Numerische SQL Server-Datentypen: Numerisch, Float und Dezimal
Die Auswahl des richtigen Datentyps für numerische Werte in SQL Server ist von entscheidender Bedeutung, insbesondere beim Umgang mit Finanzdaten. In diesem Leitfaden werden die Unterschiede zwischen den Datentypen numeric
, float
und decimal
erläutert.
Genaue vs. ungefähre Datentypen
SQL Server bietet zwei Hauptkategorien numerischer Datentypen:
Genau: Diese Typen ermöglichen eine präzise Darstellung von Zahlen. Die Ergebnisse sind auf unterschiedlicher Hardware und unabhängig von der Zahlengröße konsistent. decimal
und numeric
sind Beispiele.
Ungefähr: Diese Typen speichern ungefähre numerische Werte. Sie benötigen im Allgemeinen weniger Speicherplatz und können eine schnellere Verarbeitung ermöglichen. float
und real
fallen in diese Kategorie.
Optimale Datentypauswahl
Für Finanzanwendungen, die absolute Genauigkeit erfordern, ist decimal
die empfohlene Wahl. Zu seinen Vorteilen gehören:
Richtlinien zur Datentypauswahl
Befolgen Sie diese Richtlinien bei der Auswahl eines numerischen Datentyps:
decimal
, wenn Präzision im Vordergrund steht und ein genaues numerisches Verhalten erforderlich ist.float
nur, wenn die von decimal
gebotene Präzision nicht ausreicht.float
oder real
bei Vergleichen oder Bedingungen, bei denen es auf Präzision ankommt.Datentypvergleich
Data Type | Precision | Storage Size | Approximate? |
---|---|---|---|
decimal |
Up to 38 digits | 5-17 bytes | No |
numeric |
Up to 38 digits | 5-17 bytes | No |
float |
24 bits (real) / 53 bits | 4 bytes (real) / 8 bytes | Yes |
real |
24 bits | 4 bytes | Yes |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNumerisch, Gleitkomma oder Dezimalzahl in SQL Server: Welchen Datentyp sollte ich wählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!