Sichern Sie MySQL mit Netzwerksegmentierung und VLANs
Netzwerksegmentierung und VLAN können die Sicherheit von MySQL effektiv verbessern. 1. Die Netzwerksegmentierung platziert die Datenbank in einem unabhängigen Subnetz, wodurch nur autorisierte Gerätezugriff einschränkt, horizontale Angriffe verhindern, den Verkehr steuern und die Angriffsfläche reduzieren. 2. VLAN implementiert logische Isolation, teilt dedizierte Dienste und Managementzugriffswege und reduziert Broadcast -Stürme und schnüffelnde Risiken. 3. Die Implementierungsvorschläge umfassen die rationale Planung von IP und Subnets, die Konfiguration strenger Firewall -Regeln, regelmäßige Prüfungsberechtigungen, die Ermöglichung verschlüsselter Kommunikations- und Stärkung der Protokollüberwachung.
Die Sicherheit von MySQL-Datenbanken hängt nicht nur von starken Passwörtern und Zugriffskontrolle ab, sondern auch in Kombination mit Schutzmaßnahmen auf Netzwerkebene. Netzwerksegmentierung und VLAN sind zwei sehr effektive Mittel, die die Sicherheit von MySQL erheblich verbessern können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Warum brauche ich Netzwerksegmentierung?
MySQL wird normalerweise als Backend -Service ausgeführt und sollte nicht direkt dem öffentlichen Netzwerk ausgesetzt sein oder dieselbe Netzwerkumgebung mit anderen Anwendungen teilen. Durch die Netzwerksegmentierung kann der Datenbankserver auf ein separates Subnetz beschränkt sein, und nur autorisierte Anwendungsserver oder Verwaltungsterminals können darauf zugreifen.
- Verhinderung von lateralen Penetrationangriffen: Wenn ein Angreifer in den Webserver eindringt, aber nicht auf das Subnetz zugreifen kann, in dem sich die Datenbank befindet, ist es schwierig, Daten weiter zu stehlen.
- Steuerverkehrsfluss: Regeln können auf einer Firewall oder einem Router festgelegt werden, damit nur bestimmte IPs oder Ports auf Datenbankdienste zugreifen können (z. B. TCP 3306).
- Reduzieren Sie die Angriffsoberfläche: Isolieren Sie nicht essentielle Dienste aus der Datenbank, um die Datenbanksicherheit aufgrund anderer Dienstleistungen für Dienstleistungen zu vermeiden.
Wie verbessert VLAN die Datenbanksicherheit?
VLAN (Virtual LAN) ist eine logische Netzwerkabteilung. Auch wenn alle Geräte physikalisch mit demselben Schalter verbunden sind, kann die Isolierung der Kommunikation zwischen verschiedenen Gruppen über VLAN erreicht werden.

- MySQL in einem dedizierten VLAN einfügen: Zum Beispiel befindet sich der Webserver in VLAN 10 und die Datenbank in VLAN 20. Die beiden sind über die Kommunikation über die Schicht- oder Firewalls der Layer Drei gesteuert.
- Administrative Zugriffspfad: DBAs können von Management -VLANs auf Datenbanken zugreifen, während Geschäftssysteme nur über feste Schnittstellen -VLANs herstellen können.
- Vermeiden Sie Rundfunkstürme und Schnüffelangriffe: Sendungen innerhalb desselben VLAN betreffen andere VLANs nicht und verringern die Möglichkeit von Angriffen des Menschen.
Implementierungsvorschläge
Um die Rolle der Netzwerksegmentierung und der VLAN wirklich zu spielen, müssen die folgenden Punkte aufmerksam gemacht werden:
- Planen Sie IP und Unternetze vernünftig : Weisen Sie jedem VLAN unabhängige Subnetze zu und gewährleisten Sie klare und kontrollierbare Routing -Richtlinien.
- Konfigurieren Sie strenge Firewall -Regeln : Auch in einem internen Netzwerk sollten Iptables, Firewalld oder Hardware -Firewalls aktiviert werden, um den Zugriff auf Quellen und Ports einzuschränken.
- Regelmäßige Prüfung von Netzwerkzugriffsrechten : Überprüfen Sie, wer auf den VLAN zugreifen kann, in dem sich die Datenbank befindet und ob unnötige offene Ports oder Dienste vorhanden sind.
- Verwenden Sie verschlüsselte Kommunikation : Aktivieren Sie selbst auf der Grundlage der Netzwerkisolation die verschlüsselte SSL/TLS -Verbindung von MySQL, um das interne Zuhören zu verhindern.
- Die Protokollüberwachung kann nicht ignoriert werden : Protokollierung und Analyse von Datenbankverbindungsversuchen, Abfrageverhalten und anderen Protokollen, die dazu beitragen, abnormale Aktivitäten zu entdecken.
Zusammenfassen
Durch eine angemessene Netzwerksegmentierung und die VLAN -Abteilung kann das Risiko, dass MySQL illegal zugegriffen wird, effektiv reduziert werden. Obwohl diese Operationen auf der Ebene der Infrastruktur liegen und "unsichtbar" zu sein scheinen, sind sie ein wichtiger Bestandteil einer allgemeinen Sicherheitsarchitektur. Wenn Sie dies gut machen und mit gutem Kontomanagement- und Verschlüsselungsmechanismen zusammenarbeiten, kann das Netzwerkrisiko von MySQL im Grunde genommen minimiert werden.

