Inhaltsverzeichnis
Einführung
Überprüfung des Grundwissens
Kernkonzept oder Funktionsanalyse
Definition und Funktion des Clustered -Index
Definition und Funktion des nicht klusterten Index
Wie es funktioniert
Beispiel für die Nutzung
Grundnutzung von Cluster -Indizes
Grundnutzung nicht klusterer Indizes
Erweiterte Verwendung
Häufige Fehler und Debugging -Tipps
Leistungsoptimierung und Best Practices
Heim Datenbank MySQL-Tutorial Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB.

Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB.

Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
Indextyp InnoDB Index

Die Differenz zwischen Cluster-Indexen und nicht klusterierten Indizes beträgt: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die zum Abfragen nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger in Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB.

Einführung

Bei der Erforschung des Geheimnisses der InnoDB Storage Engine ist die Indexierung zweifellos ein Spitzenwert, den wir überwinden müssen. Heute werden wir uns mit den Unterschieden zwischen Cluster-Indizes und nicht klusterierten Indizes (nicht klusterer Index, auch als sekundäre Indizes, Indizes der zweiten Ebene) befinden. Dies ist nicht nur eine technologische Erforschung, sondern auch eine Kollision von Ideen zur Optimierung der Datenbankleistung. Durch das Lesen dieses Artikels beherrschen Sie die Kernunterschiede zwischen diesen beiden Indizes und können Ihre Datenbankstruktur besser gestalten und optimieren.

Überprüfung des Grundwissens

In InnoDB ist die Indexierung der Schlüssel zur Datenbankleistungoptimierung. Indizes sind wie Bibliotheksbibliographie und helfen uns, die Informationen, die wir benötigen, schnell zu finden. Clustered-Indizes und nicht klusterierte Indizes sind zwei verschiedene Indextypen, und ihre Designkonzepte und -nutzungsszenarien haben ihre eigenen Vorteile.

Das grundlegende Konzept der Cluster -Indexierung besteht darin, Datenzeilen direkt in der Indexstruktur zu speichern, was bedeutet, dass der Index und die Daten eng miteinander verbunden sind. Ein nicht klusterer Index ist anders, er ist nur ein Zeiger auf eine Datenreihe, ähnlich einer Bibliographie -Karte in einer Bibliothek, die auf ein aktuelles Buch hinweist.

Kernkonzept oder Funktionsanalyse

Definition und Funktion des Clustered -Index

Die Definition von Cluster -Indizes ist einfach und leistungsstark: Sie kombiniert Indexstrukturen und Datenzeilen, um eine vollständige Speicherstruktur zu bilden. In InnoDB verfügt jede Tabelle über einen Cluster -Index, normalerweise einen Primärschlüssel. Wenn kein Primärschlüssel explizit definiert ist, wählt InnoDB einen eindeutigen Index als Clustered -Index aus oder erzeugt in extremen Fällen einen versteckten Cluster -Index.

Die Rolle von Cluster -Indizes ist offensichtlich: Die Abfrage- und Bereichsabfrage nach dem Primärschlüssel ist äußerst effizient. Da die Daten nach dem Primärschlüssel sortiert wurden, kann der Suchvorgang direkt auf dem Indexbaum ohne zusätzliche Suchschritte ausgeführt werden.

Ein einfaches Cluster -Indexbeispiel:

 Erstellen von Tabellenmitarbeitern (
    Id int Primärschlüssel,
    Nennen Sie Varchar (100),
    Gehaltsdezimal (10, 2)
);

- Clustered-Indizes werden automatisch im ID-Feld erstellt

Definition und Funktion des nicht klusterten Index

Nicht klusterierte Indizes sind flexibler, sodass wir Indizes in jeder Spalte der Tabelle erstellen können. Ein nicht klusterer Index enthält Indexschlüsselwerte und einen Zeiger auf eine Datenzeile, nicht auf die Daten selbst. Dies bedeutet, dass nichtklusterde Indexe mehrere haben können, während Cluster -Indizes nur einen haben können.

Die Rolle des nicht klusterten Index besteht darin, die Abfrageleistung nicht-primärer Schlüsselspalten zu verbessern. Wenn wir beispielsweise häufig Informationen basierend auf den Namen von Mitarbeitern abfragen, verbessert das Erstellen eines nicht klusterten Index im Feld name die Effizienz der Abfrage erheblich.

