Inhaltsverzeichnis
Was ist ein Namespace
Umfang bestimmt, welche Namen Sie "sehen können" können
Wie modifiziere ich externe Variablen? Verwenden Sie global und nicht lokal
Namespaces und FAQs Scope
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Erklären Sie Python -Namespaces und Geltungsbereich.

Erklären Sie Python -Namespaces und Geltungsbereich.

Jul 11, 2025 am 01:43 AM
python Namespace

Ein Namespace ist eine Karte des Namens zum Objekt, und das Zielfernrohr bestimmt den zugänglichen Bereich. 1. Der Namespace ist in drei Typen unterteilt: integriert, Modul und Funktion, jeweils unabhängig; 2. Der Umfang wird nach Legb-Regeln durchsucht, nämlich lokal, verschachtelt, global und eingebaut; 3. Die globalen oder nichtlokalen Schlüsselwörter sind erforderlich, um externe Variablen zu ändern. 4. Häufige Probleme umfassen das Ändern von Variablen ohne Deklaration, Zugriff auf Variablen außerhalb eingerateter Blöcke und Konfliktmodul -Importnamen usw. Das Verständnis dieser Konzepte kann dazu beitragen, klarere und kontrollierbarere Code zu schreiben und häufige Fehler zu vermeiden.

Erklären Sie Python -Namespaces und Geltungsbereich.

Pythons Namespace und Umfang sind Schlüsselkonzepte, um zu verstehen, wie auf Variablen in einem Programm zugegriffen und verwaltet werden. Einfach ausgedrückt, ein Namespace ist eine Karte von einem Namen zu einem Objekt , und auf den Umfang bestimmt, auf welche Teile des Programms zugegriffen werden können .

Erklären Sie Python -Namespaces und Geltungsbereich.

Was ist ein Namespace

Sie können sich den Namespace als ein Wörterbuch vorstellen: Der Schlüssel ist der variable Name und der Wert ist das Objekt, das der Variablen entspricht. Jeder Namespace ist ein unabhängiger Name von Namen. Beispielsweise werden die Variablen, die Sie in der Funktion definieren, und die Variablen, die Sie im Modul definieren, nicht miteinander beeinträchtigt.

Zu den gebräuchlichen Namespaces gehören:

Erklären Sie Python -Namespaces und Geltungsbereich.
  • Eingebauter Namespace: Enthält integrierte Funktionen wie print() und len() .
  • Modul -Namespace: Jedes importierte Modul hat einen eigenen Namespace.
  • Funktionsnamenspace: Die in der Funktion definierten Variablen gehören zum Namespace der Funktion.

Namespaces werden dynamisch erstellt und zerstört, wenn der Code ausgeführt wird. Zum Beispiel:

  • Der eingebaute Namespace wird erstellt, wenn Python startet.
  • Erstellen Sie beim Importieren eines Moduls einen Modul -Namespace.
  • Ein Funktionsnamespace wird beim Aufrufen einer Funktion erstellt. Dieser Namespace wird normalerweise nach Rückkehr der Funktion zerstört.

Umfang bestimmt, welche Namen Sie "sehen können" können

Umfang bezieht sich darauf, welche Namespaces in einem bestimmten Bereich eines Programms zugänglich sind. In Python gibt es vier Umfangsniveaus, die in der Reihenfolge der Suche als LEGB -Regeln bezeichnet werden:

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  1. L (lokal) : Innerhalb der aktuellen Funktion
  2. E (Einschließung) : Der Umfang der äußeren verschachtelten Funktionen
  3. G (global) : Modulebene oder globaler Umfang
  4. B (eingebaut) : eingebauter Umfang

Zum Beispiel werden Sie verstehen:

 x = "global"

definitiv ():
    x = "Einschließen"

    Def Inner ():
        x = "lokal"
        drucken (x) # Lokal drucken

    innere()

In diesem Beispiel bevorzugt die inner() -Funktion x in seinem eigenen Bereich und nicht in der Außenschicht.


Wie modifiziere ich externe Variablen? Verwenden Sie global und nicht lokal

Standardmäßig können Sie nur äußere Umfangsvariablen lesen und können sie nicht direkt ändern. Wenn Sie globale Variablen in einer Funktion ändern möchten, müssen Sie global verwenden:

 count = 0

Def Increment ():
    Global Count
    count = 1

Wenn Sie die äußeren nicht-globalen Variablen in verschachtelten Funktionen ändern möchten, müssen Sie nonlocal verwenden:

 definitiv ():
    x = 10

    Def Inner ():
        Nicht -lokaler x
        x = 1
        Druck (x)

    innere()

Diese beiden Schlüsselwörter helfen Ihnen dabei, die Standardregeln zu brechen, aber achten Sie darauf, dass der Code schwer zu verfolgen ist.


Namespaces und FAQs Scope

Manchmal begegnen Sie diese Situationen:

  • Eine Variable ist definiert, aber der Fehler lautet "Variable, die vor der Zuweisung verwiesen" - Dies kann daran liegen, dass Sie versucht haben, die globale Variable in der Funktion zu ändern, aber nicht global hinzugefügt wurden
  • Variablen, die in Schleifen definiert sind oder wenn Anweisungen auch außerhalb zugegriffen werden können - da Pythons Umfang durch Funktionen und nicht durch eingereichte Blöcke begrenzt ist.
  • Das Importieren desselben Namens in verschiedenen Modulen verursacht Konflikte - es wird empfohlen, import module anstelle from module import name zu verwenden, um die Verschmutzung des Namespace zu vermeiden

Mit dem Verständnis von Namespaces und Scopes können Sie klarere und kontrollierbare Code schreiben. Obwohl es zunächst ein bisschen abstrakt erscheint, können Sie viele seltsame Fehler vermeiden, sobald Sie die Legb -Suchreihenfolge und die Verwendung von global / nonlocal Meister beherrschen.

Grundsätzlich ist das.

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