


Was ist der effizienteste Weg, ein Datum aus einem DATETIME-Wert in SQL Server zu extrahieren?
Daten effizient aus Datum und Uhrzeit in SQL Server extrahieren
Das effiziente Extrahieren von Daten aus kombinierten Datums- und Zeitwerten in SQL Server ist für Datenmanipulationsaufgaben von entscheidender Bedeutung. In diesem Fall stellt sich die Frage, wie man das Datum aus einem Datum/Uhrzeit-Wert wie „25.09.2008 12:34:56“ erhält.
Es wurden verschiedene Ansätze vorgeschlagen, darunter:
- CAST(FLOOR(CAST(CRETS AS FLOAT)) AS DATETIME)
Diese Methode wandelt den Datum/Uhrzeit-Wert in einen Gleitkommawert um, führt eine Bodenoperation durch, um den Dezimalteil abzuschneiden, und wandelt das Ergebnis dann wieder in Datum/Uhrzeit um. Obwohl diese Methode sehr effizient ist, wurde beobachtet, dass sie nicht in allen Situationen die schnellste ist.
- CONVERT(DATETIME, CONVERT(VARCHAR(10), CRETS, 120) , 120)
Diese Methode besteht aus der Konvertierung des Datetime-Werts in eine Zeichenfolge mit der Länge 10 und der anschließenden Rückkonvertierung der Zeichenfolge in Datetime, wenn Stil 120 angegeben ist (wodurch eine reine Datumsumwandlung erzwungen wird).
- DATEADD(DAY, DATEDIFF(DAY, 0, CRETS), 0)
Diese Methode berechnet die Anzahl der Tage zwischen einem Datum-Uhrzeit-Wert und Mitternacht und addiert diese Differenz dann zu Mitternacht, um das Datum zu erhalten.
Leistungsanalyse
Um den effizientesten Ansatz zu ermitteln, haben wir Leistungstests an großen Tabellen durchgeführt, die Zeitstempel mit einer Genauigkeit von Millisekunden enthalten. Folgende Ausführungszeiten wurden eingehalten:
- Pure SELECT: 33803 ms
- Bodenguss: 33545 Millisekunden
- String-Konvertierung: 33843 Millisekunden
- DateAdd: 33440 Millisekunden
Basierend auf diesen Ergebnissen ist DateAdd in bestimmten Testfällen etwas schneller. Beachten Sie, dass die Leistung je nach Datenverteilung, Serverkonfiguration und Arbeitslastmerkmalen variieren kann.
Daher wird bei der Auswahl der effizientesten Methode zum Extrahieren von Datums- und Uhrzeitangaben aus SQL Server empfohlen, verschiedene Methoden durch Leistungstests auf der Grundlage spezifischer Datensatz- und Arbeitslastanforderungen zu evaluieren.
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Um dem Systempfad das MySQL -Bin -Verzeichnis hinzuzufügen, muss es gemäß den verschiedenen Betriebssystemen konfiguriert werden. 1. Windows system: Find the bin folder in the MySQL installation directory (the default path is usually C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServerX.X\bin), right-click "This Computer" → "Properties" → "Advanced System Settings" → "Environment Variables", select Path in "System Variables" and edit it, add the MySQLbin path, save it and restart the Eingabeaufforderung und Eingabetaste MySQL-Versionsprüfung; 2.Macos und Linux -Systeme: Bash -Benutzer bearbeiten ~/.bashrc oder ~/.bash_

Mysqldump ist ein gemeinsames Werkzeug, um logische Sicherungen von MySQL -Datenbanken durchzuführen. Es generiert SQL -Dateien, die Anweisungen erstellen und einfügen, um die Datenbank wieder aufzubauen. 1. Es wird nicht die Originaldatei getroffen, sondern die Datenbankstruktur und den Inhalt in tragbare SQL -Befehle konvertiert. 2. Es ist für kleine Datenbanken oder eine selektive Wiederherstellung geeignet und ist nicht für die schnelle Wiederherstellung von Daten auf TB-Ebene geeignet. 3. Die gemeinsamen Optionen sind-Single-Transaktion, -databasen,-ALLE-DATABASEN, -ROUTINES usw.; 4. Verwenden Sie den Befehl MySQL, um während der Genesung importieren zu können, und können Sie fremde Schlüsselprüfungen ausschalten, um die Geschwindigkeit zu verbessern. 5. Es wird empfohlen, die Sicherung regelmäßig zu testen, die Komprimierung und automatische Einstellung zu verwenden.

Schalten Sie MySQL langsame Abfrageprotokolle ein und analysieren Sie standhafte Leistungsprobleme. 1. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei oder setzen Sie dynamisch Slow_query_log und long_query_time; 2. Das Protokoll enthält wichtige Felder wie query_time, lock_time, rows_examed, um die Effizienz -Engpässe zu beurteilen. 3. Verwenden Sie Mysqldumpslow- oder Pt-Query-Digest-Tools, um die Protokolle effizient zu analysieren. 4. Optimierungsvorschläge umfassen das Hinzufügen von Indizes, das Vermeidung von Auswahl*, das Aufteilungsabfragen usw. Das Hinzufügen eines Index zu user_id kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich reduzieren und die Effizienz der Abfrage verbessern.

Beachten Sie bei der Behandlung von Nullwerten in MySQL: 1. Beim Entwerfen der Tabelle sind die Schlüsselfelder auf Notnull gesetzt, und optionale Felder sind null zugelassen. 2. isnull oder isnotnull muss mit = oder! = Verwendet werden; 3. IFNULL oder Koalesce -Funktionen können verwendet werden, um die Standardwerte für die Anzeige zu ersetzen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Nullwerte direkt verwenden, wenn Sie einfügen oder aktualisieren, und achten Sie auf die Verarbeitungsmethoden für Datenquellen und ORM -Framework. NULL stellt einen unbekannten Wert dar und entspricht keinem Wert, einschließlich sich selbst. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie Tabellen abfragen, zählen und anschließen, um fehlende Daten oder logische Fehler zu vermeiden. Die rationale Verwendung von Funktionen und Einschränkungen kann die durch NULL verursachten Störungen wirksam verringern.

FremdKeysinmysqlensuredataintegityByEntroccingRelationshipsbetWeentables

Um das Stammkennwort von MySQL zurückzusetzen, befolgen Sie die folgenden Schritte: 1. Stoppen Sie den MySQL -Server, verwenden Sie Sudosystemctlstopmysql oder sudosystemctlStopmysqld. 2. Führen Sie MySQL in--skip-Grant-Tabellen-Modus aus und führen Sie Sudomysqld-Skip-Grant-Tabellen aus &; 3.. Melden Sie sich bei MySQL an und führen Sie den entsprechenden SQL -Befehl aus, um das Passwort gemäß der Version zu ändern, z.

Um die MySQL-Version zu überprüfen, können Sie die folgenden Methoden in der Windows-Eingabeaufforderung verwenden: 1. Verwenden Sie die Befehlszeile, um direkt anzuzeigen, MySQL-Version oder MySQL-V; 2. Führen Sie SelectVersion () aus, nachdem Sie sich beim MySQL -Client angemeldet haben ;; 3. Suchen Sie manuell durch den Installationspfad, wechseln Sie zum Verzeichnis von MySQL Bin und führen Sie MySQL.exe-Version aus. Diese Methoden sind für verschiedene Szenarien geeignet, die ersten beiden werden am häufigsten verwendet und der dritte ist für Situationen geeignet, in denen Umgebungsvariablen nicht konfiguriert sind.