Ein Beispiel für einen nicht klusterten Index:

 Erstellen von Tabellenmitarbeitern (
    Id int Primärschlüssel,
    Nennen Sie Varchar (100),
    Gehaltsdezimal (10, 2),
    INDEX IDX_NAME (Name)
);

- Der nicht klusterte Index idx_name wird im Feld Name erstellt

Wie es funktioniert

Das Arbeitsprinzip der Cluster-Indexierung besteht darin, Daten über eine B-Tree-Struktur zu speichern, und die Indizes und Datenreihen werden kontinuierlich physikalisch gespeichert. Dies bedeutet, dass wir bei Reichweite Abfragen direkt über den Indexbaum fahren können und zusätzliche E/A -Operationen vermeiden können.

Das Arbeitsprinzip der nicht klusterten Indizes ist komplexer. Es sucht zunächst nach den passenden Index -Schlüsselwerten im Indexbaum und springt dann durch den Zeiger in die tatsächliche Datenzeile. Diese Methode fügt einen E/A-Betrieb hinzu, ist jedoch für nicht-primäre Schlüsselanfragen immer noch sehr effizient.

Ein tiefes Verständnis der Arbeitsprinzipien dieser beiden Indizes kann uns helfen, Datenbankstrukturen besser zu entwerfen und die Abfrageleistung zu optimieren.

Beispiel für die Nutzung

Grundnutzung von Cluster -Indizes

Die häufigste Verwendung von Cluster -Indizes besteht darin, nach Primärschlüssel abzufragen. Angenommen, wir suchen nach Mitarbeiterinformationen mit ID 100:

 Wählen Sie * von Mitarbeitern aus, wobei ID = 100;

Dies wird direkt auf dem Clustered -Index nachsehen, der sehr effizient ist.

Grundnutzung nicht klusterer Indizes

Die grundlegende Nutzung nicht klusterer Indizes besteht darin, durch Indexfelder abzufragen. Zum Beispiel möchten wir einen Mitarbeiter namens "John Doe" finden:

 Wählen Sie * von Mitarbeitern aus, wobei Name = 'John Doe';

Dadurch wird zunächst nach dem passenden name im idx_name -Index gesucht und dann die tatsächliche Datenzeile über den Zeiger ermittelt.

Erweiterte Verwendung

Die fortgeschrittene Verwendung von Cluster -Indizes umfasst Abfrage und Sortierung von Scope. Zum Beispiel möchten wir Mitarbeiter mit Gehalt zwischen 5.000 und 10.000 finden:

 Wählen Sie * von Mitarbeitern aus, wobei das Gehalt zwischen 5000 und 10000 Bestellung durch ID bestellen;

Dadurch werden die Sortiermerkmale von Cluster -Indizes verwendet, um die Abfrageeffizienz zu verbessern.

Die erweiterte Verwendung von nicht klusterten Indizes umfasst Kombinationsindizes und Überschreibindizes. Zum Beispiel erstellen wir einen zusammengesetzten Index auf name und den salary :

 Erstellen index idx_name_salary über Mitarbeiter (Name, Gehalt);

Auf diese Weise können wir effiziente Abfragen nach Namen und Gehalt vornehmen:

 Wählen Sie * von Mitarbeitern aus, wobei Name = 'John Doe' und Gehalt> 5000;

Häufige Fehler und Debugging -Tipps

Häufige Fehler bei der Verwendung von Indizes umfassen:

  • Unangemessene Indexspaltenauswahl führt zu einer schlechten Abfrageleistung.
  • Überbeanspruchung der Indizes erhöht die Wartungskosten und den Overhead von Einfügen/Aktualisierungsvorgängen.

Zu den Debugging -Fähigkeiten gehören:

  • Verwenden Sie EXPLAIN Anweisung, um Abfragepläne zu analysieren und die Verwendung von Indizes zu verstehen.
  • Überwachen Sie und passen Sie den Index regelmäßig an, um sicherzustellen, dass er gültig bleibt.

Leistungsoptimierung und Best Practices

In praktischen Anwendungen ist die Optimierung der Indexierung der Schlüssel zur Verbesserung der Datenbankleistung. Clustered-Indizes und nicht klusterische Indizes haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und wir müssen nach unseren spezifischen Geschäftsbedürfnissen wählen.

Der Vorteil von Clustered -Indizes ist die effiziente Reichweite und Sortierfunktionen, aber der Nachteil besteht darin, dass es nur einen Cluster -Index geben kann und eine unsachgemäße Auswahl zu Leistungs Engpässen führen kann. Der Vorteil nicht klusterer Indizes ist ihre Flexibilität und kann in jeder Spalte erstellt werden. Der Nachteil ist jedoch, dass zusätzliche E/A -Vorgänge hinzugefügt werden, die die Abfrageleistung beeinflussen können.

