Python Dictionary -Beispiel
Python Dictionary wird verwendet, um Schlüsselwertpaare zu speichern, die durch lockige Zahnspangen oder dict () erstellt werden können. 1. Erstellen: Initialisieren Sie mit {} oder dict (); 2. Zugriff: Nehmen Sie den Wert über die Schlüssel oder Get () Methode, letzteres kann den Standardwert festlegen. 3. Ändern und hinzufügen: Weisen Sie die Werte direkt zum Ändern oder Hinzufügen von Schlüsselwertpaaren zu oder weisen Sie die Werte direkt zu. 4. Löschen: Verwenden Sie Del oder Pop (), um Schlüsselwertpaare zu entfernen, und Pop () kann gelöschte Werte zurückgeben. 5. Traversal: Verwenden Sie Schleifen zum Kombinieren von Keys (), values () oder items () Methoden; 6. Anwendung: Zum Beispiel wird die Zählung der Wortfrequenz berechnet, das Zählen wird durch Schleifen erreicht und get (). Das Wörterbuch wird häufig in den Szenarien zur Verarbeitung von JSON-, Cache- und Konfigurationsverwaltung verwendet. Das Beherrschen der Hinzufügung, Löschung, Änderung und Durchqueren kann die meisten tatsächlichen Anforderungen erfüllen.
Das Python Dictionary ist eine sehr häufige Datenstruktur, die zum Speichern von Schlüsselwertpaaren verwendet wird. Hier sind einige häufige Beispiele, mit denen Sie Python -Wörterbücher schnell verstehen und verwenden können.
1. grundlegende Möglichkeiten zum Erstellen von Wörterbüchern
# Methode 1: Verwenden Sie Curly Braces {}
Student = {
"Name": "Alice",
"Alter": 20,,
"Major": "Informatik",
"is_enrolled": true
}
# Methode 2: Verwenden Sie dict () constructor Person = dict (name = "bob", Alter = 25, City = "Peking").
Druck (Student)
# Ausgabe: {'Name': 'Alice', 'Alter': 20, 'Major': 'Informatik', 'is_enrolled': true}2. Zugriff auf den Wert im Wörterbuch
Sie können den entsprechenden Wert über den Schlüssel erhalten:
print (student ["name"]) # output: Alice
print (student.get ("Alter")) # output: 20
# Verwenden Sie Get (), um Fehler zu vermeiden, wenn der Schlüssel nicht existiert (student.get ("grade", "nicht gefunden")) # Ausgabe: Nicht gefunden (gibt den Standardwert zurück, wenn der Schlüssel nicht vorhanden ist)3.. Ändern und hinzufügen Schlüsselwertpaare
# Ändern Sie den Wert des vorhandenen Schlüsselstudenten ["Alter"] = 21 # Neue Key Value Pair Student ["University"] = "Tsinghua University" hinzufügen " Druck (Student) # Ausgabe: Wörterbuch mit aktualisiertem Alter und neuer Universität
4. Löschen Sie Schlüsselwertpaare
# Löschen Sie den angegebenen Schlüssel Del Student ["is_enrolled"]
# Oder verwenden Sie die Pop () -Methode (kann auch gelöschte Werte erhalten)
major = student.pop ("major")
Druck (Major) # Ausgabe: Informatik
Druck (Student)
# Ausgabe: {'Name': 'Alice', 'Alter': 21, 'Universität': 'Tsinghua University'}5. Durchqueren des Wörterbuchs
Für den Schlüssel im Schüler:
print (Schlüssel, ":", Student [Key])
# Ein klarerer Weg:
Für den Schlüssel, Wert in Student.Items ():
print (f "{key}: {value}")Ausgabe:
Name: Alice Alter: 21 Universität: Tsinghua University
6. Common Application Szenario Beispiele: Statistische Worthäufigkeit
text = "Apple Banane Apple Orange Banane Apple"
Word_Count = {}
Für Wort in text.split ():
WORD_COUNT [WORD] = WORD_COUNT.get (Word, 0) 1
print (Word_count)
# Ausgabe: {'Apple': 3, 'Banane': 2, 'Orange': 1}Grundsätzlich ist das. Wörterbücher werden sehr häufig in der tatsächlichen Entwicklung verwendet, wie z. B. die Verarbeitung von JSON -Daten, Caching, Konfigurationsmanagement usw. Durch Beherrschen der Vorgänge von Hinzufügen, Löschen, Überarbeiten und Überfahren können Sie mit den meisten Szenarien umgehen.
