Erweiterte SQL -Funktionen in MySQL 8.0: Ein tiefer Tauchgang
MySQL 8.0 führt mehrere fortschrittliche SQL -Funktionen ein, die die Effizienz und die ausdrucksstarken Funktionen des Datenbetriebs erheblich verbessern. 1. Common Table Expressions (CTEs) ersetzen komplexe verschachtelte Unterabfragen, wodurch die Logik klarer und wartbarer wird. 2. Rekursive Abfragen kombinieren mit CTEs zur Unterstützung der hierarchischen Datenverarbeitung, wie z. B. Organisationsstruktur oder Klassifizierungsbaumtraversal; 3. Fensterfunktionen implementieren die Berechnung der Inter-Zeile ohne Gruppierung und Aggregation und eignen sich für Szenarien wie Ranking und kumulative Statistiken. 4. Die JSON-Verbesserungsfunktion optimiert die Abfrage und den Index von JSON-Feldern und verbessert die semi-strukturierte Datenverarbeitungsleistung. Diese Funktionen vereinfachen nicht nur das SQL -Schreiben, sondern verbessern auch die funktionalen Grenzen der Datenbank.
MySQL 8.0 hat eine Reihe erweiterter SQL -Funktionen mitgebracht, mit denen Sie Ihre Arbeit mit Daten wirklich ändern können. Wenn Sie immer noch grundlegende Abfragen verwenden und nicht mit der Neuen nachgeschlagen haben, verpassen Sie wahrscheinlich einige leistungsstarke Tools. Diese sind nicht nur für DBAs oder Hardcore-Entwickler nicht mehr-sie können Ihr tägliches SQL-Schreiben von sauberer, schneller und ausdrucksvoller machen.
Lassen Sie uns ein paar wichtige Funktionen durchlaufen, die hervorgehen und wie Sie sie in echten Szenarien verwenden können.
Gemeinsame Tabellenausdrücke (CTEs)
CTEs sind wie temporäre Ergebnissätze, auf die Sie sich in einer Auswahl, Einfügen, Aktualisierung oder Löschen verweisen können. Sie erleichtern komplexe Anfragen leichter zu lesen und zu warten - insbesondere im Umgang mit verschachtelten Unterabfragen.
Vor CTEs haben Sie vielleicht so etwas geschrieben wie:
Wählen Sie * aus ((
ID auswählen, Name von Benutzern, wobei erstellt_at> '2023-01-01'
) Als neue_user;Jetzt mit ctes:
Mit New_Users als ((
ID auswählen, Name von Benutzern, wobei erstellt_at> '2023-01-01'
)
Wählen Sie * aus New_Users;Dies wird sehr nützlich, wenn sie die Logik verkettet. Wenn Sie beispielsweise einen Monat für den Monat des Benutzerwachstums berechnen müssen, können Sie es Schritt für Schritt aufschlüsseln.
Verwenden Sie CTES, wenn:
- Sie haben tief verschachtelte Unterabfragen
- Sie möchten einen Abfrageblock mehrmals wiederverwenden
- Sie bauen rekursive Anfragen auf (mehr zu diesem nächsten)
Rekursive Abfragen mit CTEs
Hier werden CTES wirklich mächtig. Mit rekursiven Abfragen können Sie hierarchische Daten durchqueren - wie Organisationsdiagramme, Kategorien mit Unterkategorien oder Thread -Kommentaren.
Hier ist ein einfaches Beispiel für den Aufbau einer Hierarchie:
Mit rekursiver category_tree als (
Wählen Sie ID, Name, Parent_id
Aus Kategorien
Wo parent_id null ist
Gewerkschaft alle
Wählen Sie C.Id, C.Name, C.Parent_ID
Aus Kategorien c
Innere Join Category_Tree CT auf C.Parent_id = ct.id
)
Wählen Sie * aus category_tree;Was passiert hier:
- Der erste Teil wählt die Stammkategorien aus (kein Elternteil)
- Der zweite Teil schließt sich immer wieder an, bis alle Kinderniveaus gefunden werden
- Die Rekursion stoppt, wenn keine Übereinstimmungen mehr vorhanden sind
Dies ist super praktisch, wenn Sie verschachtelte Daten abflachen oder analysieren müssen, ohne sich auf die Anwendungslogik zu verlassen.
Fensterfunktionen
Mit Fensterfunktionen können Sie Berechnungen über eine Reihe von Tabellenzeilen ausführen, die sich irgendwie mit der aktuellen Zeile beziehen - ohne den Ergebnis der Gruppe zu kollabieren, wie Gruppen von DO.
Zum Beispiel berechnen Sie eine laufende Gesamtsumme:
ID, Betrag, Betrag,
Summe (Betrag) over (order by id) als running_total
Aus dem Verkauf;Oder vergleichen Sie jede Zeile mit ihrem Gruppendurchschnitt:
Wählen Sie Product_id, Preis,
AVG (Preis) over (Partition nach category_id) als avg_price
Aus Produkten;Einige gemeinsame Anwendungsfälle:
- Ranking -Zeilen (Row_Number, Rang, Dense_Rank)
- Kumulative Summen oder Durchschnittswerte
- Vergleich der aktuellen Zeile mit vorherigen/nächsten Zeilen (Verzögerung, Lead)
Sie sind ein bisschen schwierig, um zuerst richtig zu sein, aber sobald Sie verstehen, wie der Fensterrahmen funktioniert (Zeilen zwischen ...), werden sie unverzichtbar.
