Erklären Sie Python -Namespaces und Geltungsbereich.
Ein Namespace ist eine Karte des Namens zum Objekt, und das Zielfernrohr bestimmt den zugänglichen Bereich. 1. Der Namespace ist in drei Typen unterteilt: integriert, Modul und Funktion, jeweils unabhängig; 2. Der Umfang wird nach Legb-Regeln durchsucht, nämlich lokal, verschachtelt, global und eingebaut; 3. Die globalen oder nichtlokalen Schlüsselwörter sind erforderlich, um externe Variablen zu ändern. 4. Häufige Probleme umfassen das Ändern von Variablen ohne Deklaration, Zugriff auf Variablen außerhalb eingerateter Blöcke und Konfliktmodul -Importnamen usw. Das Verständnis dieser Konzepte kann dazu beitragen, klarere und kontrollierbarere Code zu schreiben und häufige Fehler zu vermeiden.
Pythons Namespace und Umfang sind Schlüsselkonzepte, um zu verstehen, wie auf Variablen in einem Programm zugegriffen und verwaltet werden. Einfach ausgedrückt, ein Namespace ist eine Karte von einem Namen zu einem Objekt , und auf den Umfang bestimmt, auf welche Teile des Programms zugegriffen werden können .

Was ist ein Namespace
Sie können sich den Namespace als ein Wörterbuch vorstellen: Der Schlüssel ist der variable Name und der Wert ist das Objekt, das der Variablen entspricht. Jeder Namespace ist ein unabhängiger Name von Namen. Beispielsweise werden die Variablen, die Sie in der Funktion definieren, und die Variablen, die Sie im Modul definieren, nicht miteinander beeinträchtigt.
Zu den gebräuchlichen Namespaces gehören:

- Eingebauter Namespace: Enthält integrierte Funktionen wie
print()
undlen()
. - Modul -Namespace: Jedes importierte Modul hat einen eigenen Namespace.
- Funktionsnamenspace: Die in der Funktion definierten Variablen gehören zum Namespace der Funktion.
Namespaces werden dynamisch erstellt und zerstört, wenn der Code ausgeführt wird. Zum Beispiel:
- Der eingebaute Namespace wird erstellt, wenn Python startet.
- Erstellen Sie beim Importieren eines Moduls einen Modul -Namespace.
- Ein Funktionsnamespace wird beim Aufrufen einer Funktion erstellt. Dieser Namespace wird normalerweise nach Rückkehr der Funktion zerstört.
Umfang bestimmt, welche Namen Sie "sehen können" können
Umfang bezieht sich darauf, welche Namespaces in einem bestimmten Bereich eines Programms zugänglich sind. In Python gibt es vier Umfangsniveaus, die in der Reihenfolge der Suche als LEGB -Regeln bezeichnet werden:

- L (lokal) : Innerhalb der aktuellen Funktion
- E (Einschließung) : Der Umfang der äußeren verschachtelten Funktionen
- G (global) : Modulebene oder globaler Umfang
- B (eingebaut) : eingebauter Umfang
Zum Beispiel werden Sie verstehen:
x = "global" definitiv (): x = "Einschließen" Def Inner (): x = "lokal" drucken (x) # Lokal drucken innere()
In diesem Beispiel bevorzugt die inner()
-Funktion x
in seinem eigenen Bereich und nicht in der Außenschicht.
Wie modifiziere ich externe Variablen? Verwenden Sie global und nicht lokal
Standardmäßig können Sie nur äußere Umfangsvariablen lesen und können sie nicht direkt ändern. Wenn Sie globale Variablen in einer Funktion ändern möchten, müssen Sie global
verwenden:
count = 0 Def Increment (): Global Count count = 1
Wenn Sie die äußeren nicht-globalen Variablen in verschachtelten Funktionen ändern möchten, müssen Sie nonlocal
verwenden:
definitiv (): x = 10 Def Inner (): Nicht -lokaler x x = 1 Druck (x) innere()
Diese beiden Schlüsselwörter helfen Ihnen dabei, die Standardregeln zu brechen, aber achten Sie darauf, dass der Code schwer zu verfolgen ist.
Namespaces und FAQs Scope
Manchmal begegnen Sie diese Situationen:
- Eine Variable ist definiert, aber der Fehler lautet "Variable, die vor der Zuweisung verwiesen" - Dies kann daran liegen, dass Sie versucht haben, die globale Variable in der Funktion zu ändern, aber nicht
global
hinzugefügt wurden - Variablen, die in Schleifen definiert sind oder wenn Anweisungen auch außerhalb zugegriffen werden können - da Pythons Umfang durch Funktionen und nicht durch eingereichte Blöcke begrenzt ist.
- Das Importieren desselben Namens in verschiedenen Modulen verursacht Konflikte - es wird empfohlen,
import module
anstellefrom module import name
zu verwenden, um die Verschmutzung des Namespace zu vermeiden
Mit dem Verständnis von Namespaces und Scopes können Sie klarere und kontrollierbare Code schreiben. Obwohl es zunächst ein bisschen abstrakt erscheint, können Sie viele seltsame Fehler vermeiden, sobald Sie die Legb -Suchreihenfolge und die Verwendung von global
/ nonlocal
Meister beherrschen.
Grundsätzlich ist das.
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Um eine virtuelle Python -Umgebung zu erstellen, können Sie das Venv -Modul verwenden. Die Schritte sind: 1. Geben Sie das Projektverzeichnis ein, um die Python-Mvenvenv-Umgebung auszuführen, um die Umgebung zu schaffen. 2. verwenden Sie SourceEnv/bin/aktivieren Sie in Mac/Linux und Env \ Skripts \ aktivieren in Windows; 3.. Verwenden Sie das Pipinstall -Installationspaket, Pipfreeze> Anforderungen.txt, um Abhängigkeiten zu exportieren. V. Virtuelle Umgebungen können Projektabhängigkeiten isolieren, um Konflikte zu verhindern, insbesondere für die Entwicklung von Mehrfachprojekten, und Redakteure wie Pycharm oder VSCODE sind es ebenfalls

