Ein tiefer Eintauchen in Javas Hashmap und Concurrenthashmap
HashMap ist nicht mit Thread-Safe und sollte nur in Einzel-Threaden-Umgebungen oder mit externer Synchronisation verwendet werden, während die Concurrenthashmap mit Gewinde sicher ist und für den gleichzeitigen Zugriff ausgelegt ist. 2. HashMap ermöglicht Nullschlüssel und -Werte, während Concurrenthashmap NullPointerexception auswirft, wenn NULL verwendet wird. 3.. 4. Innen stützt sich Hashmap auf die Array-L-Liste/Baumstruktur ohne Verriegelung, während die Concurrenthashmap für die Synchronisation und CAS-Operationen auf Thread-Sicherheit feinkörnigem Bucket-Level-Niveau verwendet. 5. Concurrenthashmap bietet aufgrund seiner lockfreien Lesevorgänge und Atom-Update-Methoden wie ComputeIFabSent eine bessere Skalierbarkeit in Multi-Thread-Szenarien. 6. HashMap für eine Single-Thread-Leistung und Nullunterstützung verwenden; Verwenden Sie die Concurrenthashmap für Thread-Safe, Anträge mit hoher Konsequenz wie Caches oder Shared State Management.
Javas HashMap
und ConcurrentHashMap
sind zwei der am häufigsten verwendeten Kartenimplementierungen in Java -Anwendungen. Während sie ähnliche Zwecke dienen, die Schlüsselwertpaare ausführen, unterscheiden sich ihre internen Arbeiten, Leistungsmerkmale und Gewindesicherheit signifikant. Das Verständnis dieser Unterschiede ist bei der Erstellung skalierbarer und zuverlässiger Anwendungen von entscheidender Bedeutung.

Lassen Sie uns einen tiefen Eintauchen in beide eintauchen, beginnend mit HashMap
, dann zu ConcurrentHashMap
und dem Vergleich schließlich in Schlüsselbereichen.
1. Hashmap: Einfachheit und Geschwindigkeit (aber nicht fadensicher)
HashMap
ist Teil des Java -Sammlungs -Frameworks und bietet eine grundlegende Implementierung von Hash -Tabellen. Es ermöglicht null
und -werte und bietet durchschnittliche O (1) -Time -Komplexität für get
and put
-Operationen unter idealen Bedingungen.

