Diskussion der numerischen Datentypen von SQL Server: Numerisch, Float und Dezimal
In der Welt der Datenverwaltung ist die Auswahl des richtigen Datentyps entscheidend für die Gewährleistung von Genauigkeit, Leistung und Speichereffizienz. Numerische Daten, die häufig in Finanz- und Wissenschaftsanwendungen verwendet werden, haben in SQL Server drei Haupttypen: numerisch, Gleitkomma und dezimal. Dieser Artikel befasst sich mit den wichtigsten Unterschieden und gibt Hinweise, wie man sie am besten nutzt.
Numerische Datentypen verstehen
Numerisch und dezimal: Bei beiden handelt es sich um präzise numerische Datentypen, die exakte Werte ohne Rundungsfehler speichern. Numerisch ist ein älterer Datentyp, der funktional der Dezimalzahl mit einer maximalen Genauigkeit von 18 Dezimalstellen entspricht. Decimal bietet mehr Flexibilität und ermöglicht einen größeren Bereich an Genauigkeit (bis zu 38 Bit) und Skalierung (bis zu 38 Dezimalstellen).
Float und Real: Bei diesen beiden handelt es sich um ungefähre numerische Datentypen, die zum Speichern von Werten die wissenschaftliche Notation verwenden. Die Speichergröße von Float beträgt 8 Byte und der Genauigkeitsbereich beträgt 15 bis 24 signifikante Stellen. Die Speichergröße von Real beträgt 4 Byte und der Genauigkeitsbereich beträgt 7 bis 15 signifikante Stellen. Es ist wichtig zu beachten, dass Näherungsdatentypen für viele Zahlen keine exakten Werte speichern, was möglicherweise zu Rundungsfehlern führt.
Verwendungsvorschläge
Befolgen Sie bei der Auswahl eines numerischen Datentyps die folgenden Richtlinien:
Spezifische Überlegungen für Finanztransaktionen
Für Finanztransaktionen (z. B. Gehaltsfelder) wird normalerweise die Dezimalzahl bevorzugt. Dezimalangebote:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNumerische Datentypen von SQL Server: Wann werden Numerisch, Dezimal oder Gleitkomma verwendet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!