


Was sind Ausdrucksbäume in C#und in welchen Szenarien werden sie normalerweise verwendet (z. B. nach Ormen)?
Expressionsbaum wird in C# verwendet, um Code als Daten darzustellen. Sie ermöglichen es Entwicklern, zu analysieren, zu ändern oder zu rennen, um einen neuen Code zu generieren, indem sie eine Baumstruktur erstellen, die Codevorgänge beschreibt, anstatt Code direkt auszuführen. Zu seinen Kernkomponenten gehören Parameterausdrücke, binäre Ausdrücke und Lambda -Ausdrücke. Gemeinsame Verwendungen sind linq zu SQL und ORM (z. B. Entitätsgerüst), wobei der Expressionsbaum C# linq -Abfragen in SQL -Anweisungen übersetzt werden kann. Andere Verwendungen umfassen dynamische Filterung und Abfrage, Serialisierung oder Skriptsysteme, Simulationsrahmen und Abhängigkeitsinjektionsbehälter. Es ist jedoch angemessener, normale Funktionen oder Lambda -Ausdrücke zu verwenden, ohne dass Inspektions- oder Konvertierungslogik erforderlich ist. 1. Erstellen Sie dynamische Abfragen; 2. Übersetzen Sie sie in andere Formen (wie SQL); 3.. Implementieren Sie dynamisches Verhalten und Regeln Motoren; 4. Vermeiden Sie sie in Hochleistungspfaden, um den Overhead zu reduzieren.
Ausdrucksbäume in C# sind eine Möglichkeit, Code als Daten darzustellen. Anstatt Code direkt auszuführen, erstellen Sie eine Baumstruktur, die beschreibt, was der Code tut. Auf diese Weise können Sie zur Laufzeit neuen Code analysieren, ändern oder sogar generieren.
Sie sind besonders nützlich, wenn Sie Logik in eine andere Form inspizieren oder übersetzen müssen - wie die Art und Weise, wie Ormen C# linq -Abfragen in SQL -Anweisungen verwandeln.
Wie Ausdruckbäume funktionieren
Ein Ausdruckbaum besteht aus Knoten, die Operationen wie Methodenaufrufe, mathematische Operationen oder Eigenschaftenzugriffe darstellen. Sie können sie manuell erstellen, aber häufiger werden sie automatisch aus Lambda -Ausdrücken erstellt.
Zum Beispiel:
Ausdruck <func <int, int >> square = x => x * x;
Hier ist square
ist nicht nur ein Delegierter - es ist ein Ausdrucksbaum, der die Operation beschreibt. Sie können diesen Baum durchqueren und inspizieren, was Möglichkeiten für dynamisches Verhalten eröffnet.
Einige Schlüsselkomponenten:
- Parameterausdrücke : Eingänge darstellen (wie
x
oben) - Binärausdrücke : Vertretung von Operationen wie Multiplikation oder Addition
- Lambda -Ausdrücke : Wickeln Sie alles als Callable -Einheit zusammen
Diese Struktur gibt Ihnen die Sichtbarkeit in die Logik des Codes, ohne sie sofort auszuführen.
Häufige Verwendung: linq zu SQL und Orms
Eine der bekanntesten Verwendungen von Ausdrucksbäumen ist bei LINQ-Anbietern wie Entity-Framework oder anderen Ormen.
Wenn Sie schreiben:
var resultes = db.users.where (u => u.age> 25);
Die Where
-Methode führt den Filter nicht sofort aus. Stattdessen erhält es einen Ausdruckbaum, der die Bedingung u.Age > 25
darstellt. Der ORM inspiziert diesen Baum und übersetzt ihn in SQL:
Wählen Sie * von Benutzern, wobei Alter> 25
Diese Übersetzung ist nur möglich, da sich die Logik eher in einem Expressionstaum als in einem il -Code zusammenstellt. Wenn es ein regulärer Delegierter wäre, konnte das Orm nicht darin sehen.
Andere Szenarien, in denen Ormen Ausdrucksbäume verwenden, umfassen:
- Erstellen dynamischer Abfragen basierend auf Benutzereingaben
- Validierung von Abfragestrukturen vor der Ausführung
- Implementierung benutzerdefinierter Abfrageerweiterungen
Jenseits von Ormen: Andere praktische Verwendungen
Während Ormen die sichtbarsten Benutzer sind, sind auch in anderen Bereichen Ausdrucksbäume nützlich.