JSON -Verbesserungen
MySQL verbessert die JSON -Unterstützung seit einiger Zeit und 8.0 setzt diesen Trend fort. Sie können jetzt mehr mit JSON -Datentypen tun, ohne alles in Ihrem App -Code extrahieren zu müssen.
Zum Beispiel abfragen verschachtelter JSON:
Wählen Sie * aus Bestellungen aus Wobei json_extract (Details, '$ .Items [0] .Product_id') = '123';
Und es gibt eine bessere Indizierungsunterstützung für JSON -Spalten mit virtuellen Spalten:
Tischbestellungen ändern Fügen Sie die Spalte product_id varchar (50) hinzu Immer generiert als (json_unquote (json_extract (details, '$ .Items [0] .Product_id')) gespeichert; Erstellen index idx_product_id auf Bestellungen (product_id);
Dies macht die Abfrage von JSON-Feldern leistungsfähiger und praktischer-insbesondere wenn Sie halbgestützte Daten speichern.
Diese Funktionen sind nicht nur Schnickschnack. Sie lösen echte Probleme bei der Datenmodellierung, Leistung und Lesbarkeit. Sie müssen nicht die ganze Zeit alle verwenden, aber zu wissen, wann Sie nach einem CTE, einer Fensterfunktion oder einer rekursiven Abfrage greifen müssen, kann einen großen Unterschied machen.
Und ehrlich gesagt, wenn Sie sich an sie gewöhnt haben, fühlt sich die ältere SQL -Syntax wie Fahren ohne Servolenkung an.
Grundsätzlich ist das.
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Warum brauche ich eine SSL/TLS -Verschlüsselungs -MySQL -Verbindung? Da unverschlüsselte Verbindungen dazu führen können, dass sensible Daten abgefangen werden, kann das Ermöglichen von SSL/TLS-Angriffen von Menschen in der Zwischenzeit verhindern und die Compliance-Anforderungen erfüllen. 2. Wie konfigurieren Sie SSL/TLS für MySQL? Sie müssen ein Zertifikat und einen privaten Schlüssel generieren, die Konfigurationsdatei ändern, um die SSL-CA-, SSL-Cert- und SSL-Key-Pfade anzugeben und den Dienst neu zu starten. 3. Wie kann man SSL erzwingen, wenn der Client eine Verbindung herstellt? Implementiert durch Angabe von Anforderungs- oder Anforderungsquellen bei der Erstellung eines Benutzers; 4. Details, die in der SSL -Konfiguration leicht übersehen werden, umfassen Zertifikatpfadberechtigungen, Probleme mit Zertifikatverlauf und Client -Konfigurationsanforderungen.
So verbinden Sie Excel mit der MySQL -Datenbank
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Es gibt drei Möglichkeiten, Excel mit der MySQL-Datenbank zu verbinden: 1. Verwenden Sie PowerQuery: Nach der Installation des MySQLODBC-Treibers werden Verbindungen hergestellt und Daten über die integrierte Leistungsfunktion von Excel importiert und zeitgesteuerte Aktualisierung unterstützt. 2. Verwenden Sie MySQLforexcel-Plug-In: Das offizielle Plug-In bietet eine freundliche Schnittstelle, unterstützt die Zwei-Wege-Synchronisierung und den Tisch importieren Sie sie zurück in MySQL und achten Sie auf die Versionskompatibilität. 3. Verwenden Sie VBA ADO -Programmierung: Geeignet für erweiterte Benutzer und erzielen Sie flexible Verbindungen und Abfragen, indem Sie Makrocode schreiben. Wählen Sie die entsprechende Methode entsprechend Ihren Anforderungen und Ihrem technischen Niveau. PowerQuery oder Mysqlforexcel wird für den täglichen Gebrauch empfohlen, und VBA ist besser für die automatisierte Verarbeitung.
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Jul 20, 2025 am 01:49 AM
Um die MySQL -Bereitstellungsautomatisierung zu erreichen, besteht der Schlüssel darin, Terraform zu verwenden, um Ressourcen, Ansible Management -Konfiguration, Git für die Versionskontrolle und die Stärkung der Sicherheit und des Berechtigungsmanagements zu definieren. 1. Verwenden Sie Terraform, um MySQL -Instanzen wie Version, Typ, Zugriffskontrolle und andere Ressourcenattribute von AWSRDs zu definieren. 2. Verwenden Sie AnsiliblePlaybook, um detaillierte Konfigurationen wie Datenbankbenutzererstellung, Berechtigungseinstellungen usw. Zu realisieren; 3.. Alle Konfigurationsdateien sind in GIT -Management, Unterstützung Änderungsverfolgung und kollaborativer Entwicklung enthalten. 4. Vermeiden Sie hartcodierte sensible Informationen, verwenden Sie Vault oder AnsibleVault, um Kennwörter zu verwalten und die Zugriffskontrolle und die Mindestberechtigungsprinzipien festzulegen.
