verwendet, um Zeilen zu gruppieren, die in bestimmten Spalten die gleichen Werte aufweisen, häufig in Kombination mit Aggregatfunktionen wie COUNT()
, SUM()
, AVG()
, MAX()
und MIN()
. Es ist wichtig, Daten zusammenzufassen und zu analysieren.

Hier erfahren Sie, wie man GROUP BY
und aggregierter Funktionen effektiv nutzt:
1. Grundgruppe von Syntax
Wählen Sie column_name, aggregate_function (other_column) Aus table_name Gruppe von Column_Name;
Wenn Sie beispielsweise eine Verkaufstabelle haben und die Anzahl der Verkäufe pro Produkt zählen möchten:

Wählen Sie Produkt aus, zählen Sie (*) als Sales_Count Aus dem Verkauf Gruppe nach Produkt;
Diese Gruppen zählen alle Zeilen nach product
und zählt, wie viele Verkäufe für jeden aufgetreten sind.
2. gemeinsame Aggregatfunktionen
Diese Funktionen funktionieren an Zeilengruppen und geben einen einzelnen Wert pro Gruppe zurück:

-
COUNT()
- zählt die Anzahl der Zeilen -
SUM()
- addiert Werte -
AVG()
- berechnet den Durchschnitt -
MAX()
- findet den maximalen Wert -
MIN()
- Findet Mindestwert
Beispiel: Erhalten Sie den Gesamtumsatz pro Produkt
Wählen Sie Produkt, Summe (Preis) als Total_revenue aus Aus dem Verkauf Gruppe nach Produkt;
Beispiel: Erhalten Sie den Durchschnittspreis pro Kategorie
Wählen Sie Kategorie, AVG (Preis) als avg_price Aus Produkten Gruppe nach Kategorie;
3. Gruppieren nach mehreren Spalten
Sie können mehr als eine Spalte gruppieren, um feinere Gruppierungen zu erstellen.
Wählen Sie Region, Produkt, Summe (Sales_Amount) als Total_Sales aus Aus dem Verkauf Gruppe nach Region, Produkt;
Dies ergibt den Gesamtumsatz für jedes Produkt in jeder Region.
4. Filtergruppen mit haben
Sie können nicht verwenden WHERE
die aggregierten Ergebnisse gefiltert werden sollen. Verwenden Sie stattdessen die HAVING
.
Beispiel: Zeigen Sie nur Produkte mit mehr als 5 Verkäufen an
Wählen Sie Produkt aus, zählen Sie (*) als Sales_Count Aus dem Verkauf Gruppe nach Produkt Zählen (*)> 5;
Filtergruppen nach der Aggregation HAVING
, während WHERE
Filter vor dem Gruppieren filtert.
? Beispielunterschied:
- Dies filtert vor der Gruppierung (beinhaltet nur 'Elektronik') Wählen Sie Kategorie, AVG (Preis) Aus Produkten Wobei category = 'Elektronik' Gruppe nach Kategorie; - Diese filtert nach der Gruppierung (zeigt nur Kategorien mit avg> 100) Wählen Sie Kategorie, AVG (Preis) als avg_price Aus Produkten Gruppe nach Kategorie AVG_PRICE> 100;
5. Tipps und Best Practices
- Geben Sie immer gruppierte Spalten in die
SELECT
auf (außer bei Verwendung von Aggregaten). - Verwenden Sie für Klarheit aussagekräftige Aliase (
AS total
AS count
). - Kombinieren Sie
ORDER BY
um gruppierte Ergebnisse zu sortieren:Wählen Sie Produkt, Summe (Verkäufe) als Gesamtsumme aus Aus dem Verkauf Gruppe nach Produkt Ordnung durch totale Desc;
- Seien Sie vorsichtig mit
NULL
- sie sind zusammen gruppiert.
Grundsätzlich verwandelt GROUP BY
Rohdaten in Erkenntnisse, indem sie sie in Kategorien organisiert und mit den Aggregatfunktionen zusammengefasst werden. Sobald Sie es mit und ordnungsgemäßer Filterung HAVING
, können Sie komplexe analytische Fragen direkt in MySQL beantworten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie benutze ich die Gruppe nach Klausel und Aggregatfunktionen in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

