


Wie erleichtert Oracle SQL*Loader Utility das Laden von Daten aus externen Dateien?
SQL*Loader ist ein effizientes Tool in Oracle zum Importieren externer Dateidaten in eine Datenbank, die für die Migration großer Datenmengen geeignet ist. Zu den Kernfunktionen gehört das Parsen des durch die Steuerdatei definierten Datenformats, die Verarbeitung von Separatoren und Sonderzeichen und die Unterstützung komplexer Datenumwandlung. Die Hauptanwendungsszenarien umfassen migrierende Legacy -Systemdaten, das Laden von Stapeldateien und das Importieren historischer Daten. Bei der Verwendung müssen Sie Datendateien, Steuerdateien und Zieltabellen vorbereiten und das Laden von Aufgaben über die Befehlszeile ausführen. Zu den häufigen Überlegungen gehören Feldanpassung, Codierungskonsistenz und Leistungsoptimierung.
Oracle SQL*Loader ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie Daten aus externen Dateien importieren können-wie CSVs oder Textdateien mit fester Breite-in Oracle-Datenbanktabellen. Es ist besonders nützlich, wenn Sie große Datenmengen schnell und effizient bewegen müssen.
Was SQL*Loader hinter den Kulissen macht
In seinem Kern liest SQL*Loader Ihre Eingabedatei, analysiert jede Zeile entsprechend einer von Ihnen angegebenen Steuerdatei und fügt die Daten dann in die angegebene Tabelle ein. Die tatsächliche Stärke ist hier die Steuerdatei - sie definiert, wie die Daten interpretiert werden sollen: Feldnamen, ihre Positionen oder Abgrenzer, Datentypen und alle vor dem Insertion erforderlichen Transformationen.
Zum Beispiel:
- Wenn Ihre Daten ein Rohr verwenden
|
Als Trennzeichen anstelle von Kommas können Sie dies angeben. - Wenn einige Felder zitierte Zeichenfolgen oder Sonderzeichen enthalten, kann SQL*Loader diese mit ordnungsgemäßem Formatieren in der Steuerdatei verarbeiten.
Dies macht es sowohl für einfache als auch für komplexe Datenlasten flexibel genug.
Wenn Sie SQL*Loader anstelle anderer Tools verwenden
SQL*Loader glänzt wirklich in Szenarien wie:
- Migrieren großer Datensätze aus Legacy -Systemen
- Laden Sie tägliche Stapeldateien aus externen Quellen (wie Partnersysteme oder Exporte)
- Importieren historischer Daten für Berichterstattung oder Archivzwecke
Im Vergleich zum Schreiben benutzerdefinierter Skripte oder der Verwendung von Tools wie dem Import -Assistenten von SQL Developer bietet SQL*Loader eine bessere Leistung und eine stärkere granuläre Kontrolle über den Lastprozess. Es ist auch gut in Shell -Skripte oder Stapeljobs integriert, was es ideal für die Automatisierung macht.
Ein Schlüsselvorteil? Sie können es aus der Befehlszeile ausführen, wodurch es einfach ist, über Cron Jobs oder Windows Task Scheduler zu planen.
So richten Sie einen grundlegenden Lastjob ein
Das Einrichten einer grundlegenden Last umfasst drei Hauptkomponenten:
- Die Datendatei - Dies sind Ihre Quelldaten (z. B.
data.csv
) - Die Steuerdatei - ein Skript, das SQL*Loader mitteilt, wie die Daten analysiert und geladen werden können
- Die Zieltabelle - bereits in der Datenbank mit passenden Spalten erstellt
Hier ist ein vereinfachtes Beispiel dafür, wie eine Kontrolldatei aussehen könnte:
Daten laden Infile 'Data.csv' In Tabellenbeschäftigte Felder beendet von '', 'optional von' "'eingeschlossen' ' (Employee_id, First_Name, Last_name, Hire_Date Datum "yyyy-mm-dd")
Ein paar wichtige Anmerkungen:
- Stellen Sie sicher, dass Ihre Tabelle vorhanden ist, bevor Sie SQL*Loader ausführen.
- Wenn Sie sich mit schlechten Datensätzen befassen, verwenden Sie die Option
BADFILE
, um problematische Linien zu erfassen. - Sie können Header -Zeilen überspringen, indem Sie oben in der Steuerdatei
SKIP n
hinzufügen.
Sobald alles eingerichtet ist, führen Sie den Loader einfach aus der Befehlszeile aus:
SQLLDR userId = userername/password@db steuern = lader.ctl log = load.log
Und es wird die Datei entsprechend verarbeiten.
Einige gewöhnliche Gotchas, auf die man achten sollte
- Feldfehlanpassungen : Wenn Ihre Daten nicht mit der Tabellenstruktur oder der Definition der Steuerdatei übereinstimmen, kann die Last ausfallen oder unerwartete Ergebnisse erzielen.
- Codierungsprobleme : Insbesondere beim Verschieben von Daten zwischen Plattformen (wie Linux zu Windows) stellen Sie sicher, dass Ihre Charaktercodierung übereinstimmt.
- Leistungssteuer : Für sehr große Dateien sollten Sie die direkte Pfadlast (
DIRECT=TRUE
) verwenden, um einige der Overhead von Standardeinsätzen zu umgehen.
Vergessen Sie auch nicht, die generierten .log
und .bad
-Dateien nach den Ladeveranstaltungen zu überprüfen. Sie helfen Ihnen dabei, Fehler oder missgebildete Daten zu beheben.
Grundsätzlich bietet SQL*Loader Ihnen eine schnelle, flexible Möglichkeit, Daten in Oracle zu bringen, ohne jedes Mal benutzerdefinierten Code zu schreiben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erleichtert Oracle SQL*Loader Utility das Laden von Daten aus externen Dateien?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Erlernen von Java ohne Umwege ist: 1. Kernkonzepte und Grammatik verstehen; 2. mehr üben; 3.. Verstehen Sie die Speicherverwaltung und die Müllsammlung; V. 5. Lesen Sie den Code anderer Personen. 6. Gemeinsame Bibliotheken und Frameworks verstehen; 7. lernen, mit gemeinsamen Fehlern umzugehen; 8. Erstellen Sie einen Lernplan und fahren Sie Schritt für Schritt fort. Diese Methoden können Ihnen helfen, die Java -Programmierung effizient zu beherrschen.