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Um MySQL -Benutzerberechtigungen mit Revoke zu recyceln, müssen Sie den Berechtigungsart, die Datenbank und den Benutzer nach Format angeben. 1. Verwenden Sie revokeAllprivileges, Grantoptionfrom'username '@' Hostname '; 2. Verwenden Sie revokeAllprivilegesonMydb.from'username'@'hostname '; Ne. 3.. Verwenden Sie Revoke -Berechtigungsart ein. Beachten Sie, dass nach der Ausführung empfohlen wird, die Berechtigungen zu aktualisieren. Der Umfang der Berechtigungen muss mit der Autorisierungszeit übereinstimmen, und nicht existierende Berechtigungen können nicht recycelt werden.
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Jul 21, 2025 am 01:47 AM
Methoden, die Excel -Pivot -Tabellenfunktionen implementieren, enthalten hauptsächlich die Verwendung von Fall oder wenn Anweisungen zum Kombinieren von Aggregatfunktionen für die Zeilenkonvertierung. 1. AnwendungsfallWenn zur Realisierung der statischen Umwandlung von Zeilen und Spalten für Situationen geeignet ist, in denen die Spaltenwerte bekanntermaßen konvertiert werden. Für verschiedene Werte werden neue Spalten generiert und Daten werden durch Summe zusammengefasst (Fallwhen ...). 2. Erzeugen Sie Spalten dynamisch, geeignet für Situationen, in denen bestimmte Werte ungewiss sind. Sie müssen einen eindeutigen Wert erhalten, bevor Sie einen Fallausdruck konstruieren. Normalerweise wird es mit gespeicherten Prozeduren oder Anwendungsschichtlogik kombiniert, um SQL -Zeichenfolgen zu spleißen und auszuführen. 3.. Verwenden Sie, ob Funktionen die Syntax vereinfachen, um den gleichen Effekt wie der Fall zu erzielen, aber die Schreibmethode ist kompakter. In tatsächlichen Anwendungen kann die Spalte, wenn die Dimension festgelegt ist, direkt codiert werden. Wenn sich die Dimension häufig ändert, wird empfohlen, Skripte zu verwenden oder zu speichern.
Wie kann ich die Datenbankaktivität in MySQL prüfen?
Aug 05, 2025 pm 01:34 PM
UsemysqlenterPriseAuditPluginifonenterPriseeditionByEnlingInConfigurationWithServer-ADIT = Force_plus_PermanentandCustomizeeVentsviaserver_audit_events;
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Jul 17, 2025 am 02:11 AM
MySQL Master-Slave-Replikationsprobleme sind bei Verbindungsausnahmen, Datenkonsistenzen, GTID- oder Binlog-Fehlern und Replikationsverzögerungen üblich. 1. Überprüfen Sie, ob die Master-Slave-Verbindung normal ist, stellen Sie sicher, dass die Netzwerkverbindung, die Berechtigungspaare und die Kontokennwörter korrekt sind. 2. Fehlerbehebung bei Replikationsfehlern durch Inkonsistenzen in Daten, prüfen Fehlerprotokolle, überspringen Sie bei Bedarf Fehler und verwenden Sie Tools, um die Konsistenz zu überprüfen. 3. Behandeln Sie GTID- oder Binlog -Probleme, stellen Sie sicher, dass die Master -Bibliothek die erforderlichen Transaktionsprotokolle nicht gereinigt hat, und konfigurieren Sie den GTID -Modus korrekt. 4. Optimieren Sie die Replikationsverzögerung, verbessern Sie die Leistung der Slave -Bibliothek, aktivieren Sie die parallele Replikation und reduzieren Sie die Last der Slave -Bibliothek. Bei Problemen mit Problemen sollten Sie die Anzeige der Showlavestatus -Ausgabe priorisieren und die Grundursache des Protokollorts analysieren.
Optimierung von MySQL für die Finanzdatenspeicherung
Jul 27, 2025 am 02:06 AM
MySQL muss für Finanzsysteme optimiert werden: 1. Finanzdaten müssen verwendet werden, um die Genauigkeit mit dem Dezimalart zu gewährleisten, und DateTime wird in Zeitfeldern verwendet, um Zeitzonenprobleme zu vermeiden. 2. Indexdesign sollte angemessen sein, häufig Aktualisierungen von Feldern zum Erstellen von Indizes vermeiden, Indizes in Abfragereihenfolge kombinieren und nutzlose Indizes regelmäßig reinigen. 3.. Verwenden Sie Transaktionen, um Konsistenz zu gewährleisten, Transaktionsgranularität zu kontrollieren, lange Transaktionen und in IT eingebettete Nicht-Kern-Operationen zu vermeiden und die entsprechenden Isolationsniveaus basierend auf dem Unternehmen auszuwählen. 4. Historische Daten nach Zeit partitionieren, Kaltdaten archivieren und komprimierte Tabellen verwenden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern und den Speicher zu optimieren.
