Heim System-Tutorial LINUX Sprachanmerkung: Eine Offline-Spracherkennung, Text-zu-Sprache und Übersetzungs-App für Linux

Sprachanmerkung: Eine Offline-Spracherkennung, Text-zu-Sprache und Übersetzungs-App für Linux

Mar 10, 2025 am 10:10 AM

Sprach Hinweis: Ein Offline, ein Privatsphäre fokussierter Sprache zu Text, Text-zu-Sprache und Übersetzungstool für Linux

Sprachnote ist eine Open-Source-Anwendung, die die Privatsphäre der Benutzerpriorisierung der Benutzerspezifikation durch Offline-Sprache (SPEIC-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS) und Maschinenübersetzungsfunktionen (MT) anbietet. Auf diese Weise können Sie Notizen in mehreren Sprachen erstellen, überprüfen und übersetzen, ohne Ihre Daten jemals an das Internet zu senden.

Schlüsselmerkmale:

  • Vollständige Offline -Funktionalität: Alle Verarbeitung erfolgt lokal auf Ihrem Gerät und schützt Ihre Privatsphäre.
  • Mehrsprachige Unterstützung: unterstützt eine Vielzahl von Sprachen für STT, TTS und MT mit kontinuierlichen Ergänzungen.
  • Mehrere Motoroptionen: bietet Flexibilität mit verschiedenen Verarbeitungsmotoren für jede Funktion (siehe unten).
  • benutzerdefinierte Modellunterstützung: Fortgeschrittene Benutzer können benutzerdefinierte Modelle integrieren, die mit unterstützten Motoren kompatibel sind.
  • kostenlos und Open Source: verfügbar unter der Mozilla Public Lizenz Version 2.0.
  • Plattformen: Derzeit für Linux und Sailfish OS.
  • erhältlich

unterstützte Motoren:

  • stt (Sprach-zu-Text): Coqui Stt, Vosk, whisper.cpp, schnelleres Flüster, April-ASR
  • tts (Text-to-Speech): espeak-ng, mbrola, piper, rhvoice, coqui tts, mimic 3, flüsternspeech
  • mt (maschinelle Übersetzung): Bergamotsübersetzer

Linux -Installation:

Sprachnote ist leicht über Flathub und das Arch User Repository (AUR) verfügbar.

Flathub (für die meisten Linux -Verteilungen):

Stellen Sie sicher, dass Flatpak installiert ist. Verwenden Sie dann diesen Befehl:

flatpak install flathub net.mkiol.SpeechNote

Betrachten Sie diese Paketoptionen:

  • Basispaket (net.mkiol.speechnote): Vollständige Funktionalität, erfordert jedoch einen erheblichen Speicherplatz.
  • Add-On-Pakete: GPU-Beschleunigung für AMD (net.mkiol.speechnote.addon.amd) und nvidia (net.mkiol.speechnote.addon.nvidia).
  • kleines Paket: kleinere, grundlegende Funktionen für Benutzer mit begrenztem Speicherplatz.

Arch Linux/Aur (Arch Linux, Endeavouros, Manjaro Linux):

Verwenden Sie einen AUR -Helfer wie Paru oder yay:

paru -S dsnote  # or yay -S dsnote

Verwendung:

  1. starten: run flatpak run net.mkiol.SpeechNote oder starten Sie in Ihrem Anwendungsmenü.
  2. Sprachauswahl: Der erste Start führt Sie durch die Sprachauswahl. Sie können dies später auf der Registerkarte "Sprachen" einstellen.
  3. Modelldownloads: Die erforderlichen Modelldateien für STT, TTS und MT herunterladen. Klicken Sie auf die Schaltfläche Info für alle Modells.
  4. Text-zu-Sprache: Text eingeben und klicken Sie auf "Lesen".
  5. Sprach-Text: Klicken Sie auf "Hören" und sprechen Sie in Ihr Mikrofon.
  6. Übersetzung: Verwenden Sie den Abschnitt "Übersetzer", geben Sie den Text ein und wählen Sie Ihre Quelle und Ihre Zielsprachen. Aktivieren Sie "Übersetzen wie Sie tippen" für Echtzeitübersetzung.

Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux

meine Erfahrung:

Tests an einem Debian 12 -System (32 GB RAM, Intel Core i3 11. Generation, No GPU) mit spezifischen englischen Modellen ergab erfolgreiche TTs und Übersetzungen, aber die STT -Leistung war inkonsistent, möglicherweise aufgrund der Modellauswahl. Weitere Tests sind geplant.

Schlussfolgerung:

Sprachnote ist ein wertvolles Tool für Linux -Benutzer, die Offline -STT, TTS und Übersetzung mit einem starken Schwerpunkt auf Privatsphäre benötigen. Während die Modellauswahl die Leistung beeinflussen kann, machen es seine Open-Source-Natur und die Vielseitigkeit zu einer lohnenden Option.

Ressourcen:

  • Sprachnote Github Repository

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