Im KI -Wettrüsten kann China möglicherweise auf dem zweiten Platz spielen

Auf der jährlichen Showcase von Google hat die Chatbot Arena Rangingboard - ein einflussreicher Crowdsourced -Benchmark, der von gemeinnützigen LMSYs auf dem Umarmungsgesicht veranstaltet wird, bemerkenswerte Fortschritte durch chinesische KI -Modelle hervor. Namen wie Deepseek, Tencents Hunyuan Turbos, Alibabas Qwen und Zhipus GLM-4 waren nicht nur Teilnehmer. Sie waren führende Konkurrenten, insbesondere bei anspruchsvollen Aufgaben wie Codierung und komplexen Dialogen. Diese Änderung weist darauf hin, dass US -Unternehmen wie OpenAI und Google insgesamt dominant bleiben, Chinas KI -Ambitionen jedoch unbestreitbare Dynamik gewinnen.

Interessanterweise bemüht sich jedoch möglicherweise nicht, den ersten Platz direkt zu sichern. Angela Zhang, ein Rechtsprofessor der University of Southern California und Autor von High Wire: Wie China Big Tech reguliert und seine Wirtschaft regiert , präsentiert einen kontrastierenden Standpunkt in einem kürzlichen Aufsatz für finanzielle Zeiten. Laut Zhang könnte Peking strategisch ausgewählt haben, um in der KI eng zurück zu bleiben, um seinen breiteren wirtschaftlichen und geopolitischen Interessen besser zu dienen, als auf eine völlige Vorherrschaft zu streben.

Diese unerwartete Haltung beruht teilweise auf den jüngsten aggressiven US -Aktionen, die den fortgeschrittenen Halbleiter -Exporten nach China einschränken. Durch die Stilllegung von kritischen Chips wie die H20 von NVIDIA, die für KI -Inferenzaufgaben optimiert wurde, möchte Washington seinen technologischen Vorsprung bewahren. Diese Richtlinien drängen jedoch versehentlich China, seine häuslichen Halbleiterfähigkeiten zu beschleunigen. Chinesische Firmen wie Huawei und Cambricon haben die Lücke schnell gefüllt, wobei der Ascend 910C -Chip von Huawei bereits etwa 60% der H100 -Inferenzleistung von Nvidia erzielt.

Darüber hinaus haben US -Chip -Exportkontrollen globale Auswirkungen auf die globalen Auswirkungen und erweitern die Beschränkungen für Schlüsselmärkte wie Indien, Malaysia und Singapur. Angesichts dieser Herausforderungen könnten sich aufstrebende Volkswirtschaften zunehmend in China neigen und indirekt die Nachfrage nach chinesischer Technologie stärken.

In einer wesentlichen Änderung der Politik hat die Trump-Regierung kürzlich die AI-Diffusionsregel der Biden-Ära widerrufen, die Länder in Stufe für AI-Chip-Exporte einteilte. Stattdessen hat die Verwaltung neue Richtlinien herausgegeben, aus denen hervorgeht, dass die Verwendung von Huaweis Ascend AI -Chips - insbesondere den Modellen 910b, 910c und 910D - überall auf der Welt gegen US -Exportkontrollen verstößt. Dieser Schritt führt effektiv ein globales Verbot dieser Chips auf, wobei die Bedenken, dass sie die US -Technologie einbeziehen und somit unter die US -amerikanische Aufsichtsbehörde fallen. Das Büro für Industrie und Sicherheit des Handelsministeriums betonte, dass Unternehmen weltweit vermeiden müssen, diese Chips oder Strafen, einschließlich potenzieller rechtlicher Maßnahmen, zu verwenden. China hat diese beispiellose extraterritoriale Durchsetzung nachdrücklich verurteilt und vor legalen Auswirkungen auf die Einhaltung der US -Richtlinie gewarnt und argumentiert, dass es gegen internationale Handelsnormen und Chinas Entwicklungsinteressen verstößt.

Als Reaktion darauf haben Chinas KI-Führer die Bemühungen zur Selbstversorgung der Halbleiter intensiviert. Huawei führt beispielsweise eine Koalition, die China anstrebt, um bis 2028 70% Halbleiterautonomie zu erreichen.