MySQL unterstützt die Einschränkungen der Domänenintegrität, die aus Version 8.0.16 wirksam sind. 1. Hinzufügen von Einschränkungen beim Erstellen einer Tabelle: Verwenden Sie CreateTable, um die Kontrollbedingungen wie das Alter ≥ 18, Gehalt> 0, Grenzwerte der Abteilung zu definieren. 2. Ändern Sie die Tabelle, um Einschränkungen hinzuzufügen: Verwenden Sie AlterTableLeaddConstraint, um die Feldwerte zu begrenzen, z. B. nicht leer; 3.. Verwenden Sie komplexe Bedingungen: Unterstützen Sie die Multi-Säulen-Logik und -ausdrücke, z. B. Enddatum ≥ Start-Datum und Abschlussstatus müssen ein Enddatum haben. 4. Einschränkungen löschen: Verwenden Sie die zum Löschen von Namen angeben Sie den Namen angeben. 5. Anmerkungen: MySQL8.0.16, InnoDB oder MyiSam müssen zitiert werden

Useeamany-to-manyrelationship withajunctionTabletolinkiTemSandTagsviathreetables: Elemente, Tags und ITEM_TAGS.2.WhenaddingTags, CheckforexistingTagSinthetagStable, Insertifnitary.

Zu den Kernmethoden zur Realisierung von MySQL -Datenblut -Bindungsverfolgung gehören: 1. Binlog, um die Datenänderungsquelle aufzuzeichnen, Binlog zu aktivieren und zu analysieren und spezifische Geschäftsaktionen in Kombination mit dem Kontext der Anwendungsschicht zu verfolgen. 2. Injize Blood Bindes -Tags in den ETL -Prozess und zeichnen Sie die Zuordnungsbeziehung zwischen der Quelle und dem Ziel auf, wenn Sie das Tool synchronisieren. 3. Fügen Sie den Daten Kommentare und Metadaten -Tags hinzu, erklären Sie die Feldquelle beim Erstellen der Tabelle und stellen Sie eine Verbindung zum Metadatenverwaltungssystem her, um eine visuelle Karte zu bilden. 4. Achten Sie auf die Hauptkonsistenz der Primärschlüssel, vermeiden Sie eine übermäßige Abhängigkeit von SQL -Analyse, Änderungen des Versionskontrolldatenmodells und prüfen Sie regelmäßig die Daten von Blutbindungen, um eine genaue und zuverlässige Verfolgung von Blutkindern zu gewährleisten.

Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. Verwenden Sie SudosystemctlstatUSmysql, um zu bestätigen und zu starten. 2. Stellen Sie sicher, dass die Bindungsadresse auf 0,0,0,0 eingestellt ist, um Remote-Verbindungen zu ermöglichen und den Dienst neu zu starten. 3. Überprüfen Sie, ob der 3306 -Port geöffnet ist, und konfigurieren Sie die Firewall -Regeln, um den Port zuzulassen. 4. Für den Fehler "AccessDenied" müssen Sie den Benutzernamen, den Kennwort und den Hostnamen überprüfen und sich dann bei MySQL anmelden und die Tabelle mySQL.User abfragen, um die Berechtigungen zu bestätigen. Erstellen oder aktualisieren Sie den Benutzer bei Bedarf und autorisieren Sie ihn, z. B. "Your_User"@'%". 5. Wenn die Authentifizierung aufgrund von caching_sha2_password verloren geht

DeleterEmovesspezifikorallrows, KeepStablestructure, erlaubtRollbackAndtriggers und doesnotresetauto-Inkremente; 2.Truncatequicklyremovesallrows, ResetsAuto-Increment, kann nicht berberollt, die Mostcasen, die Notfiriggers und Keepstructure;

Um alle Datenbanken in MySQL anzuzeigen, müssen Sie den Befehl showDatabases verwenden. 1. Nachdem Sie sich auf dem MySQL -Server angemeldet haben, können Sie die ShowDatabasen ausführen. Befehl zur Auflistung aller Datenbanken, auf die der aktuelle Benutzer zugegriffen hat. 2. Systemdatenbanken wie Information_Schema, MySQL, Performance_schema und System existieren standardmäßig, Benutzer mit unzureichenden Berechtigungen können sie möglicherweise nicht sehen; 3.. Sie können die Datenbank auch durch selectSchema_nameFrominFormation_schema.schemata abfragen und filtern. Beispielsweise ohne die Systemdatenbank, um nur die von den Benutzern erstellte Datenbank anzuzeigen; Stellen Sie sicher

CheckCompatibilität mit Anwendungen und Featuren; 2.Backupalldata, Konfigurationen und Llogs; 3.ChooseUpgrademethod (Packagemanager, Mysqlinstaller, ormanual); 4.Runpost-upgradechecksandTests;