Wie es intern funktioniert
Array verlinkte Liste/Baumstruktur :
HashMap
verwendet ein Array vonNode
(oderEntry
) Objekten. Jeder Knoten enthält ein Schlüsselwertpaar, einen Hash und einen Verweis auf den nächsten Knoten (für die Kollisionsbehandlung).-
Hashing :
DerhashCode()
des Schlüssels wird verwendet, um einen Index im internen Array zu berechnen. Wenn zwei Schlüssel den gleichen Hash (Kollision) haben, werden sie mit einer verknüpften Liste im selben Eimer gespeichert. Kollisionsbehandlung :
Wenn ein Eimer über einen Schwellenwert hinauswächst (Standard 8) und die Tabelle ausreichend groß ist, wird die verknüpfte Liste in einen ausgewogenen Baum (rot-schwarzer Baum) umgewandelt, um die Suchzeit von O (n) auf O (log n) zu verkürzen.Größenänderung :
Wenn die Anzahl der Einträge den Lastfaktor (Standard 0,75) × Kapazität überschreitet, wird die Karte geändert, wodurch das Eimer -Array doppelt und alle Einträge aufgeweckt wird. Dies ist teuer und kann Pausen verursachen.
Schlüsselbeschränkungen
- Nicht thread-sicher : Gleichzeitige Modifikationen können zu Rassenbedingungen führen.
- Fehlschnelle Iteratoren : Wenn die Karte während der Iteration strukturell modifiziert ist (außer über
Iterator.remove()
), wird eineConcurrentModificationException
ausgeworfen. - Schlechte Leistung unter hoher Aussage : Mehrere Threads, die ohne externe Synchronisation auf sie zugreifen, können die interne Struktur beschädigen (z. B. unendliche Schleifen während der Größenänderung in älteren Versionen).
⚠️ Verwenden Sie niemals
HashMap
in einer Umgebung mit mehreren Threaden ohne Synchronisation.
2. Concurrenthashmap: thread-sicher und skalierbar
In Java 5 eingeführt und in Java 8 erheblich verbessert, ist ConcurrentHashMap
für den gleichzeitigen Zugang ausgelegt. Es bietet Thread -Sicherheit, ohne die gesamte Karte zu sperren, die mehreren Lesern und gleichzeitigen Updates ermöglicht.
Evolution über Java -Versionen hinweg
- Java 7 : Gebrauchte segmentierte Verriegelung - Die Karte wurde in Segmente unterteilt, jeweils ein eigenes Schloss. Dies erlaubte gleichzeitige Schreibvorgänge in verschiedenen Segmenten.
- Java 8 : Ersetzte Segmente durch feinkörnige Verriegelung mit
synchronized
Blöcken für einzelne Eimer und CAS (Compare-and-Swap) -Operationen. Dies verbesserte die Skalierbarkeit und verringerte Konkurrenz.
Wie es die Parallelität erreicht
- Lockstreifen (vor Java 8) : Mehrere Schlösser schützen verschiedene Teile der Karte.
- Synchronisation auf Knotenebene (Java 8) : Jeder Eimer kann während der Schreibvorgänge unabhängig gesperrt werden.
- CAS -Operationen : Wird für Atomaktualisierungen verwendet (z. B. Einfügen des ersten Knotens in einen Eimer).
- Baumbehälter : Wie
HashMap
können Eimer unter hoher Kollision zu Bäumen werden.
Thread-sichere Operationen
- Alle Vorgänge (
get
,put
,remove
,compute
usw.) sind mit Gewinde sicher. - Keine externe Synchronisation erforderlich.
- Iteratoren werfen nicht
ConcurrentModificationException
aus - sie spiegeln den Zustand der Karte irgendwann zu einem bestimmten Zeitpunkt wider (schwach konsistent).
Nützliche gleichzeitige Methoden
Java 8 fügte Methoden im funktionalen Stil hinzu, die unter Gleichzeitverkehr sicher sind:
-
computeIfAbsent(key, mappingFunction)
-
merge(key, value, remappingFunction)
-
forEach(BiConsumer)
Diese sind besonders nützlich für das Zwischenspeichern von Szenarien:
Cache.comPuteifabSent ("Key", k -> expensiveComputation ());
3..
Besonderheit | HashMap | ConcurrentHashMap |
---|---|---|
Fadensicherheit | ❌ nein | ✅ Ja |
Synchronisation | Handbuch (z. B. Collections.synchronizedMap() ) | Eingebaut |
Nullschlüssel/Werte | ✅ erlaubt | ❌ Nicht erlaubt (wirft NullPointerException ) |
Leistung | Schnell in einsthread-Kontexten | Etwas langsamer aufgrund von Overhead, aber unter Parallelität besser skaliert |
Iteration | Fail-Fast | Schwach konsistent (keine ConcurrentModificationException ) |
Interne Verriegelung | Keiner | ( synchronized ) CAS auf Eimerebene |
Bester Anwendungsfall | Einzel- oder extern synchronisierte Szenarien | Multi-Thread-Umgebungen mit hoher Lesung/Schreib-Parallelität |
4. Wann zu verwenden?
✅ Verwenden Sie HashMap
, wenn:
- Sie befinden sich in einem einzigen Thread-Kontext.
- Sie müssen
null
oder Werte speichern. - Sie bauen eine lokale, kurzlebige Karte, die nicht über Threads geteilt wird.
- Leistung ist kritisch und Parallelität ist kein Problem.
✅ Verwenden Sie ConcurrentHashMap
wenn:
- Mehrere Themen lesen und schreiben gleichzeitig.
- Sie benötigen einen hohen Durchsatz ohne externe Synchronisation.
- Sie implementieren Caches, Registrien oder Shared State.
- Sie möchten atomare Operationen wie
computeIfAbsent
verwenden.
? Tu das nicht:
synchronisiert (Karte) { if (! map.containesKey (key)) { map.put (Schlüssel, Wert); } }Dies ist fehleranfällig und ineffizient. Verwenden Sie stattdessen:
ConcurrentMap.putiFabSent (Schlüssel, Wert);
Letzte Gedanken
HashMap
ist einfach, schnell und perfekt für die nicht kontrollierende Verwendung.ConcurrentHashMap
ist die Auswahl für Thread-Safe-Karten und bietet eine hohe Parallelität und Sicherheit, ohne zu viel Leistung zu beeinträchtigen.- Die interne Neugestaltung in Java 8 machte
ConcurrentHashMap
noch effizienter, indem Segmentschlösser und Umarmung von CAS und feinkörnigem Synchronisation gestrichen wurden.Wenn Sie diese Karten auf einer tieferen Ebene verstehen, können Sie bessere Designentscheidungen treffen-insbesondere beim Aufbau leistungsstarker Java-Anwendungen.
Wenn Sie eine Karte über Threads teilen, verwenden Sie im Grunde genommen einfach
ConcurrentHashMap
. Es ist keine Magie, aber es ist nah.Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin tiefer Eintauchen in Javas Hashmap und Concurrenthashmap. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Virtuelle Threads haben erhebliche Leistungsvorteile in hochverträglichen und io-intensiven Szenarien, aber den Testmethoden und anwendbaren Szenarien sollten Aufmerksamkeit geschenkt werden. 1. Richtige Tests sollten das echte Geschäft simulieren, insbesondere IO -Blockierungsszenarien, und verwenden Tools wie JMH oder Gatling, um Plattform -Threads zu vergleichen. 2. Die Durchsatzlücke ist offensichtlich und kann mehrmals bis zehnmal mehr als 100.000 gleichzeitige Anfragen sein, da sie leichter und effizienter Planung ist. 3. Während des Tests ist es notwendig, vermeiden, hohe Parallelitätszahlen blind zu verfolgen, sich an nicht blockierende IO-Modelle anzupassen und die Überwachungsindikatoren wie Latenz und GC zu beachten. 4. In den tatsächlichen Anwendungen eignet es sich für Web-Backends, asynchrone Aufgabenverarbeitung und eine große Anzahl gleichzeitiger IO-Szenarien, während CPU-intensive Aufgaben immer noch für Plattform-Threads oder Forkjoinpool geeignet sind.