Zu den besten Verfahren gehören:

  • Wählen Sie den entsprechenden Primärschlüssel als Clustered-Index aus, normalerweise die automatische Inkrement-ID oder UUID.
  • Erstellen Sie nicht klusterische Indizes für häufig abfragte Spalten, vermeiden Sie jedoch über Index.
  • Verwalten und optimieren Sie den Index regelmäßig, um sicherzustellen, dass er gültig bleibt.

Indem wir die Unterschiede zwischen Clustered- und Nichtcluster -Indizes tief verstehen, können wir die Datenbankstrukturen besser entwerfen und optimieren und die Abfrageleistung verbessern. Dies ist nicht nur eine technologische Erforschung, sondern auch eine Kollision von Ideen zur Optimierung der Datenbankleistung. Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen neue Inspiration und Denken bringen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDifferenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

PHP-Tutorial
1509
276
Sicherung von MySQL -Verbindungen mit SSL/TLS -Verschlüsselung Sicherung von MySQL -Verbindungen mit SSL/TLS -Verschlüsselung Jul 21, 2025 am 02:08 AM

Warum brauche ich eine SSL/TLS -Verschlüsselungs -MySQL -Verbindung? Da unverschlüsselte Verbindungen dazu führen können, dass sensible Daten abgefangen werden, kann das Ermöglichen von SSL/TLS-Angriffen von Menschen in der Zwischenzeit verhindern und die Compliance-Anforderungen erfüllen. 2. Wie konfigurieren Sie SSL/TLS für MySQL? Sie müssen ein Zertifikat und einen privaten Schlüssel generieren, die Konfigurationsdatei ändern, um die SSL-CA-, SSL-Cert- und SSL-Key-Pfade anzugeben und den Dienst neu zu starten. 3. Wie kann man SSL erzwingen, wenn der Client eine Verbindung herstellt? Implementiert durch Angabe von Anforderungs- oder Anforderungsquellen bei der Erstellung eines Benutzers; 4. Details, die in der SSL -Konfiguration leicht übersehen werden, umfassen Zertifikatpfadberechtigungen, Probleme mit Zertifikatverlauf und Client -Konfigurationsanforderungen.

So verbinden Sie Excel mit der MySQL -Datenbank So verbinden Sie Excel mit der MySQL -Datenbank Jul 16, 2025 am 02:52 AM

Es gibt drei Möglichkeiten, Excel mit der MySQL-Datenbank zu verbinden: 1. Verwenden Sie PowerQuery: Nach der Installation des MySQLODBC-Treibers werden Verbindungen hergestellt und Daten über die integrierte Leistungsfunktion von Excel importiert und zeitgesteuerte Aktualisierung unterstützt. 2. Verwenden Sie MySQLforexcel-Plug-In: Das offizielle Plug-In bietet eine freundliche Schnittstelle, unterstützt die Zwei-Wege-Synchronisierung und den Tisch importieren Sie sie zurück in MySQL und achten Sie auf die Versionskompatibilität. 3. Verwenden Sie VBA ADO -Programmierung: Geeignet für erweiterte Benutzer und erzielen Sie flexible Verbindungen und Abfragen, indem Sie Makrocode schreiben. Wählen Sie die entsprechende Methode entsprechend Ihren Anforderungen und Ihrem technischen Niveau. PowerQuery oder Mysqlforexcel wird für den täglichen Gebrauch empfohlen, und VBA ist besser für die automatisierte Verarbeitung.

MySQL Common Table Expression (CTE) Beispiel MySQL Common Table Expression (CTE) Beispiel Jul 14, 2025 am 02:28 AM

CTE ist ein temporäres Ergebnis, das in MySQL verwendet wird, um komplexe Abfragen zu vereinfachen. Es kann in der aktuellen Abfrage mehrmals referenziert werden und die Code -Lesbarkeit und -wartung verbessern. Wenn Sie beispielsweise nach den neuesten Bestellungen für jeden Benutzer in der Bestellentabelle suchen, können Sie zunächst das neueste Bestelldatum für jeden Benutzer über die CTE erhalten und dann die Originaltabelle in Verbindung bringen, um den vollständigen Datensatz zu erhalten. Im Vergleich zu Unterabfragen ist die CTE -Struktur klarer und die Logik leichter zu debuggen. Zu den Nutzungspitzen gehören explizite Alias, die Verkettung mehrerer CTEs und die Verarbeitungsbaumdaten mit rekursiven CTEs. Mastering CTE kann SQL eleganter und effizienter machen.