UsetracemalloctoTrackMemoryAllocations undidentififyHigh-Memorindininen; 2.MonitorObjectCountswithgcandobjgraphoToDeCtGrowingObjecttypes;

Usezoneinfoforpython3.9 tocreateTimezon-altertätiges und convertbetweentimezoneswithastimezone (); 2.Forpython3.6–3.8, UsePyTZWithLocalize () ToavoidDsterrors;

Die Methode zum Ausfüllen von Excel -Daten in Webformulare mithilfe von Python lautet: Verwenden Sie zunächst Pandas, um Excel -Daten zu lesen und dann mit Selen das Browser zu steuern, um das Formular automatisch zu füllen und zu übermitteln. Zu den spezifischen Schritten gehören die Installation von Pandas, OpenPyxl- und Selenium -Bibliotheken, das Herunterladen des entsprechenden Browsertreibers, die Verwendung von Pandas zum Lesen von Namen, E -Mails, Telefon und anderen Feldern in der Datei data.xlsx, starten Sie den Browser über Selen, um das Ziel -Last zu erstellen. Wenn Sie die Ausnahme des Stellverfahrens verarbeiten, können Sie die Ausnahme des Stellverfahrens verarbeiten. Formieren und verarbeiten Sie alle Datenlinien in einer Schleife.

Um die Werte des Wörterbuchs zu sortieren, verwenden Sie die Funktion Sortled () so, dass sie mit den Dict.Items () und den Schlüsselparametern übereinstimmen. 1. Verwenden Sie Lambdaitem: Element [1], um durch aufsteigende Ordnung zu sortieren; 2. Hinzufügen von Reverse = true, um absteigende Reihenfolge zu implementieren; 3. Verwenden Sie den Bediener. ITEMGERTTER (1), um Lambda zu ersetzen, um die Lesbarkeit und Leistung zu verbessern. Das Wörterbuch behält die Insertionsordnung in Python 3.7 bei, das ursprüngliche Wörterbuch bleibt unverändert und gibt ein neues Wörterbuch zurück. Wenn die Werttypen gemischt sind, ist eine zusätzliche Verarbeitung erforderlich, und das endgültige Muster ist diktiert (sortiert (d.Items (), key = lambdax: x [1]).

Define__iter __ () toreturn theiteratorObject, typisch SelfoRaseParateiterinInstance

Um JSON -Dateien zu verschönern und zu drucken, müssen Sie die Einstellparameter des JSON -Moduls verwenden. Die spezifischen Schritte sind: 1. Verwenden Sie JSON.LOAD (), um die JSON -Dateidaten zu lesen; 2. Verwenden Sie JSON.DUMP () und setzen Sie den Einzug auf 4 oder 2, um in eine neue Datei zu schreiben, und dann kann die formatierte JSON -Datei generiert werden und der verschönernde Druck kann abgeschlossen werden.

Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung: Führen Sie Python-mvenvvenv im Projektordner aus. 2. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung: Windows verwendet Venv \ scripts \ aktivieren, MacOS/Linux verwendet SourceVenv/bin/activate. 3. Öffnen Sie das Projekt in VSCODE und drücken Sie STRG Shift P, um den Python -Interpreter auszuwählen. Geben Sie den Interpreter in der virtuellen Umgebung an. 4. Überprüfen Sie, ob es effektiv ist: Führen Sie die Importsys aus; drucken (sys.execable), und der Ausgangspfad sollte auf den Griffordner verweisen. 5. Optionale Konfiguration: Aktivieren Sie python.terminal.a in Einstellungen
