MySQL Replikationsstrategien mit SQL
Zu den gängigen SQL -Betriebsstrategien in der MySQL -Replikation gehören: 1. Fehler: Stop Slave; Setzen Sie global SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER = 1; Sklave starten; Geeignet für die vorübergehende Verarbeitung nicht tödlicher Fehler; 2. Kopieren Sie SQL nicht aus der Bibliothek: Verwenden Sie SET SQL_LOG_BIN = 0, um die Binärprotokollierung auszuschalten, und schalten Sie sie nach der Ausführung der Operation ein. 3. Reparaturdatenunterschiede Es wird empfohlen, das pt-table-Checksum-Tool zu kombinieren, um die Konsistenz zu überprüfen. 4. Ignorieren Sie die spezifische SQL-Replikation: Verwenden Sie die Parameter von Replicate-Wild-Ignore-Tabellen oder ändern Sie den Replikationsfilter dynamisch Filterungsreplikationstabellen. Die oben genannten Vorgänge sollten sorgfältig bewertet werden, um zu vermeiden, dass Datenkonsistenzen oder andere Probleme verursacht werden.
Die MySQL-Replikation (Replikation) ist ein gemeinsamer Datensynchronisationsmechanismus, der häufig in der Master-Slave-Architektur verwendet wird, um Datenredenz, Abtrennung von Leseschreiben und hohe Verfügbarkeit zu erreichen. Wenn Sie die MySQL -Replikation verwenden, können Sie auf Situationen stoßen, in denen Sie während des Replikationsprozesses bestimmte SQL -Anweisungen ausführen müssen, z. B. das Tuning -Konfiguration, das Reparieren von Daten oder die Durchführung von Stapelvorgängen. Zu diesem Zeitpunkt ist es besonders wichtig, einige häufig verwendete SQL -Strategien zu beherrschen.

Im Folgenden sind einige gemeinsame und praktische Strategien für die Verwendung von MySQL -Replikation in den tatsächlichen Operationen aufgeführt.
So überspringen Sie Kopierfehler
Während des Replikationsprozesses werden häufig einige nicht tödliche Fehler auftreten, wie z. Wenn Sie nicht möchten, dass diese Fehler die Replikation unterbrechen, können Sie SQL verwenden, um den Fehler zu überspringen.

