Kann VSCODE Jupyter Notebook ausführen
Ja, VS -Code kann Jupyter -Notizbücher ausführen. Die Schritte sind wie folgt: Installieren Sie die Python -Erweiterung, um Jupyter Notebook -Unterstützung für VS -Code zu bieten. Öffnen oder erstellen Sie eine neue .IPYNB -Datei, im Vergleich zum Code wird den Dateityp erkennen und eine Bearbeitungsumgebung bereitstellen. Verbessern Sie die Produktivität mit der Leistung von VS Code wie Debugger und Git -Integration. Wählen Sie den richtigen Python -Interpreter aus, um den Codeausfall zu vermeiden. Führen Sie die Zelle mithilfe von Abschlussschlüssel oder grafischen Bedienungsschnittstellen aus. Überprüfen Sie die Ergebnisse, um sicherzustellen, dass der Code normal ausgeführt wird. Verwenden Sie die Debugging -Funktionen von VS Code, um Fehler auf einfache Weise zu finden und zu beheben.
VS -Code, das Jupyter Notebook ausführt? Sicher! Und es ist ziemlich einfach zu bedienen. Stellen Sie sich zuerst Ihren VS -Code vor und stellen Sie sicher, dass die Python -Erweiterung installiert ist. Diese Erweiterung bietet nicht nur grundlegende Funktionen wie Code -Abschluss und Syntax -Hervorhebung, sondern auch die Unterstützung des Jupyter -Notizbuchs.
Geben Sie nach Abschluss der oben genannten Schritte die VS -Codeschnittstelle ein. Sie können eine .ipynb -Datei direkt öffnen oder eine neue erstellen. VS Code erkennt automatisch Dateitypen und bietet eine Jupyter -Notebook -Bearbeitungsumgebung. Sie werden feststellen, dass die bekannten Codeeinheiten, Ausgabebereiche und Ausführungsschaltflächen die gleichen sind, wie Sie in der Webversion von Jupyter Notebook sehen. Sie können Python -Code wie gewohnt schreiben, die Codeeinheit ausführen und die Ergebnisse anzeigen. Der Vorteil von VS Code besteht darin, dass er die Macht eines Code -Editors kombiniert, wie z.
Es ist hier zu beachten, dass VS -Code eine geeignete Python -Umgebung erfordert, um Jupyter -Notizbuch auszuführen. Wenn Sie über mehrere Python -Versionen verfügen oder eine virtuelle Umgebung (virtualenv oder conda) verwenden, müssen Sie sicherstellen, dass VS Code Ihre Arbeitsumgebung korrekt auswählt. Sie können Python -Dolmetscher über die Python -Erweiterung des VS -Codes auswählen und verwalten. Früher habe ich den Code nicht ausgeführt, weil ich vergessen habe, den richtigen Dolmetscher auszuwählen und viel Zeit zu verschwenden, um Probleme zu beheben. Daher ist die Auswahl des richtigen Dolmetschers ein entscheidender erster Schritt.
In diesem Stadium müssen Sie einige Abkürzungen für VS -Code verstehen, z. Diese Abkürzungen können Ihre Produktivität erheblich verbessern. Wenn Sie zur Verwendung der Maus verwendet werden, bietet VS -Code auch eine grafische Bedienungsschnittstelle.
Nachdem Sie fertig sind, prüfen Sie, ob alles in Ordnung ist. Führen Sie einen einfachen Testcode aus, um sicherzustellen, dass Ihr Code korrekt ausgeführt wird und die Ausgabe wie erwartet ist. Die Debugging-Funktion des VS-Code eignet sich auch für Jupyter Notebook. Dies ist viel einfacher als direkt in der Jupyter -Notebook -Webversion, da VS Code leistungsfähigere Debugging -Tools und eine intuitivere Schnittstelle bietet.
Insgesamt ist VS -Code eine sehr effiziente und bequeme Möglichkeit, Jupyter Notebook auszuführen. Es kombiniert die Vorteile eines Code -Editors und eines Jupyter -Notizbuchs, um leistungsfähigere Funktionen und eine bessere Benutzererfahrung zu bieten. Natürlich hat es auch einige Nachteile, beispielsweise kann VS -Code für einige sehr große Notebook -Dateien etwas langsamer reagieren. Nach meiner persönlichen Erfahrung werden diese Mängel jedoch meinen täglichen Gebrauch nicht beeinflussen. Wenn Sie nach einem leistungsstarken, benutzerfreundlichen Jupyter-Notebook-Editor suchen, ist VS Code auf jeden Fall einen Versuch wert. Es ist gerade meine Lieblingsumgebung für Jupyter -Notizbuchentwicklung, niemand.
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