Wie man Python -Objekt unabwährt macht

Um ein Python-Objekt unveränderlich zu machen, kann es auf folgende Weise implementiert werden: 1. Slots und private Eigenschaftenkapselung, setzen Sie die Eigenschaft auf privat und bieten eine schreibgeschützte Eigenschaft; 2.. Erben Sie Tuple oder verwenden Sie benannte Tuple, geeignet für feste Datenkombinationen; 3. Verwenden Sie den gefrorenen = echten Parameter von Dataclass, der präzise ist und die Typ -Eingabeaufforderungen unterstützt. V. Die spezifische Wahl hängt von den Anforderungen ab. Wenn nur Daten gespeichert sind, werden zuerst benannte Tuple oder Dataclass verwendet. Wenn die Kapselungslogik erforderlich ist, werden gewöhnliche Klassen verwendet, um Attributbeschränkungen zu kombinieren.

Das Erstellen eines Python-Objekts unveränderlich wird nicht direkt durch ein bestimmtes Schlüsselwort oder ein integriertes Mechanismus erreicht, kann jedoch durch einige Entwurfsmuster und Sprachmerkmale simuliert werden. Der Schlüssel ist, dass der Status des Steuerobjekts nach der Erstellung nicht geändert werden kann.

1.. Einkapseln Sie mit __slots__ und privaten Attributen ein

Dies ist eine der grundlegendsten Praktiken. Sie können die Eigenschaften der Klasse auf privat einstellen und keine Änderungsmethoden bereitstellen.

 Klasse Unternehmerpunkt:
    __slots__ = ('_x', '_y')

    def __init __ (self, x, y):
        self._x = x
        self._y = y

    @Eigentum
    def x (selbst):
        return self._x

    @Eigentum
    definitiv (Selbst):
        Return self._y

• Der Wert kann nur durch die Eigenschaften von x und y draußen erhalten werden.
• Da __slots__ verwendet wird, können Benutzer nach Belieben keine neuen Attribute hinzufügen.
• Diese Methode eignet sich für Szenarien, in denen eine benutzerdefinierte Logik erforderlich ist und die Unveränderlichkeit erwünscht ist.

2. Erben Sie tuple oder verwenden Sie namedtuple

Wenn Ihr Objekt im Wesentlichen ein fester Satz von Datenkombinationen ist, ist die Verwendung von tuple oder namedtuple die natürlichste Art und Weise.

 aus den Sammlungen importieren namedtuple

Point = namedTuple ('point', ['x', 'y'])
p = Punkt (1, 2)
# px = 3 # meldet einen Fehler

• Sowohl tuple als auch namedtuple sind von Natur aus unveränderlich.
• Sie sind leicht und effizient, wodurch sie für Datenbehälter geeignet sind.
• Der Nachteil ist, dass es nicht flexibel genug ist, z.

3. Verwenden Sie frozen=True dataclass

Python 3.7 führt dataclass ein, wodurch die generierte Klasse mit dem Parameter frozen=True unablässig gestaltet werden kann.

 aus DataClasses importieren Sie DataClass

@dataclass (gefroren = true)
Klassenpunkt:
    X: int
    Y: int

p = Punkt (1, 2)
# px = 3 # Wirf eine Ausnahme

• Präzise und leicht zu lesen, geeignet, um Datenmodelle schnell zu definieren.
• Eingebaute Support-Eingabeaufforderungen.
• Wenn Sie Vergleich, Hashing, String -Repräsentation und andere Funktionen benötigen, hilft dies Ihnen auch, dies standardmäßig zu erreichen.

4. Schreiben Sie die Methoden im Zusammenhang mit Zuweisungen in benutzerdefinierten Klassen um

Wenn Sie keine gefrorenen Klassen verwenden möchten, können Sie auch das Zuordnungsverhalten manuell steuern, z. B. eine Ausnahme:

 Klasse strengmarkig:
    def __init __ (Selbst, Wert):
        self._Value = Wert

    @Eigentum
    Def Value (Selbst):
        Return self._Value

    Def __setattr __ (Selbst, Schlüssel, Wert):
        Wenn Key == '_Value':
            Super () .__ Setattr __ (Schlüssel, Wert)
        anders:
            Erhöhen Sie AttributeError ("" Unveränderliche Instanz kann nicht ändern ")

• Flexibler können Sie steuern, welche Felder geändert werden können und welche nicht geändert werden können.
• Die Wartungskosten sind jedoch geringfügig höher und einige Eingänge können leicht übersehen (z. B. __delattr__ ).

Grundsätzlich diese gemeinsamen Praktiken. Welche Sie auswählen können, hängt von Ihren Anforderungen ab: Wenn Sie nur Daten speichern, geben Sie namedtuple oder dataclass Priorität. Wenn Sie eine Kapselungslogik benötigen, können Sie normale Klassen verwenden, um die Einschränkungen für Kapselungsattributbeschränkungen zu kombinieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man Python -Objekt unabwährt macht. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!