Node.js 20: wichtige Leistungssteigerung und neue Funktionen

HashMap implementiert das Schlüsselwertpaarspeicher durch Hash-Tabellen in Java, und sein Kern liegt in schneller Positionierungsdatenorte. 1. Verwenden Sie zunächst die HashCode () -Methode des Schlüssels, um einen Hash -Wert zu generieren und durch Bit -Operationen in einen Array -Index umzuwandeln. 2. Verschiedene Objekte können den gleichen Hash -Wert erzeugen, was zu Konflikten führt. Zu diesem Zeitpunkt ist der Knoten in Form einer verknüpften Liste montiert. Nach JDK8 ist die verknüpfte Liste zu lang (Standardlänge 8) und wird in einen roten und schwarzen Baum umgewandelt, um die Effizienz zu verbessern. 3. Bei Verwendung einer benutzerdefinierten Klasse als Schlüssel müssen die Methoden Equals () und HashCode () umgeschrieben werden. 4.. Hashmap erweitert die Kapazität dynamisch. Wenn die Anzahl der Elemente die Kapazität und Multiplizierung mit dem Lastfaktor (Standard 0,75) überschreitet, erweitern und rehieren Sie sie. 5.

Tosetjava_homeonwindows, FirstLocatethejdkinstallationspath (z. B. C: \ Programmfiles \ java \ jdk-17), thencreateasyStemenvironmentvaria BLENAMEDJAVA_HOMEWTHTHATHATPATH.NEXT, UPDATETHEPATHVariableByAdding%Java \ _home%\ bin, und panifyTheSetusepusejava-Versionjavac-v

Virtuelle Threads haben erhebliche Leistungsvorteile in hochverträglichen und io-intensiven Szenarien, aber den Testmethoden und anwendbaren Szenarien sollten Aufmerksamkeit geschenkt werden. 1. Richtige Tests sollten das echte Geschäft simulieren, insbesondere IO -Blockierungsszenarien, und verwenden Tools wie JMH oder Gatling, um Plattform -Threads zu vergleichen. 2. Die Durchsatzlücke ist offensichtlich und kann mehrmals bis zehnmal mehr als 100.000 gleichzeitige Anfragen sein, da sie leichter und effizienter Planung ist. 3. Während des Tests ist es notwendig, vermeiden, hohe Parallelitätszahlen blind zu verfolgen, sich an nicht blockierende IO-Modelle anzupassen und die Überwachungsindikatoren wie Latenz und GC zu beachten. 4. In den tatsächlichen Anwendungen eignet es sich für Web-Backends, asynchrone Aufgabenverarbeitung und eine große Anzahl gleichzeitiger IO-Szenarien, während CPU-intensive Aufgaben immer noch für Plattform-Threads oder Forkjoinpool geeignet sind.

Um JDBC -Transaktionen korrekt zu verarbeiten, müssen Sie zunächst den automatischen Komiti -Modus ausschalten und dann mehrere Vorgänge ausführen und schließlich entsprechend den Ergebnissen festlegen oder rollen. 1. Nennen Sie Conn.SetAutoCommit (False), um die Transaktion zu starten. 2. Führen Sie mehrere SQL -Operationen aus, z. B. einfügen und aktualisieren. 3. Rufen Sie Conn.Commit () an, wenn alle Vorgänge erfolgreich sind, und rufen Sie Conn.Rollback () auf, wenn eine Ausnahme auftritt, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten. Gleichzeitig sollten Try-with-Ressourcen verwendet werden, um Ressourcen zu verwalten, Ausnahmen ordnungsgemäß zu behandeln und Verbindungen zu schließen, um Verbindungsleckage zu vermeiden. Darüber hinaus wird empfohlen, Verbindungspools zu verwenden und Save -Punkte zu setzen, um teilweise Rollback zu erreichen und Transaktionen so kurz wie möglich zu halten, um die Leistung zu verbessern.

Servicemesh ist eine unvermeidliche Wahl für die Entwicklung der Java Microservice -Architektur, und der Kern liegt in der Entkopplung der Netzwerklogik und der Geschäftsordnung. 1. Servicemesh verarbeitet Lastausgleich, Sicherung, Überwachung und andere Funktionen durch SIDECAR -Agenten, um sich auf das Geschäft zu konzentrieren. 2. Istio Gesandt ist für mittlere und große Projekte geeignet, und Linkerd ist leichter und für kleine Versuche geeignet. 3.. Java Microservices sollten vor Vieren, Band und anderen Komponenten schließen und sie für Entdeckung und Kommunikation an ISTIOD übergeben. 4. Stellen Sie die automatische Injektion von Sidecar während der Bereitstellung sicher, achten Sie auf die Konfiguration der Verkehrsregeln, die Protokollkompatibilität und die Konstruktion von Protokollverfolgungssystemen und übernehmen Sie die Planung der inkrementellen Migration und der Planung der Vorkontrolle.

Der Schlüssel zur Implementierung einer verknüpften Liste liegt darin, Knotenklassen zu definieren und grundlegende Vorgänge zu implementieren. ①First erstellen Sie die Knotenklasse, einschließlich Daten und Verweise auf den nächsten Knoten; ② Erstellen Sie dann die LinkedList -Klasse und implementieren Sie die Einfügungs-, Lösch- und Druckfunktionen. ③ Die Anhangsmethode wird verwendet, um Knoten am Schwanz hinzuzufügen. ④ Die in der Incintlist -Methode verwendete Ausgabe des Inhalts der verknüpften Liste; ⑤ DeletewithValue -Methode wird verwendet, um Knoten mit angegebenen Werten zu löschen und verschiedene Situationen des Kopfknotens und des Zwischenknotens zu verarbeiten.

SimpleDateFormat erstellen und verwenden müssen in Formatketten wie NewsImpledateFormat ("yyyy-mm-ddhh: mm: ss") bestanden werden; 2. Achten Sie auf die Sensibilität der Fall und vermeiden Sie den Missbrauch gemischter Einzelhandelsformate sowie Yjyy und DD; 3. SimpleDateFormat ist nicht fadensicher. In einer Multi-Thread-Umgebung sollten Sie jedes Mal eine neue Instanz erstellen oder ThreadLocal verwenden. 4. Wenn Sie eine Zeichenfolge unter Verwendung der Parse -Methode analysieren, müssen Sie ParseException aufnehmen und feststellen, dass das Ergebnis keine Zeitzoneninformationen enthält. 5. Es wird empfohlen, DateTimeFormatter und lo zu verwenden

Um die Leistung des Java -Sammlungs -Frameworks zu verbessern, können wir aus den folgenden vier Punkten optimieren: 1. Wählen Sie den entsprechenden Typ gemäß dem Szenario aus, z. 2. Setzen Sie die Kapazitäts- und Lastfaktoren während der Initialisierung angemessen, um die Kapazitätserweiterungsaufwand zu verringern, aber Speicherabfälle zu vermeiden. 3.. Verwenden Sie unveränderliche Sets (z. B. list.of ()), um die Sicherheit und Leistung zu verbessern, geeignet für konstante oder nur schreibgeschützte Daten. 4. Verhindern Sie Speicherlecks und verwenden Sie schwache Referenzen oder professionelle Cache-Bibliotheken, um langfristige Überlebenssätze zu verwalten. Diese Details beeinflussen die Programmstabilität und Effizienz erheblich.