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MySQL muss für Finanzsysteme optimiert werden: 1. Finanzdaten müssen verwendet werden, um die Genauigkeit mit dem Dezimalart zu gewährleisten, und DateTime wird in Zeitfeldern verwendet, um Zeitzonenprobleme zu vermeiden. 2. Indexdesign sollte angemessen sein, häufig Aktualisierungen von Feldern zum Erstellen von Indizes vermeiden, Indizes in Abfragereihenfolge kombinieren und nutzlose Indizes regelmäßig reinigen. 3.. Verwenden Sie Transaktionen, um Konsistenz zu gewährleisten, Transaktionsgranularität zu kontrollieren, lange Transaktionen und in IT eingebettete Nicht-Kern-Operationen zu vermeiden und die entsprechenden Isolationsniveaus basierend auf dem Unternehmen auszuwählen. 4. Historische Daten nach Zeit partitionieren, Kaltdaten archivieren und komprimierte Tabellen verwenden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern und den Speicher zu optimieren.

Tosecuremysqleffectival, useObject-LevelpivilegestolimituserAccessbasedonTheirspecificneeds.BeginByCundingTingTHatObject-LevelilegesApplytodatabasen, Tabellen, Orcolumns, Opferincontrolholtlobobobobobobobe

Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, FirstChoosetheinnodBstorageEngineFortransactions und -Siebrelz, UsememoryOrcksdbfortemporaryData und Partitiontime-Seriesdatabytime.Second, indexstrategisch, miteinander, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderbykolnisch,

Ob MySQL es wert ist, in die Cloud zu gehen, hängt vom spezifischen Nutzungsszenario ab. Wenn Ihr Unternehmen schnell eingeführt werden muss, erweitern Sie elastisch und vereinfachen Sie den Betrieb und die Wartung und können ein Pay-as-you-Go-Modell akzeptieren, dann ist es wert, in die Cloud zu wechseln. Wenn Ihre Datenbank jedoch lange Zeit, latenzempfindliche oder Compliance-Beschränkungen stabil ist, ist sie möglicherweise nicht kostengünstig. Zu den Schlüssel zur Steuerung der Kosten gehören die Auswahl des richtigen Anbieters und des richtigen Pakets, die Konfiguration von Ressourcen, die Verwendung reservierter Instanzen, das Verwalten von Sicherungsprotokollen und die Optimierung der Abfrageleistung.

MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

MySQL unterstützt die Einschränkungen der Domänenintegrität, die aus Version 8.0.16 wirksam sind. 1. Hinzufügen von Einschränkungen beim Erstellen einer Tabelle: Verwenden Sie CreateTable, um die Kontrollbedingungen wie das Alter ≥ 18, Gehalt> 0, Grenzwerte der Abteilung zu definieren. 2. Ändern Sie die Tabelle, um Einschränkungen hinzuzufügen: Verwenden Sie AlterTableLeaddConstraint, um die Feldwerte zu begrenzen, z. B. nicht leer; 3.. Verwenden Sie komplexe Bedingungen: Unterstützen Sie die Multi-Säulen-Logik und -ausdrücke, z. B. Enddatum ≥ Start-Datum und Abschlussstatus müssen ein Enddatum haben. 4. Einschränkungen löschen: Verwenden Sie die zum Löschen von Namen angeben Sie den Namen angeben. 5. Anmerkungen: MySQL8.0.16, InnoDB oder MyiSam müssen zitiert werden

Useeamany-to-manyrelationship withajunctionTabletolinkiTemSandTagsviathreetables: Elemente, Tags und ITEM_TAGS.2.WhenaddingTags, CheckforexistingTagSinthetagStable, Insertifnitary.
