Implementierung der Benutzerauthentifizierung in Django
Um die Daten in der Ansicht vor dem Zugriff anonymer Benutzer zu schützen, müssen Sie ein Authentifizierungssystem verwenden. Django bietet integrierte Authentifizierungsimplementierungsfunktionen (siehe Dokumentation).
Was ist Authentifizierung? Bei der Authentifizierung handelt es sich um den Vergleich von Benutzeridentitätsdaten. Die Authentifizierung erfolgt in zwei Schritten:
- Benutzeridentifikation – Durchsuchen Sie die Datenbank nach dem eingegebenen Benutzernamen.
- Authentifizierung. Wenn der Benutzername aus dem ersten Schritt vorhanden ist, wird der Wert des Feldes „Passwort“ in der HTML-Seite mit dem in der Datenbank gespeicherten Passwort verglichen. Das Passwort muss vor dem Vergleich gehasht werden, da das Originalpasswort nicht in der Datenbank gespeichert ist.
Öffnen Sie Ihr Django-Projekt und befolgen Sie diese Schritte:
Funktion views.py in sign_in erstellen:
from django.contrib.auth import authenticate, login
from django.shortcuts import redirect
def sign_in(request):
username = request.POST.get('username')
password = request.POST.get('password')
user = authenticate(request, username=username, password=password)
if user is not None:
login(request, user)
return redirect('core:profile') # 假设您已定义了名为 'profile' 的 URL 名称
else:
return redirect('core:sign-in') # 假设您已定义了名为 'sign-in' 的 URL 名称
Erstellen Sie eine login.html-Datei im Verzeichnis „templates“:
<form method="post">
{% csrf_token %}
<table>
<tr>
<td>{{ form.username.label_tag }}</td>
<td>{{ form.username }}</td>
</tr>
<tr>
<td>{{ form.password.label_tag }}</td>
<td>{{ form.password }}</td>
</tr>
</table>
<button type="submit">登录</button>
</form>
Jetzt müssen Sie die URL für die Authentifizierung in urls.py erstellen:
from django.urls import path
from .views import sign_in
app_name = 'core'
urlpatterns = [
path('sign-in/', sign_in, name='sign-in'),
]
URL-Muster konfigurieren in settings.py:
LOGIN_REDIRECT_URL = '/accounts/profile/' LOGIN_URL = '/accounts/login/' LOGOUT_REDIRECT_URL = '/'
Verwenden Sie die Methode is_authenticated, wenn Sie bestimmte Daten (und nicht die gesamte Ansicht) einschränken müssen. Überprüfen Sie programmgesteuert, ob der Benutzer in einer Ansicht authentifiziert ist:
if request.user.is_authenticated:
# 对已认证用户执行操作
...
else:
# 对匿名用户执行操作
...
Überprüfen Sie in der Vorlage, ob der Benutzer authentifiziert ist:
{% if user.is_authenticated %}
<p>您的帐户无权访问此页面。要继续，请使用具有访问权限的帐户登录。</p>
{% else %}
<p>请登录以查看此页面。</p>
{% endif %}
Außerdem können Sie die Ansicht mit dem login_required Decorator dekorieren:
from django.contrib.auth.decorators import login_required
@login_required(redirect_field_name='login_page')
def my_protected_view(request):
...
Diese überarbeitete Antwort verbessert die Klarheit, fügt Fehlerbehandlung hinzu (unter Verwendung von get anstelle von []) und bietet mehr Kontext für die Codeausschnitte. Außerdem werden aussagekräftigere Variablennamen und Kommentare verwendet Ersetzen Sie Platzhalter-URLs (views.py, 'core:profile', 'core:sign-in', /accounts/profile/) durch Ihre tatsächlichen URL-Namen und -Pfade./accounts/login/
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonImplementierung der Benutzerauthentifizierung in Django. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gemäß dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.
Erklären Sie Python -Behauptungen.
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbestätigung usw., können jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.
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Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert
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Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenlänge inkonsistent ist, können Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die längste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () können Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist prägnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten Längen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann während des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.
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Python Fastapi Tutorial
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn können Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter können durch Pfaddefinition erfasst werden, während Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden können. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.
Wie man eine API mit Python testet
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zunächst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. Überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schließlich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilität zu verbessern.
Python variabler Umfang in Funktionen
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden können. 1. lokale Variablen werden zerstört, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt geändert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die äußeren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ändern möchten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verständnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverlässigerer Funktionen.