Dynamische Filterung und Abfrage
Sie können Filter im laufenden Fliegen erstellen, z. B. für UI-gesteuerte Suchwerkzeuge, bei denen Benutzer Felder und Bedingungen auswählen. Mit Ausdrucksbäumen können Sie diese dynamisch in ausführbare Logik zusammenstellen.
Serialisierung oder Skriptsysteme
Wenn Sie den Benutzern erlauben möchten, Regeln zu definieren (z. B. "Wenn x> y, dann do z"), können Ausdrucksbäume dazu beitragen, diese sicher zu analysieren und auszuführen.
Verspottete Frameworks und DI -Container
Einige Bibliotheken verwenden Ausdrucksbäume, um Abhängigkeiten oder Abfangmethodenaufrufe ohne hartnäckige Verhaltensweisen zu verstehen.
Ein einfaches Beispiel wäre das Erstellen einer Filterfunktion basierend auf der Konfiguration:
var param = expression.parameter (Typof (Benutzer), "u"); var property = Expression.Property (Param, "Alter"); var value = Expression.Constant (25); var body = Expression.Greaterthan (Eigenschaft, Wert); var lambda = expression.lambda <func <Benutzer, bool >> (Körper, Param); Func <Benutzer, bool> filter = lambda.comPile (); var filteredusers = alusers.where (filter);
Dies erstellt eine Filterfunktion dynamisch, anstatt sie von Hand zu schreiben.
Wenn Sie sie nicht benutzen
Obwohl ihre Kraft, Ausdrucksbäume nicht immer die beste Wahl sind.
Sie bilden Komplexität, insbesondere wenn Sie sie manuell bauen und manipulieren. Für die meisten Apps ist die Verwendung von Delegierten oder Linq-to-Objects einfacher und schneller.
Das Kompilieren von Ausdrucksbäumen zur Laufzeit hat auch einen Leistungsaufwand. Obwohl es nicht unerschwinglich ist, ist es etwas zu beachten, in heißen Pfaden oder in Hochleistungscode.
Wenn Sie also die Logik nicht inspizieren oder transformieren müssen, bleiben Sie bei regulären Funktionen oder Lambdas.
Nicht jede App benötigt Ausdrucksbäume, aber wenn Sie - wie beim Erstellen eines Abfragesystems oder einer dynamischen Regelmotor -, werden sie unverzichtbar. Sie überbrücken die Lücke zwischen Code und Daten und können mit Logik als etwas arbeiten, das Sie untersuchen und umgestalten können.
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CLR ist eine Laufzeit -Engine, die C# Code ausführt, die für die Ausführung von Code, Speicherverwaltung, Sicherheit und Ausnahmebehandlung verantwortlich ist. Sein Workflow ist wie folgt: 1. Der C# -Lockencode wird zunächst in eine Zwischensprache (IL) zusammengestellt, 2. Die Laufzeit -CLR wandelt IL IL in Maschinencode für eine bestimmte Plattform über Instant (JIT) -Kompilation und Caches um, um die Leistung zu verbessern. 3. Die CLR verwaltet automatisch den Speicher, weist den Objektspeicher über den Garbage Collector (GC) zu und unterstützt die Verwendung von Finalizern und verwendet Aussagen, um nicht verwaltete Ressourcen zu verarbeiten. 4. CLR Kräfte die Sicherheit vom Typ Kräfte, validiert den IL -Code, um häufige Fehler zu verhindern, und ermöglicht bei Bedarf unsichere Codeblöcke. 5. Die Ausnahmeberechnungen werden von CLR einheitlich verwaltet, und nimmt eine Versuchsfinalstruktur an

In C#eignet sich task.run besser für einfache asynchrone Operationen, während Task.factory.StartNew für Szenarien geeignet ist, in denen die Aufgabenplanung fein gesteuert werden muss. Task.run vereinfacht die Verwendung von Hintergrund-Threads, verwendet standardmäßig Thread-Pools und erfasst den Kontext nicht, das für das Senden und Vergessen von CPU-intensiven Aufgaben geeignet ist. Während Task.factory.StartNew mehr Optionen bietet, z. Der Verhaltensunterschied zwischen den beiden kann die Aufgabendauer und das Subtask -Verhalten beeinflussen. Daher sollte die geeignete Methode gemäß den tatsächlichen Bedürfnissen ausgewählt werden.