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Um mit Quantum Machine Learning (QML) zu beginnen, ist das bevorzugte Tool Python und Bibliotheken wie Pennylane, Qiskit, TensorFlowquantum oder Pytorchquantum müssen installiert werden. Machen Sie sich dann mit dem Prozess vertraut, indem Sie Beispiele ausführen, z. B. Pennylane zum Aufbau eines Quanten neuronalen Netzwerks. Implementieren Sie das Modell dann gemäß den Schritten der Datensatzvorbereitung, der Datencodierung, der Erstellung parametrischer Quantenschaltungen, klassisches Optimierer -Training usw.; Im tatsächlichen Kampf sollten Sie es vermeiden, komplexe Modelle von Anfang an zu verfolgen, Hardwarebeschränkungen zu beachten, hybride Modellstrukturen einzusetzen und kontinuierlich auf die neuesten Dokumente und offiziellen Dokumente zu verweisen, um die Entwicklung zu verfolgen.
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Jul 15, 2025 am 01:38 AM
Python's OnelineIgelse ist ein ternärer Operator, der als Xifconditionelsey geschrieben wurde und zur Vereinfachung des einfachen bedingten Urteils verwendet wird. Es kann für die variable Zuordnung verwendet werden, wie z. B. Status = "Erwachsener" iFage> = 18LSE "minor"; Es kann auch verwendet werden, um Ergebnisse direkt in Funktionen wie Defget_Status (Alter) zurückzugeben: Rückgabe "Erwachsener" iFage> = 18LSE "Minor"; Obwohl eine verschachtelte Verwendung unterstützt wird, wie z. B. Ergebnis = "a" i i
Zugriff auf Daten von einer Web -API in Python zu Daten
Jul 16, 2025 am 04:52 AM
Der Schlüssel zur Verwendung von Python zum Aufrufen von Webapi, um Daten zu erhalten, liegt darin, die grundlegenden Prozesse und gemeinsamen Tools zu beherrschen. 1. Die Verwendung von Anfragen zum Einlösen von HTTP -Anforderungen ist der direkteste Weg. Verwenden Sie die GET -Methode, um die Antwort zu erhalten und JSON () zu verwenden, um die Daten zu analysieren. 2. Für APIs, die Authentifizierung benötigen, können Sie Token oder Schlüssel über Header hinzufügen. 3.. Sie müssen den Antwortstatuscode überprüfen. Es wird empfohlen, die Antwort zu verwenden. 4. Mit Blick auf die Paging -Schnittstelle können Sie nacheinander verschiedene Seiten anfordern und Verzögerungen hinzufügen, um Frequenzbeschränkungen zu vermeiden. 5. Bei der Verarbeitung der zurückgegebenen JSON -Daten müssen Sie Informationen gemäß der Struktur extrahieren, und komplexe Daten können in Daten konvertiert werden
Python Run Shell -Befehlsbeispiel
Jul 26, 2025 am 07:50 AM
Verwenden Sie Subprozess.run (), um die Befehle von Shell sicher auszuführen und die Ausgabe zu erfassen. Es wird empfohlen, Parameter in Listen zu übergeben, um Einspritzrisiken zu vermeiden. 2. Wenn die Shell -Eigenschaften erforderlich sind, können Sie Shell = True einstellen, aber achten Sie auf die Befehlsinjektion. 3. verwenden subprocess.popen, um die Echtzeit-Ausgangsverarbeitung zu realisieren. 4. Setzen Sie check = true, um Ausnahmen zu werfen, wenn der Befehl fehlschlägt. 5. Sie können direkt Ketten anrufen, um die Ausgabe in einem einfachen Szenario zu erhalten. Sie sollten Subprozess vorrangig machen. Die obigen Methoden überschreiben die Kernverwendung der Ausführung von Shell -Befehlen in Python.
Python, wenn sonst Beispiel
Jul 15, 2025 am 02:55 AM
Der Schlüssel zum Schreiben von Pythons IFelse -Anweisungen liegt darin, die logische Struktur und Details zu verstehen. 1. Die Infrastruktur besteht darin, einen Code auszuführen, wenn die Bedingungen festgelegt werden. Andernfalls ist der Anliesiger ausgeführt, sonst ist optional. 2. Multi-Konditionsurteil wird mit ELIF umgesetzt und nacheinander ausgeführt und gestoppt, sobald es erfüllt ist. 3.. Verschachtelt, wenn es für ein weiteres Unterteilungsurteil verwendet wird, wird empfohlen, zwei Schichten nicht zu überschreiten. 4. Ein ternärer Ausdruck kann verwendet werden, um einfache IFelse in einem einfachen Szenario zu ersetzen. Nur wenn wir auf Einklebung, bedingte Reihenfolge und logische Integrität achten können, können wir klare und stabile Beurteilungscodes schreiben.
Python Seeborn JointPlot Beispiel
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,
