MySQL Common Table Expression (CTE) Beispiel
CTE ist ein temporäres Ergebnis in MySQL, um komplexe Abfragen zu vereinfachen. Es kann in der aktuellen Abfrage mehrmals referenziert werden und die Code -Lesbarkeit und -wartung verbessern. Wenn Sie beispielsweise nach den neuesten Bestellungen für jeden Benutzer in der Bestellentabelle suchen, können Sie zunächst das neueste Bestelldatum für jeden Benutzer über die CTE erhalten und dann die Originaltabelle in Verbindung bringen, um den vollständigen Datensatz zu erhalten. Im Vergleich zu Unterabfragen ist die CTE -Struktur klarer und die Logik leichter zu debuggen. Zu den Nutzungspitzen gehören explizite Aliasing, Verkettung mehrerer CTEs und Verarbeitungsbaumdaten mit rekursiven CTEs. Mastering CTE kann SQL eleganter und effizienter machen.
CTE (Common Table Expression) ist eine sehr praktische Abfragestruktur in MySQL, insbesondere bei der Umstellung komplexer Abfragen kann das Logik klarer und der Code leichter zu lesen. Das Folgende ist ein einfaches, aber typisches Beispiel, um die Verwendung von CTE zu veranschaulichen.

Was ist CTE?
Ein CTE ist ein temporäres Ergebnissatz, auf das in einer Abfrage mehrfach referenziert werden kann, und sein Lebenszyklus existiert nur in der aktuellen Abfrage. Im Vergleich zu Unterabfragen ist CTE klarer und leichter zu debuggen.
Beispielsweise haben Sie eine orders
, die den Auftragsbetrag und die Zeit jedes Benutzers aufzeichnet. Wenn Sie die neuesten Bestellinformationen jedes Benutzers herausfinden möchten, können Sie sie mit CTE schreiben.

Beispiel: Verwenden Sie CTE, um die neueste Bestellung für jeden Benutzer zu finden
Angenommen, wir haben eine orders
mit den Feldern wie folgt:
-
order_id
-
user_id
-
amount
-
order_date
Jetzt müssen wir den neuesten Bestelldatensatz für jeden Benutzer herausfinden.

Mit neuest_order als (( WÄHLEN Benutzer-ID, Max (order_date) als neuest_date Aus Bestellungen Gruppe von user_id ) Wählen Sie o.* Aus Bestellungen o Schließen Sie sich neuest_orders an Auf o.user_id = lo.user_id und o.order_date = lo.latest_date;
Diese SQL macht zwei Dinge:
- Verwenden Sie zuerst CTE, um das neueste Bestelldatum für jeden Benutzer zu finden.
- Verbinden Sie dann die Originaltabelle mit diesem CTE, um die vollständigen Bestellinformationen zu finden.
Der Vorteil des Schreibens ist, dass es eine klare Logik ist, und wenn Sie später latest_orders
wiederverwenden müssen, schließen Sie sich einfach an.
Der Unterschied zwischen CTE und Unterabfrage
Obwohl die oben genannten Anforderungen auch mit Unterabfragen erfüllt werden können, ist CTE lesbarer. Wenn das obige Beispiel beispielsweise durch eine verschachtelte Unterabfrage ersetzt wird, kann es etwas verwirrend aussehen:
Wählen Sie o.* Aus Bestellungen o Wo (o.user_id, o.order_date) in ( Wählen Sie user_id, max (order_date) Aus Bestellungen Gruppe von user_id );
Diese Schreibmethode kann auch den gleichen Effekt erzielen, aber wenn die Logik komplexer ist, werden die strukturellen Vorteile von CTE reflektiert.
Ein paar Tipps für die Verwendung von CTE
- Der Alias muss klar sein : Die Ergebnisspalte, gefolgt von der CTE, kann keinen Alias angeben. Es wird jedoch empfohlen, sie klar zu schreiben, insbesondere bei komplexen Berechnungen.
- Mehrere CTEs können verkettet werden : Sie können mehrere CTEs schreiben, die durch Kommas getrennt sind.
- Rekursives CTE ist auch nützlich : Wenn Sie beispielsweise die Datenstrukturdaten (z. B. Organisationsstruktur, Kommentarverschachtung usw.) nachschlagen, können Sie
WITH RECURSIVE
verwenden.
Nehmen Sie ein Beispiel für mehrere CTEs:
Mit cte1 als (...), cte2 als (...) WÄHLEN ... Von CTE1 Schließen Sie sich CTE2 an ...;
Grundsätzlich ist das. CTE ist nicht schwierig, aber besonders in der tatsächlichen Entwicklung, insbesondere in Berichten basierten SQL oder Szenarien, in denen eine Mehrschicht-Aggregation erforderlich ist. Wenn Sie es beherrschen, wird Ihr SQL eleganter und leichter aufrechterhalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL Common Table Expression (CTE) Beispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL unterstützt die Einschränkungen der Domänenintegrität, die aus Version 8.0.16 wirksam sind. 1. Hinzufügen von Einschränkungen beim Erstellen einer Tabelle: Verwenden Sie CreateTable, um die Kontrollbedingungen wie das Alter ≥ 18, Gehalt> 0, Grenzwerte der Abteilung zu definieren. 2. Ändern Sie die Tabelle, um Einschränkungen hinzuzufügen: Verwenden Sie AlterTableLeaddConstraint, um die Feldwerte zu begrenzen, z. B. nicht leer; 3.. Verwenden Sie komplexe Bedingungen: Unterstützen Sie die Multi-Säulen-Logik und -ausdrücke, z. B. Enddatum ≥ Start-Datum und Abschlussstatus müssen ein Enddatum haben. 4. Einschränkungen löschen: Verwenden Sie die zum Löschen von Namen angeben Sie den Namen angeben. 5. Anmerkungen: MySQL8.0.16, InnoDB oder MyiSam müssen zitiert werden

MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. Verwenden Sie SudosystemctlstatUSmysql, um zu bestätigen und zu starten. 2. Stellen Sie sicher, dass die Bindungsadresse auf 0,0,0,0 eingestellt ist, um Remote-Verbindungen zu ermöglichen und den Dienst neu zu starten. 3. Überprüfen Sie, ob der 3306 -Port geöffnet ist, und konfigurieren Sie die Firewall -Regeln, um den Port zuzulassen. 4. Für den Fehler "AccessDenied" müssen Sie den Benutzernamen, den Kennwort und den Hostnamen überprüfen und sich dann bei MySQL anmelden und die Tabelle mySQL.User abfragen, um die Berechtigungen zu bestätigen. Erstellen oder aktualisieren Sie den Benutzer bei Bedarf und autorisieren Sie ihn, z. B. "Your_User"@'%". 5. Wenn die Authentifizierung aufgrund von caching_sha2_password verloren geht

Zu den Kernmethoden zur Realisierung von MySQL -Datenblut -Bindungsverfolgung gehören: 1. Binlog, um die Datenänderungsquelle aufzuzeichnen, Binlog zu aktivieren und zu analysieren und spezifische Geschäftsaktionen in Kombination mit dem Kontext der Anwendungsschicht zu verfolgen. 2. Injize Blood Bindes -Tags in den ETL -Prozess und zeichnen Sie die Zuordnungsbeziehung zwischen der Quelle und dem Ziel auf, wenn Sie das Tool synchronisieren. 3. Fügen Sie den Daten Kommentare und Metadaten -Tags hinzu, erklären Sie die Feldquelle beim Erstellen der Tabelle und stellen Sie eine Verbindung zum Metadatenverwaltungssystem her, um eine visuelle Karte zu bilden. 4. Achten Sie auf die Hauptkonsistenz der Primärschlüssel, vermeiden Sie eine übermäßige Abhängigkeit von SQL -Analyse, Änderungen des Versionskontrolldatenmodells und prüfen Sie regelmäßig die Daten von Blutbindungen, um eine genaue und zuverlässige Verfolgung von Blutkindern zu gewährleisten.

Useeamany-to-manyrelationship withajunctionTabletolinkiTemSandTagsviathreetables: Elemente, Tags und ITEM_TAGS.2.WhenaddingTags, CheckforexistingTagSinthetagStable, Insertifnitary.

CheckCompatibilität mit Anwendungen und Featuren; 2.Backupalldata, Konfigurationen und Llogs; 3.ChooseUpgrademethod (Packagemanager, Mysqlinstaller, ormanual); 4.Runpost-upgradechecksandTests;

DeleterEmovesspezifikorallrows, KeepStablestructure, erlaubtRollbackAndtriggers und doesnotresetauto-Inkremente; 2.Truncatequicklyremovesallrows, ResetsAuto-Increment, kann nicht berberollt, die Mostcasen, die Notfiriggers und Keepstructure;

Die Verwendung von MySQldump ist der häufigste und effektivste Weg, um MySQL -Datenbanken zu sichern. Es kann SQL -Skripte generieren, die Tabellenstruktur und Daten enthalten. 1. Die grundlegende Syntax ist: Mysqldump-U [Benutzername] -P [Datenbankname]> backup_file.sql. Geben Sie nach der Ausführung das Passwort ein, um eine Sicherungsdatei zu generieren. 2. Sicherung mehrere Datenbanken mit-Databasen Option: Mysqldump-uroot-p-databaseSdb1db2> multiple_dbs_backup.sql. 3.. BACKE ALLE Datenbanken mit-alle Daten: Mysqldump-uroot-P
