Wie man eine API mit Python testet

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zunächst die Bibliothek über PIP -Installationsanforderungen. Senden Sie dann GET- oder Post -Anfragen mit Anforderungen.get () oder Anforderungen.post (); Überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schließlich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilität zu verbessern.

Das Testen von APIs ist ein wichtiger Bestandteil der Entwicklung und Debugie von Webanwendungen. Python ist eine kraftvolle und syntaktische Sprache, die dafür perfekt ist. Sie können es verwenden, um schnell zu überprüfen, ob die Schnittstelle ordnungsgemäß funktioniert und dass die Antwort mit den Erwartungen übereinstimmt.

Installieren Sie die Anfragenbibliothek

Um die API zu testen, sind die am häufigsten verwendeten und bequemsten Bibliothek requests . Es fasst den größten Teil der HTTP -Anforderungslogik zusammen und ist sehr intuitiv zu verwenden.

Wenn Sie es nicht installiert haben, können Sie es über PIP installieren:

 PIP -Installationsanforderungen

Nach Abschluss der Installation können Sie sie importieren und beginnen. Senden Sie beispielsweise eine Get -Anfrage, um Daten zu erhalten:

 Anfragen importieren

Antwort = Requests.get ('https://api.example.com/data')
print (Antwort.Status_code)
print (response.json ())

Senden Sie verschiedene Arten von Anfragen

Zu den gemeinsamen Operationen der erholsamen API gehören Get, Post, Put und Löschen. Jeder Typ hat unterschiedliche Verwendungszwecke, z. B. GET zum Lesen von Daten und zum Erstellen von Ressourcen.

• Holen Sie sich : Informationen erhalten
• Beitrag : Neue Daten senden
• Put : Aktualisieren Sie vorhandene Daten
• Löschen : Daten löschen

Wenn Sie die Postanforderung als Beispiel nutzen, müssen Sie möglicherweise einige Parameter übergeben, normalerweise im JSON -Format:

 Data = {'Benutzername': 'Test', 'Passwort': '123456'}
Antwort = Requests.Post ('https://api.example.com/login', json = data)

Beachten Sie, dass hier json=data verwendet wird, der automatisch den Inhaltstyp auf Anwendung/JSON festlegt und das Wörterbuch in eine JSON-Zeichenfolge umwandelt.

Überprüfen Sie das Antwortergebnis

Nach dem Aufrufen der Schnittstelle ist es das Wichtigste, zu überprüfen, ob das zurückgegebene Ergebnis den Erwartungen entspricht. Zu den allgemeinen Beurteilungspunkten gehören Statuscode, Antwortinhalt und Antwortheader.

• Statuscode 200 zeigt an, dass Daten erfolgreich erhalten werden
• 404 bedeutet, dass die Ressource nicht existiert
• 401 zeigt an, dass es nicht autorisiert ist
• 500 zeigt den Serverfehler an

Sie können eine einfache Beurteilungsaussage hinzufügen, um den Test zu unterstützen:

 if response.status_code == 200:
    print ("Anfrage erfolgreich")
anders:
    print (f "Anforderung fehlgeschlagen, Statuscode: {response.status_code}"))

Wenn die zurückgegebenen JSON -Daten außerdem empfohlen werden, werden sie ausdrucken, um festzustellen, ob die Struktur korrekt ist:

 print (response.json ())

Stellen Sie Zeitüberschreitungs- und Wiederholungsmechanismus ein (optional)

Beim tatsächlichen Test kann die Netzwerkinstabilität ein Antragsfehler verursachen. Um der realen Szene näher zu kommen, können Sie im Code eine Zeitüberschreitungseinstellung hinzufügen:

 Antwort = Requests.get ('https://api.example.com/data', timeout = 5)

In diesem Beispiel wird eine 5-Sekunden-Zeitüberschreitungszeit festgelegt. Wenn die Antwort nach dieser Zeit nicht empfangen wird, wird eine Ausnahme ausgelöst.

Wenn Sie Ihr Programm "intelligenter" machen möchten, wenn das Netzwerk schwankt, können Sie auch Bibliotheken retrying oder tenacity kombinieren, um eine automatische Wiederholung zu erreichen.

Grundsätzlich ist das. Das Testen von APIs mit Python ist nicht kompliziert, aber es ist leicht, Details wie Parameterformat, Codierungsmethode oder Fehlerbehandlung zu ignorieren. Meister Sie nur ein paar wichtige Punkte und Sie können schnell beginnen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man eine API mit Python testet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!