MySQL -Datenbank Performance -Tuning -Checkliste
Die MySQL -Leistungsabstimmung muss von der Konfiguration, SQL, Struktur und Betrieb und Wartung beginnen. 1. Konfigurieren Sie die Serverparameter, z. B. das Einstellen von innodb_buffer_pool_size auf 50% ~ 80% des physischen Speichers, max_connections anpassen, um die Konkurrenz von Ressourcen zu vermeiden, und den Abfrage -Cache vor MySQL 8.0 auszuschalten. 2. Optimieren Sie langsame Abfragen, aktivieren Sie langsame Abfrageprotokolle und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse von Ausführungsplänen, reduzieren Sie die volle Tabellenscannung. 3.. Entwerfen Sie die Datenbankstruktur und die Indizes, effektive gemeinsame Indizes und regelmäßig redundante Indizes ein; 4. Kontinuierliche Überwachung und Wartung, verwenden Sie Tools, um Leistungsindikatoren zu überwachen, die Analyse -Tabelle auszuführen und die Tabelle regelmäßig zu optimieren und Backups vernünftigerweise zu ordnen, um die Leistungsauswirkungen zu verringern.
Die MySQL -Datenbankleistungsstimmung ist ein häufiges, aber sehr kritisches Problem, insbesondere wenn das Datenvolumen zunimmt und der gleichzeitige Zugriff zunimmt. Tuning kann nicht über Nacht erreicht werden, sondern erfordert Inspektion und Optimierung aus mehreren Dimensionen. Im Folgenden finden Sie einige praktische Tuning -Kontrollpunkte, die für die tägliche Wartungs- und Problemuntersuchung geeignet sind.

1. Konfigurieren Sie die Parameter von MySQL -Server vernünftigerweise
Die Standardkonfiguration von MySQL wird normalerweise nur "ausgeführt". Um die Leistung wirklich auszuführen, müssen die Konfigurationselemente gemäß der tatsächlichen Hardware und dem laden angepassten.
- InnoDB_Buffer_pool_size ist einer der wichtigsten Parameter. Es wird empfohlen, es auf 50% ~ 80% des physischen Speichers einzustellen, sofern Ihr Datenvolumen diesen Bereich nicht überschreitet.
- Durch das Einstellen von Max_Connections zu hoch werden Ressourcenkonkurrenz verursacht, und das Einstellen von zu niedrigem Zugriff begrenzt den gleichzeitigen Zugriff. Es kann entsprechend der Anzahl der historischen Spitzenverbindungen angemessen angepasst werden.
- query_cache_type und query_cache_size : In MySQL 8.0 wurde der Abfrage -Cache entfernt. Wenn Sie jedoch in der alten Version mehr schreiben und weniger lesen, wird empfohlen, Abfragemittel auszuschalten, um einen Sperrwettbewerb zu vermeiden.
Denken Sie daran, den MySQL -Dienst neu zu starten, nachdem Sie die Konfiguration jedes Mal geändert haben, und beobachten Sie, ob der laufende Status stabil ist.

2. Optimieren Sie langsame Abfrageanweisungen
Langsame Abfragen sind einer der häufigsten Gründe für die Verlangsamung der Datenbankleistung. Das Problem SQL kann durch Einschalten des langsamen Abfrageprotokolls gefunden werden.
- Verwenden Sie
slow_query_log = 1
um langsame Abfrageboten zu aktivieren und den Schwellenwert (z. B. 1 Sekunde) mitlong_query_time
festzustellen. - Verwenden Sie
EXPLAIN
zur Analyse des Ausführungsplans, um festzustellen, ob Indizes und vollständige Tabellen -Scans vorhanden sind. - Zu den häufig gestellten Fragen gehören:
- Kein Index verwendet
- Schlechte Indexselektivität
- Abfrage gibt zu viele unnötige Felder oder Zeilen zurück
Beispielsweise kann ein Zustand ohne Indexierung dazu führen, dass die Reaktion in einer großen Datentabelle mehrmals oder sogar Dutzende Male verlangsamt.

