Überwachung von MySQL -Leistungsmetriken mit Prometheus und Grafana

Um ein MySQL -Überwachungssystem zu erstellen, müssen Sie den MySQL -Exporteur installieren und konfigurieren, Prometheus konfigurieren, um Metriken zu kriechen, Daten in Grafana anzuzeigen und Alarme festzulegen. 1. Laden Sie den MySQL -Exporteur herunter und erstellen Sie einen dedizierten Benutzer, Zuschussprozess, Replikationsclient und andere Berechtigungen und geben Sie Indikatoren über Localhost: 9104 nach dem Ausführen des Dienstes. 2. Fügen Sie die Jobkonfiguration in prometheus.yml hinzu, geben Sie das MySQL -Exporteuradresse und das Kriechungsintervall von 15 Sekunden an. 3. Konfigurieren Sie die Grafana -Datenquelle in Prometheus und importieren Sie das offizielle MySQL -Dashboard, um Schlüsselindikatoren wie Abfrageverzögerung, Anzahl der Verbindungen und Pufferpool -Nutzung anzuzeigen. 4. Achten Sie auf Indikatoren wie die Anzahl der Threads, das Pufferpool -Datenvolumen und fehlgeschlagene Verbindungen, definieren Sie Alarmregeln in Prometheus und integrieren Sie Benachrichtigungsinstrumente, um eine zeitnahe Warnung zu erreichen.

Die Überwachung von MySQL -Leistungsindikatoren ist ein wichtiger Bestandteil der stabilen Betrieb der Datenbank. Die Kombination von Prometheus und Grafana bietet eine effiziente und visuelle Möglichkeit, dies zu erreichen. Im Folgenden finden Sie einige wichtige Punkte und Vorschläge, mit denen Sie ein Überwachungssystem reibungslos erstellen können.

1. Installieren und konfigurieren Sie den MySQL -Exporteur

Der MySQL-Exporteur ist ein Plug-In, das von Prometheus verwendet wird, um MySQL-Metriken zu sammeln, und die Grundlage für den gesamten Überwachungsprozess.
Zuerst müssen Sie den MySQL -Exporteur herunterladen und installieren. Sie können die Binärdatei des entsprechenden Systems von seiner Github -Seite herunterladen und sie dann entpacken und ausführen.

Vor dem Ausführen müssen Sie MySQL -Zugriffsberechtigungen konfigurieren:

• Erstellen Sie einen dedizierten MySQL -Benutzer und gewähren Sie die erforderlichen Berechtigungen beispielsweise:

   Benutzer "exporteur"@'localhost' erstellen, identifiziert durch 'Passwort' mit max_user_connections 3;
  Process, Replication Client, wählen Sie auf *. * An 'exporteur'@'localhost';

• Konfigurieren Sie die Datei .my.cnf so, dass sie MySQL -Verbindungsinformationen bereitstellen.

Wenn Sie den MySQL -Exporteur ausführen, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

 ./mysqld_exporter ---config.my-cnf = .my.cnf

Standardmäßig liefert es metrische Daten zu localhost:9104 . Stellen Sie sicher, dass dieser Port über das Netzwerk zugänglich ist, damit Prometheus Daten kriechen kann.

2. Konfigurieren Sie Prometheus, um mySQL -Metriken zu kriechen

Prometheus sammelt Daten, indem metrische Endpunkte von Zieldiensten regelmäßig gekriecht werden. Sie müssen die Adresse des MySQL -Exporteers in der Prometheus -Konfigurationsdatei hinzufügen.
Fügen Sie Folgendes in die Datei prometheus.yml hinzu:

 -Ziele: ['Mysql-Exporter-Host: 9104']
  Etiketten:
    Instanz: MySQL-Instance

Ersetzen Sie mysql-exporter-host für die Host-Adresse, bei der MySQL Exporteur für Sie läuft. Stellen Sie sicher, dass Prometheus auf die Adresse zugreifen kann.

