Inhaltsverzeichnis
1) "Agentic" bezieht sich nicht auf eine bestimmte Technologie oder Fortschritte
2) „Agentic“ zeigt kein neues Ziel oder Zweck
Der weit hergeholte Begriff der Maschine „Agentur“
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Agentic AI ist die neue Dampfware

Jul 15, 2025 am 11:20 AM

Agentic AI ist die neue Dampfware

Durch die Festlegung unrealistischer Erwartungen wird der echte Wert gefährdet. Generative KI und Predictive KI bieten konkrete Möglichkeiten, die weiter wachsen werden. Die Behauptung, die Technologie wird bald „Agentur“ halten, ist der Inbegriff von Vaporware. Es führt nur irreführend und richtet die Branche für kostspielige, vermeidbare Desillusionierung ein.

Die meisten High-Tech-Begriffe wie maschinelles Lernen, prädiktive Modellierung oder autonomes Fahren-sind legitim. Sie repräsentieren eines von zwei Dingen: ein spezifischer technischer Ansatz oder ein neuartiges Ziel für Technologie. Die Begriffe "Agent" und "Agentic" scheitern jedoch in beiden Hinsicht: 1) Die meisten Verwendungen von "Agenten" beziehen sich nicht auf eine neuartige technische Methodik und 2) Der Ehrgeiz der zunehmenden Autonomie ist nicht neu - auch wenn das Wort auf beiden Berichten fälschlicherweise etwas anderes impliziert. Hier ist eine Aufschlüsselung dieser beiden Fehler und ihrer Auswirkungen.

1) "Agentic" bezieht sich nicht auf eine bestimmte Technologie oder Fortschritte

"Nichts zieht eine Menge wie eine Menge an." - PPT Barnum, Zirkus -Showman des 19. Jahrhunderts, der für Scherzen berühmt ist

"Agentic AI" ist als glaubwürdige kurzfristige Fähigkeit, aber sie stellt nur das selbstverständlichste Ziel für die Technologie dar-erhöhte Automatisierung-kein Mittel, um dorthin zu gelangen. Sicher, wir möchten ein großes Sprachmodell, um monumentale Aufgaben selbst zu erledigen - einschließlich Sammeln und Assimilieren von Informationen und Ausführen von Online -Aufgaben und -Transaktionen -, aber die Bezeichnung von Ambitionen als „Agentik“ macht sie nicht machbarer.

Der Begriff „Agentic Ai“ führt intrinsisch irreführend. Seine Beliebtheit erweitert die Überzeugung, dass die Technologie bald viel autonomer werden wird, aber das Schlagwort bezieht sich nicht auf einen bestimmten technischen Ansatz, der uns dorthin bringt. Seine Trendigkeit dient dazu, die Vorstellung zu institutionalisieren, dass wir uns der großen neuen Automatisierung nähern - „Agentic Ai“ ist so allgegenwärtig, dass es „etabliert“ und „real“ klingt - und dies impliziert die Existenz eines bahnbrechenden Fortschritts, bei dem tatsächlich keine vorhanden ist.

Trotz der Tatsache, dass die überwiegende Mehrheit der Presse über „Agenten -KI“ diese Hype -Erzählung nur ohne Substanz fördert, ist Autonomie selbst oft ein würdiges Ziel, und die Forscher leisten wertvolle Arbeit, um sie zu erhöhen. Beispielsweise kuratiert eine kürzlich durchgeführte Zusammenarbeit zwischen Carnegie Mellon University und Amazon ein großes Testbett bescheidene Aufgaben, um zu beurteilen, wie gut LLMs sie autonom verwalten können. Diese Studie konzentriert sich auf Aufgaben des Informationsabrufs, z. B. „Abrufen eines Artikels über die jüngsten Trends in Bezug auf erneuerbare Energien vom Guardian“ und „ein öffentlich verfügbares Forschungspapier über Quantencomputer von der MIT -Website abrufen“. Die Studie bewertet clevere Ansätze für die Verwendung von LLMs zur Navigation für Websites und automatisch solche Aufgaben, aber ich würde nicht sagen, dass diese Ansätze bahnbrechende Technologie darstellen. Sie sind vielmehr Möglichkeiten, das zu nutzen, was bereits bahnbrechend ist: LLMs. Wie die Studie zeigt, scheitert der Stand der Technik derzeit bei diesen bescheidenen Aufgaben 43%.

2) „Agentic“ zeigt kein neues Ziel oder Zweck

"Agentic AI" spricht der Autonomie der Maschine, als wäre es ein neues Ehrgeiz, aber es ist ein altes, selbstverständliches Ziel. Es gibt keinen neuen, revolutionären Schub im Spiel. Während das Schlagwort etwas formbar und unscharf ist, bezieht es sich im Allgemeinen auf den Wunsch nach erhöhter Autonomie - „Agentic AI“ bedeutet hypothetische Maschinen, die selbst erhebliche Aufgaben ausführen könnten. Dies war schon immer ein zentrales, grundlegendes Ziel. Der Zweck einer Maschine ist es, einige oder alle zu automatisieren, was sonst von einer Person oder einem Tier ausgeführt würde. Anders ausgedrückt, wir bauen Maschinen, um Sachen zu tun.