Die Strategie von Tencent veranschaulicht diese strategische Verschiebung weiter. Während seines AI-Gipfels führte Tencent fortschrittliche Modelle wie Turbos für hochwertige Dialog und Codierung, T1-Vision für Bildreden und hunyuanische Stimme für ausgefeilte Sprachinteraktionen ein. Darüber hinaus hat Tencent Open-Source-Ansätze angewendet, wodurch sein Hunyuan 3D-Modell weit verbreitet ist und über 1,6 Millionen Mal heruntergeladen wurde, wodurch Chinas Engagement für die Förderung der globalen Entwicklergemeinschaften hervorgehoben wurde.

Eric Schmidt, der frühere CEO von Google, stellte kürzlich fest, dass neben Deepseek Chinas bemerkenswerteste Modelle Alibabas Qwen und Tencents Hunyuan umfassen. Ihr Level war ziemlich nahe am O1 von Open Ai, was eine bemerkenswerte Leistung darstellt.

Zhang von USC schlägt vor, dass diese Positionierung beabsichtigt ist. Anstatt weitere Eskalationen in den Spannungen in den USA China zu provozieren, scheint Peking zufrieden zu sein, robuste inländische und internationale Ökosysteme in seiner Technologie zu entwickeln. Dieser Ansatz stimmt gut mit Chinas traditioneller Fokus auf strategische Autonomie und inkrementelle Innovation überein.

Die Open-Source-Dynamik stärkt diese kalkulierte Strategie. Mit niedrigeren technischen Hindernissen in der KI -Inferenz - ein schnell wachsendes Marktsegment, das laut Barclays nach Angaben von Barclays bis 2026 70% der KI -Berechnung ausmachen wird, könnte die Chinas KI -Industrie erheblich von der weit verbreiteten Einführung seiner im Inland entwickelten Lösungen profitieren. Open-Source-Veröffentlichungen von chinesischen Firmen wie Deepseek und Baichuan fördern auch das globale Engagement der Entwickler, was die US-amerikanischen Containment-Bemühungen durch die Schaffung vielfältiger, globalisierter Ökosysteme ausgleichen kann, die auf chinesische Technologie angewiesen sind.

Trotzdem ist es wichtig, die bevorstehenden Herausforderungen zu erkennen. Während chinesische Modelle technisch hervorragend sind, bleibt die globale Akzeptanz nur begrenzt und beschränkt sich weitgehend auf die inländischen Märkte. Probleme wie das Design der Schnittstelle, die Vertrautheit und den Entwicklerunterstützung bieten US-amerikanischen Modellen weiterhin einen besonderen Vorteil international. Darüber hinaus bleibt China trotz beeindruckender Hardware -Fortschritte in der Software -Komplexität und der Integration von Ökosystemen hinter den USA zurück.

Trotzdem ist der Trend unverkennbar. Chinas grundlegende Modelle verengen die technischen Lücken schnell. Angesichts der strategischen staatlichen Unterstützung und erheblichen Investitionen in die Selbstversorgung des Halbleiters scheint China nicht nur darauf vorbereitet zu sein, den US-Sanktionen zu standzuhalten, sondern auch innerhalb ihrer Grenzen zu gedeihen.

Zhangs Perspektive richtet das KI-Rennen als ein Nullsummenspiel und mehr als multipolarer Wettbewerb neu, bei dem Nationen eher strategisch als eine absolute Dominanz verfolgen. Für China könnte es vorteilhafter sein, der zweite zu sein und die geopolitische Reibung zu verringern und gleichzeitig erhebliche wirtschaftliche Vorteile durch technologische Selbstvertrauen und internationale Partnerschaften zu sichern.

Letztendlich entwickelt sich die KI -Landschaft schnell weiter. Die Führung in diesem Bereich wird zunehmend von Anpassungsfähigkeit, globaler Zusammenarbeit und strategischer Voraussicht abhängen und nicht nur von der RAW -Rechenleistung. Derzeit könnte Chinas gemessener Streben nach zweitem Platz genau die Art von innovativem Denken sein, die die Technologiewelt benötigt - weniger über die Dominanz und mehr über nachhaltige und strategische Wettbewerbsfähigkeit.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIm KI -Wettrüsten kann China möglicherweise auf dem zweiten Platz spielen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!