Gemeinsame Praktiken sind:
-
Hören Sie auf, Themen aus der Bibliothek zu kopieren:
Sklave aufhalten;
Ein Fehlerereignis überspringen:
Setzen Sie global SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER = 1;
Starten Sie die Replikation neu:
Sklave starten;
⚠️ HINWEIS: Diese Methode ist für die vorübergehende Behandlung geeignet und wird nicht für den langfristigen Gebrauch empfohlen. Skip -Fehler können zu weiteren Inkonsistenzen in den Daten führen. Es wird empfohlen, die Prämisse zu bestätigen, zu bestätigen, dass die Risiken kontrollierbar sind.
So führen Sie SQL aus, die nicht aus einer Bibliothek kopiert werden
Manchmal möchten Sie einige SQL -Anweisungen in der Sklavenbibliothek ausführen, aber Sie möchten nicht, dass diese Aussagen auf andere Knoten kopiert werden. Sie möchten beispielsweise der Slave -Bibliothek einen temporären Index hinzufügen, möchten jedoch die Hauptbibliotheksstruktur nicht beeinflussen.
Sie können SET SQL_LOG_BIN = 0;
Um die binäre Protokollierung der aktuellen Sitzung vorübergehend zu schließen:
Setzen Sie sql_log_bin = 0; Erstellen index idx_temp auf your_table (temp_column); Setzen Sie SQL_Log_Bin = 1;
Auf diese Weise wird diese CREATE INDEX
-Anweisung nicht im binären Protokoll aufgezeichnet und nicht in andere Sklavenbibliotheken kopiert.
⚠️ HINWEIS:
SUPER
ist erforderlich, um diesen Vorgang auszuführen. Darüber hinaus trifft dieser Vorgang nur in der aktuellen Sitzung in Kraft und wirkt sich nicht auf andere Verbindungen aus.
So reparieren Sie Master-Slave-Datenunterschiede manuell
Wenn Sie feststellen, dass die Daten zwischen Master und Slave inkonsistent sind, müssen Sie manchmal SQL -Anweisungen manuell ausführen, um die Daten zu synchronisieren. Beispielsweise hat die Hauptbibliothek eine Datensatz -ID 100, die Sklavenbibliothek nicht.
Sie können diesen Datensatz manuell aus der Bibliothek einfügen:
Einfügen in Ihre Werte (100, 'value1', 'value2') einfügen;
Es gibt jedoch Risiken im direkten Betrieb aus dem Inventar. Es wird empfohlen:
- Stellen Sie sicher, dass die Einfügeanweisung auch in der Hauptbibliothek vorhanden ist
- Schließen Sie den Kopie -Thread vor dem Einfügen und schalten Sie dann nach dem Einfügen ein
- Erkennen und beheben Sie Datenunterschiede automatisch mithilfe von
pt-table-checksum
undpt-table-sync
Tools
So ignorieren Sie bestimmte SQL -Anweisungen in der Replikation
Wenn Sie möchten, dass bestimmte SQL-Anweisungen nicht an der Replikation teilnehmen, können Sie replicate-wild-ignore-table
in der Hauptbibliothek festlegen, z.
Zum Beispiel hinzufügen:
Replikat-wild-ignore-table = your_db.temp_% Replikat-wild-ignore-table = MySQL.%
Auf diese Weise werden alle Tabellen, die your_db.temp_*
und Tabellen unter der mysql
-Datenbank entsprechen, nicht kopiert.
Wenn Sie die Konfigurationsdatei nicht ändern möchten, können Sie SQL auch verwenden, um sie dynamisch festzulegen:
Replikationsfilter replicate_ignore_table = (your_db.temp_table) ändern;
Diese Methode ist geeignet, um das Kopieren bestimmter Tabellen vorübergehend zu ignorieren.
Grundsätzlich ist das. Es gibt viele Nutzungsszenarien in der MySQL -Replikation, und der Schlüssel besteht darin, den Handlungsumfang und die möglichen Auswirkungen jeder Aussage zu verstehen. Obwohl Vorgänge wie Überspringen von Fehlern, das Schließen von Kopien und Ausführung von SQL und die manuelle Reparatur von Daten nicht kompliziert sind, sind sie jedoch aufgrund von Fehloperationen leicht schwerwiegendere Probleme. Daher ist es am besten, vor der Ausführung klar zu bestätigen.
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In der Vorhersageanalyse kann SQL die Datenvorbereitung und die Featurextraktion abschließen. Der Schlüssel besteht darin, die Anforderungen zu klären und SQL -Funktionen vernünftigerweise zu verwenden. Zu den spezifischen Schritten gehören: 1. Datenvorbereitung erfordert das Extrahieren historischer Daten aus mehreren Tabellen und das Aggregieren und Reinigen, z. 2. Mit dem Funktionsprojekt können Sie Fensterfunktionen verwenden, um Zeitintervalle oder Verzögerungsfunktionen zu berechnen, z. 3. Die Datensegmentierung wird empfohlen, um den Trainingssatz und den Testsatz basierend auf der Zeit zu teilen, z. B. nach Datum mit row_number () und dem proportionalen Sammelentyp zu markieren. Diese Methoden können die für Vorhersagemodelle erforderliche Datenfundament effizient erstellen.