Das Lernen von Java erfordert das Lernen grundlegender Syntax, objektorientierte Programmier-, Sammelframeworks, Ausnahmebehandlung, Multithreading, E/A-Streaming, JDBC, Netzwerkprogrammierung und erweiterte Funktionen wie Reflexion und Annotation. 1. Die grundlegende Syntax enthält Variablen, Datentypen, Operatoren und Steuerflussanweisungen. 2.. Objektorientierte Programmierung umfasst Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphismus, Einkapselung und Abstraktion. 3. Das Sammelframework umfasst ArrayList, LinkedList, Hashset und HashMap. 4. Ausnahmebehandlung sorgt für Programm Robustheit durch den Try-Catch-Block. 5. Multithread -Programmierung erfordert das Verständnis des Thread -Lebenszyklus und der Synchronisation. 6. E/A -Streams werden zum Lesen, Schreiben und Dateien von Daten verwendet. 7. JDBC wird verwendet, um mit Datenbanken zu interagieren. 8. Netzwerkprogrammierung passt s s

Um die Oracle -Datenbank mit Tableau für die Datenvisualisierung zu verbinden, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. Konfigurieren Sie die Oracle -Datenbankverbindung in Tableau und verwenden Sie ODBC- oder JDBC -Treiber. 2. Erforschen Sie Daten und erstellen Sie Visualisierungen wie Balkendiagramme usw.; 3.. Optimieren Sie SQL -Abfragen und -indizes, um die Leistung zu verbessern. 4. Verwenden Sie die komplexen Datentypen und Funktionen von Oracle, um durch benutzerdefinierte SQL -Abfragen implementiert zu werden. 5. Erstellen Sie materialisierte Ansichten, um die Abfragegeschwindigkeit zu verbessern. 6. Verwenden Sie die interaktiven Funktionen von Tableaus wie das Dashboard für eine eingehende Analyse.