3.. Entwerfen Sie die Datenbankstruktur und den Index angemessen
Gutes Datenbankdesign ist die Grundlage für die Leistung, insbesondere das Indexdesign.
- Primärschlüssel und eindeutige Indizes müssen existieren und Sinn machen.
- Vermeiden Sie zu viele Indizes, da jeder Index die Schreibleistung beeinflusst.
- Legen Sie einen gemeinsamen Index für häufig abfragte Feldkombinationen ein und achten Sie auf die Bestellung (Präfix -Matching -Prinzip).
- Überprüfen Sie redundante Indizes und nicht verwendete Indizes regelmäßig, die mithilfe von Tools wie
pt-index-usage
analysiert werden können.
Wenn Sie beispielsweise Bestellungen nach Benutzer -ID und Zeit sortieren, ist das Erstellen eines zusammengesetzten Index (user_id, create_time)
viel besser als die Aufteilung von zwei Indizes.
4. Überwachung und regelmäßige Wartung
Tuning ist keine einmalige Aufgabe. Durch kontinuierliche Überwachung und regelmäßige Wartung können die Datenbank gesund läuft.
- Verwenden Sie Überwachungstools wie Prometheus Grafana, Zabbix usw., um CPU, Speicher, IO, Verbindungsanzahl und andere Indikatoren in Echtzeit anzuzeigen.
- Regelmäßige Tabellenanalyse und Optimierung, insbesondere für häufig aktualisierte Tabellen, können Sie
ANALYZE TABLE
ausführen undOPTIMIZE TABLE
. - Die Sicherungsstrategie sollte ebenfalls berücksichtigt werden. Der Sicherungsprozess selbst kann auch die Leistung beeinflussen, und es ist am besten, ihn während der niedrigen Spitzenzeit zu ordnen.
Beispielsweise werden Probleme mit der Tabellefragmentierung in InnoDB-Speichermotoren und langfristigen Ausfällen die Abfragegeschwindigkeit verlangsamen.
Grundsätzlich ist das. MySQL Performance Tuning beinhaltet einen weiten Bereich, aber solange Sie von Konfiguration, SQL, Struktur, Betrieb und Wartung beginnen, finden Sie Durchbrüche in den meisten gängigen Engpässen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL -Datenbank Performance -Tuning -Checkliste. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Warum brauche ich eine SSL/TLS -Verschlüsselungs -MySQL -Verbindung? Da unverschlüsselte Verbindungen dazu führen können, dass sensible Daten abgefangen werden, kann das Ermöglichen von SSL/TLS-Angriffen von Menschen in der Zwischenzeit verhindern und die Compliance-Anforderungen erfüllen. 2. Wie konfigurieren Sie SSL/TLS für MySQL? Sie müssen ein Zertifikat und einen privaten Schlüssel generieren, die Konfigurationsdatei ändern, um die SSL-CA-, SSL-Cert- und SSL-Key-Pfade anzugeben und den Dienst neu zu starten. 3. Wie kann man SSL erzwingen, wenn der Client eine Verbindung herstellt? Implementiert durch Angabe von Anforderungs- oder Anforderungsquellen bei der Erstellung eines Benutzers; 4. Details, die in der SSL -Konfiguration leicht übersehen werden, umfassen Zertifikatpfadberechtigungen, Probleme mit Zertifikatverlauf und Client -Konfigurationsanforderungen.

Es gibt drei Möglichkeiten, Excel mit der MySQL-Datenbank zu verbinden: 1. Verwenden Sie PowerQuery: Nach der Installation des MySQLODBC-Treibers werden Verbindungen hergestellt und Daten über die integrierte Leistungsfunktion von Excel importiert und zeitgesteuerte Aktualisierung unterstützt. 2. Verwenden Sie MySQLforexcel-Plug-In: Das offizielle Plug-In bietet eine freundliche Schnittstelle, unterstützt die Zwei-Wege-Synchronisierung und den Tisch importieren Sie sie zurück in MySQL und achten Sie auf die Versionskompatibilität. 3. Verwenden Sie VBA ADO -Programmierung: Geeignet für erweiterte Benutzer und erzielen Sie flexible Verbindungen und Abfragen, indem Sie Makrocode schreiben. Wählen Sie die entsprechende Methode entsprechend Ihren Anforderungen und Ihrem technischen Niveau. PowerQuery oder Mysqlforexcel wird für den täglichen Gebrauch empfohlen, und VBA ist besser für die automatisierte Verarbeitung.

Um die MySQL -Bereitstellungsautomatisierung zu erreichen, besteht der Schlüssel darin, Terraform zu verwenden, um Ressourcen, Ansible Management -Konfiguration, Git für die Versionskontrolle und die Stärkung der Sicherheit und des Berechtigungsmanagements zu definieren. 1. Verwenden Sie Terraform, um MySQL -Instanzen wie Version, Typ, Zugriffskontrolle und andere Ressourcenattribute von AWSRDs zu definieren. 2. Verwenden Sie AnsiliblePlaybook, um detaillierte Konfigurationen wie Datenbankbenutzererstellung, Berechtigungseinstellungen usw. Zu realisieren; 3.. Alle Konfigurationsdateien sind in GIT -Management, Unterstützung Änderungsverfolgung und kollaborativer Entwicklung enthalten. 4. Vermeiden Sie hartcodierte sensible Informationen, verwenden Sie Vault oder AnsibleVault, um Kennwörter zu verwalten und die Zugriffskontrolle und die Mindestberechtigungsprinzipien festzulegen.