Durch die Wiederholung unseres angeborenen Wunsches nach Automatisierung gibt „Agentic“ nur das Offensichtliche an. Sicher, je mehr Maschinen für uns sicher tun können, desto besser. Aber der Umfang der Aufgaben, die ohne Menschen in der Schleife vollständig automatisiert werden können, ist eine ziemlich hartnäckige Begrenzung. Beispielsweise entscheidet die Predictive AI sofort, ob jede Kreditkartengebühr zuzulassen , während der Großhandelsersatz von Ärzten durch Maschinen bestenfalls weit entfernt ist. "Agentic Ai" ist so überflüssig wie "Evil Sith Lord", "Book Library" oder "Data Science".

Um klar zu sein, ist Autonomie oft ein würdiges Ziel, und es besteht das Potenzial, dass LLMs überzeugt werden, zumindest dort, wo der Automatisierungsbereich etwas bescheiden ist. Wirtschaftliche Interessen üben Druck aus, um die Autonomie zu erhöhen - und verschiedene gesellschaftliche Bedenken üben Druck in beide Richtungen aus. Der Umfang der Autonomie der entfesselten Maschine nimmt jedoch nur sehr langsam zu. Ein Grund dafür ist, dass sich die Technologie nicht so schnell verbessert wie angekündigt. Eine andere ist, dass kulturelle und gesellschaftliche Trägheit in der Regel eine langsame Adoption bedeuten.

Der weit hergeholte Begriff der Maschine „Agentur“

Es gibt ein weiteres Problem bei der Verwendung der Wörter "Agent" und "Agentic", um das Ziel autonomer Maschinen hervorzurufen: Die Glauben von Maschinen mit „Agentur“ ist fantastisch. Dies verdoppelt die Kernmythologie und die Erbsünde von AI, die Anthropomorphisierung von Maschinen. Die Maschine ist kein Werkzeug mehr zur Verfügung der Menschen-vielmehr ist sie erhöht, um ein eigenes Verständnis für Menschen auf Menschenebene zu haben, Zieleinstellung und Willen. Es ist unser Kollegen. Im Wesentlichen lebt es.

Die spontane Zieleinstellung, die mit Agentur einhergeht-und ihre daraus resultierende Unvollkommenheit-, sickert seit Jahren in die KI-Erzählung ein. "KI, das arbeitet, bleibt nicht in einem Labor", schreibt Kevin Roose in der New York Times . "Es findet sich in Waffen ein, die vom Militär und der Software verwendet werden, die von Kindern in ihren Klassenzimmern verwendet werden." In einem anderen Artikel schrieb er: "Ich mache mir Sorgen, dass die Technologie ... schließlich in der Lage ist, ihre eigenen gefährlichen Handlungen auszuführen." Ebenso kündigte Elon Musk, einer der effektivsten Sender des AGI -Hype der Welt, Sicherheitssicherungen an, die geschickt eine vorsätzliche oder gefährliche KI implizieren. Er sagt, dass der bevorstehende humanoide Roboter seines Unternehmens fest verdrahtet wird, um zu gehorchen, wenn jemand sagt: " Hör auf, hör auf, hör auf ."

Die Geschichte der Technologie, die ein eigenes Leben übernimmt, ist ein jahrhunderteales Drama. Wir müssen diese High -Tech -Mythologie für das sehen, was sie ist: eine überzeugender rationalisierte Geistergeschichte. Es ist der Roman Mary Shelley hätte geschrieben, wenn sie mit Algorithmen vertraut gewesen wäre. Die unplausible, nicht unterstützte Vorstellung, dass wir uns aktiv in Richtung AGI voranschreiten - auch bekannt als künstliche Menschen - zugrunde einem großen Teil des Hype (und überlagert ihn oft auch explizit ). "Agentic" ruft diese Erzählung auf.

Trotz der beispiellosen Fähigkeiten - und der unheimlichen, scheinbar menschlichen Eigenschaften - der generativen KI wird die Grenze dafür, wie viel menschliche Arbeit vollständig automatisiert werden kann, weiterhin nur sehr langsam bewegt. Ich glaube, dass wir uns im Allgemeinen mit teilweise Autonomie zufrieden geben müssen.

Kaufen Sie nicht "Agentic Ai" und verkaufen Sie sie auch nicht. Es ist ein leeres Schlagwort, das in den meisten Verwendungszwecken überverragt. Die KI -Industrie läuft weitgehend - wenn auch sicher nicht ganz - beim Hype. In dem Maße, in dem es die Erwartungen weiterhin überinfliert, wird die Branche letztendlich vor einer angemessenen Burstblase ausgesetzt sind: die schlimme Desillusionierung und unerfüllte Schulden, die sich aus nicht gedeckten Versprechen ergeben.

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