Darüber hinaus wird empfohlen, geeignete Crawl-Intervalle (z. B. alle 15 Sekunden) festzulegen, um Echtzeit- und Leistungsaufwand auszugleichen:

 crape_configs:
  - Job_Name: 'MySQL' '
    crape_interval: 15s
    static_configs:
      -Ziele: ['Mysql-Exporter-Host: 9104']

3. Zeigen Sie Mysql -Metriken in Grafana

Grafana bietet umfangreiche Visualisierungsfunktionen, mit denen Sie MySQL -Leistungsmetriken intuitiver betrachten können.
Zunächst müssen Sie Prometheus als Datenquelle für Grafana konfigurieren:

• Melden Sie sich bei Grafana an und gehen Sie zu "Konfiguration"> "Datenquellen"> "Datenquelle hinzufügen".
• Wählen Sie Prometheus, geben Sie die Adresse von Prometheus ein (z http://prometheus-host:9090 ) und speichern.

Als nächstes können Sie das vorgefertigte MySQL-Überwachungs-Dashboard importieren:

• Es wird empfohlen , das von Grafana bereitgestellte MySQL -Dashboard zu verwenden, das gemeinsame Leistungsmetriken enthält.
• Gehen Sie in Grafana zu Erstellen> Importieren, geben Sie die Dashboard -ID ein oder laden Sie die JSON -Datei hoch und wählen Sie die Prometheus -Datenquelle aus.

Die folgenden Metriken werden normalerweise im Dashboard angezeigt:

• Abfragebedicht
• Anzahl der Verbindungen
• Pufferpool -Nutzung
• Abfragen von Cache -Hit -Rate -Metriken können Ihnen helfen, schnell Leistungsengpässe zu finden.

4. Achten Sie auf wichtige Indikatoren und setzen Sie Alarme ein

Bei der Überwachung geht es nicht nur darum, Daten anzusehen, sondern vor allem darum, potenzielle Probleme durch Alarme rechtzeitig zu entdecken.
Hier sind einige Indikatoren, auf die sich konzentrieren müssen:

• mysql_global_status_threads_running : Die Anzahl der derzeit ausgeführten Threads. Zu hoch kann darauf hinweisen, dass die Datenbanklast zu groß ist.
• mysql_global_status_innodb_buffer_pool_bytes_data : Die Datengröße im InnoDB -Pufferpool. Wenn es nahe am Maximum liegt, muss die Pufferpool -Größe möglicherweise erhöht werden.
• mysql_global_status_aborted_connects : Die Anzahl der fehlgeschlagenen Verbindungsversuche, wenn es plötzlich zunimmt, kann es einen Ausnahmezugriff anzeigen.

Konfigurieren Sie Alarmregeln in Prometheus:

• Bearbeiten Sie die Datei prometheus.yml , fügen Sie das Konfigurationselement rule_files hinzu und verweisen Sie auf die Alarmregeldatei.
• Definieren Sie eine Alarmregel in einer Regeldatei, zum Beispiel:

   Gruppen:
  - Name: Mysql-Alerts
    Regeln:
      - Alarm: HighTheadusage
        expr: mysql_global_status_threads_running> 50
        für: 2m
        Etiketten:
          Schwere: Warnung
        Anmerkungen:
          Zusammenfassung: "High MySQL Thread Nutzung"
          Beschreibung: "MySQL verwendet mehr als 50 Threads."

Das Integrieren von Prometheus in Alarmbenachrichtigungs -Tools wie AlertManager oder Slack sorgt dafür, dass Sie rechtzeitige Alarmmeldungen erhalten.

Grundsätzlich alles, was es ist. Das Erstellen eines MySQL -Überwachungssystems ist nicht kompliziert, aber jeder Link muss sorgfältig konfiguriert werden, um die Datengenauigkeit und die Überwachung der Zuverlässigkeit sicherzustellen.

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