Die Verwendung von SQL zum Verarbeiten von Daten in Edge -Computer -Szenarien wird wichtig, da es den Übertragungsdruck verringert und die Reaktion beschleunigt. Zu den Kerngründen gehören Datenverteilung, Latenzempfindlichkeit und begrenzte Ressourcen. Zu den Herausforderungen zählen Ressourcenbeschränkungen, verschiedene Datenformate, hohe Echtzeitanforderungen sowie komplexe Bereitstellungen und Wartung. Der Bereitstellungsprozess umfasst die Auswahl einer SQL -Engine, die für die Kante geeignet ist, auf Datenquellen zugreift, SQL -Skripte zu schreiben und Ergebnisse auszugeben. Zu den nützlichen Tipps gehören die Verwendung von Fensterfunktionen, Filterung und Abtastung, Vereinfachung verschachtelter Abfragen, die Verwendung von Speichertabellen und das Verbinden externer Datenquellen.

Beim Entwerfen einer relationalen Datenbank sollten vier Schlüsselprinzipien befolgt werden. Verwenden Sie zunächst die primären und fremden Schlüsselbeschränkungen korrekt, um die Datenintegrität und die Assoziationsgenauigkeit sicherzustellen. Zweitens führen Sie ein standardisiertes Design angemessen durch, in der Regel die dritte Normalform (3NF), wodurch Redundanz beseitigt und die Datenkonsistenz sichergestellt wird. Drittens, um geeignete Indizes für gängige Abfragen zur Verbesserung der Abfrageleistung festzulegen, aber Über-Index zu vermeiden; Verwenden Sie schließlich konsistente Namensschwerpunkte und strukturelle Stile, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern. Durch das Beherrschen dieser Prinzipien können Sie eine klare, effiziente und robuste Datenbankstruktur aufbauen.

TheethreemainsqlserverisolationLevels-gelesen, snapshot und serialisierbar-Differzoncurrency und -Consistenz.1.LeadcommortdPreventsDirtyreadsButAllowsnon-RepeatableAndPhantomreads-Anbieter-Anbieter- und -Canuscresoreduc-Locks

SQLServer selbst unterstützt keine serverlose Architektur, aber die Cloud -Plattform bietet eine ähnliche Lösung. Der serverlessSQL -Pool von Azure kann Datalake -Dateien direkt abfragen und basierend auf dem Ressourcenverbrauch berechnen. 2. Azurefunktionen in Kombination mit CosmosDB oder Blobstorage können eine leichte SQL -Verarbeitung realisieren. 3. Awsathena unterstützt Standard -SQL -Abfragen für S3 -Daten und die Gebühr basierend auf gescannten Daten. V. 5. Wenn Sie die SQLServer-Funktion verwenden müssen, können Sie den serverlosen Service-Free von Azuresqldatabase auswählen

Tomastersqlforbianalytics, StartByUntingandingbidatastructures-LikefactandDiMesionTables, ThenusStrategicaggregationenWithGroupByAndhaving, LeveragedateFunctionsForTime-basiertanalyse, und Dr.

Die Änderung des Tabellennamens wird normalerweise in SQL unter Verwendung des Befehls umbenannten oder altertable implementiert. 1.MYSQL, Mariadb und andere Datenbanken verwenden die Nametableold_table_nametonew_table_name; Syntax unterstützt Stapeloperationen; 2. SQLSERVER benötigt die gespeicherte Prozedur von SP_Rename, und die Syntax ist execsp_rename'old_table_name ',' new_table_name '; 3.Postgresql verwendet AlterTableold_table_namerenametonew_table_name

Formatdaten in SQL müssen Sie die entsprechende Funktion entsprechend dem Datenbanktyp auswählen. MySQL verwendet DATE_FORMAT () mit%y,%m und andere Formate wie SelectDate_Format (now (), '%y-%M-%d'); SQLServer verwendet Convert () oder format (), erstere IS SelectConvert (varchar, getDate (), 112) und letzteres ist SelectFormat (getdate (), 'Yyyy-Mm-Dd'); PostgreSQL verwendet to_char (), wie z.