Auswählen geeigneter Datentypen für Spalten in MySQL -Tabellen Auswählen geeigneter Datentypen für Spalten in MySQL -Tabellen Jul 15, 2025 am 02:25 AM

WhensetingUpMysqltables, ChosingTherIltDatatypesisCrucialForfficience und Scalability.1) Verständnis für die THEDATAEACHCOLUMNWILLSTORE-Inschreiber, SMS, DATEN, orflags-und chooseseaccordely.2) usecharforfixed-Länge-Länge-Länge-Länge-Länge-Länge-Länge-Länge-Länge-Länge

Automatisierung von MySQL -Bereitstellungen mit Infrastruktur als Code Automatisierung von MySQL -Bereitstellungen mit Infrastruktur als Code Jul 20, 2025 am 01:49 AM

Um die MySQL -Bereitstellungsautomatisierung zu erreichen, besteht der Schlüssel darin, Terraform zu verwenden, um Ressourcen, Ansible Management -Konfiguration, Git für die Versionskontrolle und die Stärkung der Sicherheit und des Berechtigungsmanagements zu definieren. 1. Verwenden Sie Terraform, um MySQL -Instanzen wie Version, Typ, Zugriffskontrolle und andere Ressourcenattribute von AWSRDs zu definieren. 2. Verwenden Sie AnsiliblePlaybook, um detaillierte Konfigurationen wie Datenbankbenutzererstellung, Berechtigungseinstellungen usw. Zu realisieren; 3.. Alle Konfigurationsdateien sind in GIT -Management, Unterstützung Änderungsverfolgung und kollaborativer Entwicklung enthalten. 4. Vermeiden Sie hartcodierte sensible Informationen, verwenden Sie Vault oder AnsibleVault, um Kennwörter zu verwalten und die Zugriffskontrolle und die Mindestberechtigungsprinzipien festzulegen.

Semi-Synchronous Replication in MySQL einrichten Semi-Synchronous Replication in MySQL einrichten Jul 15, 2025 am 02:35 AM

Die Schritte zum Festlegen der mySQL-halbsynchronen Replikation sind wie folgt: 1. Bestätigen Sie die Version und laden Sie das Plug-In; 2. Schalten Sie ein und aktivieren Sie den halbsynchronen Modus; 3. Überprüfen Sie den Status und den Betriebsstatus; 4. Achten Sie auf Timeout-Einstellungen, Konfiguration der Multi-Slave-Bibliothek und die Verarbeitung von Master-Sklaven-Schaltanschlüssen. Es ist notwendig, sicherzustellen, dass MySQL 5.5 und über Versionen installiert sind, rPL_SEMI_SYNC_MASTER und RPL_SEMI_SYNC_SLAVE-Plugins, entsprechende Parameter aktivieren, und die Master- und Slave-Bibliothek konfigurieren Sie das automatische Laden in My.cnf.

MySQL Falsch Zeichenfolge Wert für die Spalte MySQL Falsch Zeichenfolge Wert für die Spalte Jul 15, 2025 am 02:40 AM

MySQL-Fehler "IncorityStringValueForColumn" liegt normalerweise daran, dass der Feldzeichen keine vier Byte-Zeichen wie Emoji unterstützt. 1. Fehlerursache: MySQLs UTF8-Zeichensatz unterstützt nur drei Byte-Zeichen und kann nicht vier Byte-Emoji speichern. 2. Lösung: Ändern Sie die Datenbank, Tabelle, Felder und Verbindungen in UTF8MB4 -Zeichensatz; 3. Überprüfen Sie auch, ob die Konfigurationsdateien, temporären Tabellen, die Codierung der Anwendungsebenen und die Client -Treiber UTF8MB4 unterstützen. 4. Alternative Lösung: Wenn Sie keine vier Byte-Zeichen unterstützen müssen, können Sie Sonderzeichen wie Emoji in der Anwendungsschicht filtern.

MySQL Revoke -Privilegien vom Benutzer MySQL Revoke -Privilegien vom Benutzer Jul 16, 2025 am 03:56 AM

Um MySQL -Benutzerberechtigungen mit Revoke zu recyceln, müssen Sie den Berechtigungsart, die Datenbank und den Benutzer nach Format angeben. 1. Verwenden Sie revokeAllprivileges, Grantoptionfrom'username '@' Hostname '; 2. Verwenden Sie revokeAllprivilegesonMydb.from'username'@'hostname '; Ne. 3.. Verwenden Sie Revoke -Berechtigungsart ein. Beachten Sie, dass nach der Ausführung empfohlen wird, die Berechtigungen zu aktualisieren. Der Umfang der Berechtigungen muss mit der Autorisierungszeit übereinstimmen, und nicht existierende Berechtigungen können nicht recycelt werden.

See all articles