Detaillierte Erläuterung von Deepseek API -Zugriff und -anruf: Quick Guide
In diesem Artikel werden Ihnen detaillierte Anweisungen zum Zugriff auf und rufen Sie die Deepseek -API an und hilft Ihnen dabei, leistungsstarke KI -Modelle problemlos zu verwenden.
Schritt 1: Erhalten Sie den API -Schlüssel
Sie erhalten eine bestimmte Anzahl kostenloser Token (zur Messung der API -Verwendung). Klicken Sie im Menü links auf "API -Tasten" und klicken Sie dann auf "API -Taste erstellen".
Nennen Sie Ihre API -Taste (z. B. "Test") und kopieren Sie den generierten Schlüssel sofort. Stellen Sie sicher, dass Sie diesen Schlüssel richtig speichern, da er nur einmal angezeigt wird.
Schritt 2: Get base_url und chat_model
base_url
und chat_model
. Die Erfassungsmethoden anderer Plattformen sind ähnlich.Schritt 3: Konfigurieren von Modellparametern
Aus Sicherheitsgründen wird empfohlen, den API -Schlüssel in Umgebungsvariablen zu speichern, anstatt direkt in den Code zu schreiben. Die folgenden zwei Methoden werden bereitgestellt:
Methode 1: Das Terminal legt vorübergehend Umgebungsvariablen fest (nur in der aktuellen Terminalsitzung gültig)
Geben Sie den folgenden Befehl in das Terminal ein, um Ihre API -Taste zur Umgebungsvariablen hinzuzufügen (ersetzen Sie YOUR_API_KEY
durch Ihren tatsächlichen Schlüssel):
exportieren api_key = "your_api_key"
Methode 2: Create .env -Datei (empfohlen)
.env
..env
-Datei hinzu und ersetzen Sie YOUR_API_KEY
durch Ihren tatsächlichen Schlüssel:<code>API_KEY="YOUR_API_KEY"</code>
Verwenden Sie in Python Code die python-dotenv
Bibliothek, um Umgebungsvariablen zu lesen:
aus dotenv import load_dotenv OS importieren load_dotenv () # laden Sie die .Env -Datei api_key = os.getenv ("api_key")
Schritt 4: Erstellen Sie einen Client
Erstellen Sie einen Deepseek -Client mit base_url
und api_key
. (Die spezifische Kundenerstellungsmethode hängt von der von Ihnen verwendeten Bibliothek ab)
Schritt 5: Testen von API -Aufrufen
Hier ist ein einfaches Beispiel für Python -Code zum Testen von API -Verbindungen:
# ... (vorheriger Code, einschließlich der Erstellung von Kunden) ... response = client.chat (model = chat_model, messages = [{"rollen": "user", "content": "hello"}]) Druck (Antwort)
Wenn alles richtig konfiguriert ist, erhalten Sie eine Antwort aus dem Modell. Wenn ein Fehler auftritt, überprüfen Sie, ob Ihr API -Schlüssel und Ihre Konfiguration korrekt sind.
Weitere Informationen finden Sie im offiziellen Deepseek -Dokument. Original -Link (Bitte ersetzen Sie ihn durch den tatsächlichen Link)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSozugreifen Sie auf Deepseekapi - Deepseekapi Access Tutorial Tutorial. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!