Um MySQL -Benutzerberechtigungen mit Revoke zu recyceln, müssen Sie den Berechtigungsart, die Datenbank und den Benutzer nach Format angeben. 1. Verwenden Sie revokeAllprivileges, Grantoptionfrom'username '@' Hostname '; 2. Verwenden Sie revokeAllprivilegesonMydb.from'username'@'hostname '; Ne. 3.. Verwenden Sie Revoke -Berechtigungsart ein. Beachten Sie, dass nach der Ausführung empfohlen wird, die Berechtigungen zu aktualisieren. Der Umfang der Berechtigungen muss mit der Autorisierungszeit übereinstimmen, und nicht existierende Berechtigungen können nicht recycelt werden.

Methoden, die Excel -Pivot -Tabellenfunktionen implementieren, enthalten hauptsächlich die Verwendung von Fall oder wenn Anweisungen zum Kombinieren von Aggregatfunktionen für die Zeilenkonvertierung. 1. AnwendungsfallWenn zur Realisierung der statischen Umwandlung von Zeilen und Spalten für Situationen geeignet ist, in denen die Spaltenwerte bekanntermaßen konvertiert werden. Für verschiedene Werte werden neue Spalten generiert und Daten werden durch Summe zusammengefasst (Fallwhen ...). 2. Erzeugen Sie Spalten dynamisch, geeignet für Situationen, in denen bestimmte Werte ungewiss sind. Sie müssen einen eindeutigen Wert erhalten, bevor Sie einen Fallausdruck konstruieren. Normalerweise wird es mit gespeicherten Prozeduren oder Anwendungsschichtlogik kombiniert, um SQL -Zeichenfolgen zu spleißen und auszuführen. 3.. Verwenden Sie, ob Funktionen die Syntax vereinfachen, um den gleichen Effekt wie der Fall zu erzielen, aber die Schreibmethode ist kompakter. In tatsächlichen Anwendungen kann die Spalte, wenn die Dimension festgelegt ist, direkt codiert werden. Wenn sich die Dimension häufig ändert, wird empfohlen, Skripte zu verwenden oder zu speichern.

UsemysqlenterPriseAuditPluginifonenterPriseeditionByEnlingInConfigurationWithServer-ADIT = Force_plus_PermanentandCustomizeeVentsviaserver_audit_events;

MySQL Master-Slave-Replikationsprobleme sind bei Verbindungsausnahmen, Datenkonsistenzen, GTID- oder Binlog-Fehlern und Replikationsverzögerungen üblich. 1. Überprüfen Sie, ob die Master-Slave-Verbindung normal ist, stellen Sie sicher, dass die Netzwerkverbindung, die Berechtigungspaare und die Kontokennwörter korrekt sind. 2. Fehlerbehebung bei Replikationsfehlern durch Inkonsistenzen in Daten, prüfen Fehlerprotokolle, überspringen Sie bei Bedarf Fehler und verwenden Sie Tools, um die Konsistenz zu überprüfen. 3. Behandeln Sie GTID- oder Binlog -Probleme, stellen Sie sicher, dass die Master -Bibliothek die erforderlichen Transaktionsprotokolle nicht gereinigt hat, und konfigurieren Sie den GTID -Modus korrekt. 4. Optimieren Sie die Replikationsverzögerung, verbessern Sie die Leistung der Slave -Bibliothek, aktivieren Sie die parallele Replikation und reduzieren Sie die Last der Slave -Bibliothek. Bei Problemen mit Problemen sollten Sie die Anzeige der Showlavestatus -Ausgabe priorisieren und die Grundursache des Protokollorts analysieren.

MySQL muss für Finanzsysteme optimiert werden: 1. Finanzdaten müssen verwendet werden, um die Genauigkeit mit dem Dezimalart zu gewährleisten, und DateTime wird in Zeitfeldern verwendet, um Zeitzonenprobleme zu vermeiden. 2. Indexdesign sollte angemessen sein, häufig Aktualisierungen von Feldern zum Erstellen von Indizes vermeiden, Indizes in Abfragereihenfolge kombinieren und nutzlose Indizes regelmäßig reinigen. 3.. Verwenden Sie Transaktionen, um Konsistenz zu gewährleisten, Transaktionsgranularität zu kontrollieren, lange Transaktionen und in IT eingebettete Nicht-Kern-Operationen zu vermeiden und die entsprechenden Isolationsniveaus basierend auf dem Unternehmen auszuwählen. 4. Historische Daten nach Zeit partitionieren, Kaltdaten archivieren und komprimierte Tabellen verwenden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern und den Speicher zu optimieren.