Um JDBC -Transaktionen korrekt zu verarbeiten, müssen Sie zunächst den automatischen Komiti -Modus ausschalten und dann mehrere Vorgänge ausführen und schließlich entsprechend den Ergebnissen festlegen oder rollen. 1. Nennen Sie Conn.SetAutoCommit (False), um die Transaktion zu starten. 2. Führen Sie mehrere SQL -Operationen aus, z. B. einfügen und aktualisieren. 3. Rufen Sie Conn.Commit () an, wenn alle Vorgänge erfolgreich sind, und rufen Sie Conn.Rollback () auf, wenn eine Ausnahme auftritt, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten. Gleichzeitig sollten Try-with-Ressourcen verwendet werden, um Ressourcen zu verwalten, Ausnahmen ordnungsgemäß zu behandeln und Verbindungen zu schließen, um Verbindungsleckage zu vermeiden. Darüber hinaus wird empfohlen, Verbindungspools zu verwenden und Save -Punkte zu setzen, um teilweise Rollback zu erreichen und Transaktionen so kurz wie möglich zu halten, um die Leistung zu verbessern.

Tosetjava_homeonwindows, FirstLocatethejdkinstallationspath (z. B. C: \ Programmfiles \ java \ jdk-17), thencreateasyStemenvironmentvaria BLENAMEDJAVA_HOMEWTHTHATHATPATH.NEXT, UPDATETHEPATHVariableByAdding%Java \ _home%\ bin, und panifyTheSetusepusejava-Versionjavac-v

Der Schlüssel zur Implementierung einer verknüpften Liste liegt darin, Knotenklassen zu definieren und grundlegende Vorgänge zu implementieren. ①First erstellen Sie die Knotenklasse, einschließlich Daten und Verweise auf den nächsten Knoten; ② Erstellen Sie dann die LinkedList -Klasse und implementieren Sie die Einfügungs-, Lösch- und Druckfunktionen. ③ Die Anhangsmethode wird verwendet, um Knoten am Schwanz hinzuzufügen. ④ Die in der Incintlist -Methode verwendete Ausgabe des Inhalts der verknüpften Liste; ⑤ DeletewithValue -Methode wird verwendet, um Knoten mit angegebenen Werten zu löschen und verschiedene Situationen des Kopfknotens und des Zwischenknotens zu verarbeiten.

Servicemesh ist eine unvermeidliche Wahl für die Entwicklung der Java Microservice -Architektur, und der Kern liegt in der Entkopplung der Netzwerklogik und der Geschäftsordnung. 1. Servicemesh verarbeitet Lastausgleich, Sicherung, Überwachung und andere Funktionen durch SIDECAR -Agenten, um sich auf das Geschäft zu konzentrieren. 2. Istio Gesandt ist für mittlere und große Projekte geeignet, und Linkerd ist leichter und für kleine Versuche geeignet. 3.. Java Microservices sollten vor Vieren, Band und anderen Komponenten schließen und sie für Entdeckung und Kommunikation an ISTIOD übergeben. 4. Stellen Sie die automatische Injektion von Sidecar während der Bereitstellung sicher, achten Sie auf die Konfiguration der Verkehrsregeln, die Protokollkompatibilität und die Konstruktion von Protokollverfolgungssystemen und übernehmen Sie die Planung der inkrementellen Migration und der Planung der Vorkontrolle.

Um die Leistung des Java -Sammlungs -Frameworks zu verbessern, können wir aus den folgenden vier Punkten optimieren: 1. Wählen Sie den entsprechenden Typ gemäß dem Szenario aus, z. 2. Setzen Sie die Kapazitäts- und Lastfaktoren während der Initialisierung angemessen, um die Kapazitätserweiterungsaufwand zu verringern, aber Speicherabfälle zu vermeiden. 3.. Verwenden Sie unveränderliche Sets (z. B. list.of ()), um die Sicherheit und Leistung zu verbessern, geeignet für konstante oder nur schreibgeschützte Daten. 4. Verhindern Sie Speicherlecks und verwenden Sie schwache Referenzen oder professionelle Cache-Bibliotheken, um langfristige Überlebenssätze zu verwalten. Diese Details beeinflussen die Programmstabilität und Effizienz erheblich.

Pre-Formancetartuptimemoryusage, QuarkusandmicronautleadduToCompile-Time-foringandgraalvSupport, WithQuarkusofttenperformLightBetterin serverloser Szenarien.2. Thyvelopecosystem,

Setupamaven/GradleProjectWithjax-rsdependencies-ähnlich Jersey; 2. CreatearestresourcEUntationSuchas@pathand@Get; 3.ConfiguretheApplicationviaApplicationSubclitsorweb.xml;