Die Schritte zur Verbindung zu einem Oracle -Datenbankverbindungspool mit JDBC umfassen: 1) Konfigurieren Sie den Verbindungspool, 2) die Verbindung aus dem Verbindungspool abrufen, 3) SQL -Vorgänge ausführen und 4) die Ressourcen schließen. Verwenden Sie OracleUCP, um Verbindungen effektiv zu verwalten und die Leistung zu verbessern.

Der Hauptgrund für die Integration von Oracle-Datenbanken in Hadoop besteht darin, die leistungsstarken Datenverwaltungs- und Transaktionsverarbeitungsfunktionen von Oracle sowie die groß angelegten Datenspeicher- und Analysefunktionen von Hadoop zu nutzen. Zu den Integrationsmethoden gehören: 1. Exportdaten von OracleBigDataconnector nach Hadoop; 2. Verwenden Sie Apachesqoop für die Datenübertragung; 3.. Lesen Sie Hadoop -Daten direkt durch die externe Tabellenfunktion von Oracle. 4. Verwenden Sie OracleGoldeGate, um die Datensynchronisation zu erreichen.

In der Oracle -Datenbank umfassen die Schritte zur Konfiguration der parallelen Abfrage zur Verbesserung der Leistung: 1. Auf der Datenbankebene festgelegt und implementiert, indem die Initialisierungsparameter wie parallel_degree_policy und parallel_max_servers geändert werden; 2. Passen Sie die Parallelität der aktuellen Sitzung durch den Befehl alterSession an. 3. Betrachten Sie wichtige Punkte wie Parallelität, Ressourcenmanagement und Datenverteilung; 4. Verbesserung der Leistung durch Optimierung der Abfrageplanung, Anpassung der Parallelität, Überwachung und Abstimmung. Diese Schritte tragen dazu bei, die Vorteile paralleler Abfragen zu nutzen und die Abfrageleistung der Datenbank erheblich zu verbessern.

Das direkte Abfragebusst von Administratorkennwörtern wird in Bezug auf die Sicherheit nicht empfohlen. Das Sicherheitsdesign -Prinzip der Oracle -Datenbank besteht darin, das Speichern von Kennwörtern im Klartext zu vermeiden. Zu den alternativen Methoden gehören: 1. Setzen Sie das System oder das Systembenutzerkennwort mit SQL*Plus zurück; 2. Überprüfen Sie das verschlüsselte Passwort über das Paket dbms_crypto.

Wenn Sie in der Oracle -Datenbank bei der Abfrage nicht den Wert eines bestimmten Feldes zurückgeben möchten, können Sie die folgenden drei Methoden verwenden: Listen Sie nur die erforderlichen Felder in der Auswahlanweisung auf und wählen Sie nicht die unerwünschten Felder aus. Erstellen Sie Ansichten, um Abfragen zu vereinfachen, achten Sie jedoch auf die Komplexität und Wartungskosten der Ansichten. Die Ausnahme unerwünschter Säulen mit Unterangaben oder Verbindungen eignet sich zum dynamischen Ausschluss von Spalten, kann jedoch die Abfrageleistung beeinflussen. Jede Methode hat ihre anwendbaren Szenarien und potenziellen Nachteile, und die am besten geeignete Methode muss basierend auf spezifischen Anforderungen und Leistungsüberlegungen ausgewählt werden.
