


Was ist die genaueste Methode zur Berechnung der Entfernung zwischen geografischen Koordinaten mit SQL Server?
Präzise Berechnung der geografischen Entfernung in SQL Server: Haversine vs. Geografietyp
Die genaue Berechnung von Entfernungen zwischen geografischen Koordinaten ist für viele Anwendungen, einschließlich Navigation und standortbasierter Dienste, von entscheidender Bedeutung. In diesem Artikel werden zwei Methoden verglichen, um dies in SQL Server zu erreichen: die Verwendung der Haversine-Formel und die Verwendung des integrierten geography
-Datentyps.
Die Haversine-Formel wird zwar häufig verwendet, kann jedoch aufgrund von Einschränkungen bei der Gleitkomma-Präzision Ungenauigkeiten aufweisen. Frühere Versuche mit dieser Formel haben möglicherweise zu nicht idealen Ergebnissen geführt.
SQL Server 2008 führte den Datentyp geography
ein und bietet eine überlegene Lösung für die Verarbeitung geografischer Daten. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:
- Erhöhte Präzision: Koordinaten werden als Doppelte gespeichert, wodurch Präzisionsfehler minimiert werden.
-
Vereinfachte Berechnungen: Die
STDistance
-Methode berechnet Entfernungen direkt, sodass keine manuelle Implementierung der Haversine-Formel erforderlich ist. -
Erweiterte Funktionalität: Der Typ
geography
bietet einen umfangreichen Satz an Geodatenfunktionen, die über die Entfernungsberechnung hinausgehen.
Illustrative Abfrage mithilfe des Geografietyps
Die folgende SQL-Abfrage demonstriert die Entfernungsberechnung mit dem Typ geography
:
DECLARE @source geography = geography::Point(0, 51.5); DECLARE @target geography = geography::Point(-3, 56); SELECT @source.STDistance(@target);
Dies gibt die Entfernung in Metern zurück.
Fazit: Den richtigen Ansatz wählen
Für optimale Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit ist der Datentyp geography
in SQL Server 2008 und späteren Versionen die empfohlene Methode zur Berechnung von Entfernungen zwischen geografischen Koordinaten. Obwohl die Haversine-Formel verwendet werden kann, ist eine sorgfältige Prüfung der Datentypen und möglicher Präzisionsprobleme erforderlich. Der Typ geography
bietet für die meisten Anwendungen eine robustere und effizientere Lösung.
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MySQL muss für Finanzsysteme optimiert werden: 1. Finanzdaten müssen verwendet werden, um die Genauigkeit mit dem Dezimalart zu gewährleisten, und DateTime wird in Zeitfeldern verwendet, um Zeitzonenprobleme zu vermeiden. 2. Indexdesign sollte angemessen sein, häufig Aktualisierungen von Feldern zum Erstellen von Indizes vermeiden, Indizes in Abfragereihenfolge kombinieren und nutzlose Indizes regelmäßig reinigen. 3.. Verwenden Sie Transaktionen, um Konsistenz zu gewährleisten, Transaktionsgranularität zu kontrollieren, lange Transaktionen und in IT eingebettete Nicht-Kern-Operationen zu vermeiden und die entsprechenden Isolationsniveaus basierend auf dem Unternehmen auszuwählen. 4. Historische Daten nach Zeit partitionieren, Kaltdaten archivieren und komprimierte Tabellen verwenden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern und den Speicher zu optimieren.

Tosecuremysqleffectival, useObject-LevelpivilegestolimituserAccessbasedonTheirspecificneeds.BeginByCundingTingTHatObject-LevelilegesApplytodatabasen, Tabellen, Orcolumns, Opferincontrolholtlobobobobobobobe

Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, FirstChoosetheinnodBstorageEngineFortransactions und -Siebrelz, UsememoryOrcksdbfortemporaryData und Partitiontime-Seriesdatabytime.Second, indexstrategisch, miteinander, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderbykolnisch,

MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

MySQL unterstützt die Einschränkungen der Domänenintegrität, die aus Version 8.0.16 wirksam sind. 1. Hinzufügen von Einschränkungen beim Erstellen einer Tabelle: Verwenden Sie CreateTable, um die Kontrollbedingungen wie das Alter ≥ 18, Gehalt> 0, Grenzwerte der Abteilung zu definieren. 2. Ändern Sie die Tabelle, um Einschränkungen hinzuzufügen: Verwenden Sie AlterTableLeaddConstraint, um die Feldwerte zu begrenzen, z. B. nicht leer; 3.. Verwenden Sie komplexe Bedingungen: Unterstützen Sie die Multi-Säulen-Logik und -ausdrücke, z. B. Enddatum ≥ Start-Datum und Abschlussstatus müssen ein Enddatum haben. 4. Einschränkungen löschen: Verwenden Sie die zum Löschen von Namen angeben Sie den Namen angeben. 5. Anmerkungen: MySQL8.0.16, InnoDB oder MyiSam müssen zitiert werden

Useeamany-to-manyrelationship withajunctionTabletolinkiTemSandTagsviathreetables: Elemente, Tags und ITEM_TAGS.2.WhenaddingTags, CheckforexistingTagSinthetagStable, Insertifnitary.

Ob MySQL es wert ist, in die Cloud zu gehen, hängt vom spezifischen Nutzungsszenario ab. Wenn Ihr Unternehmen schnell eingeführt werden muss, erweitern Sie elastisch und vereinfachen Sie den Betrieb und die Wartung und können ein Pay-as-you-Go-Modell akzeptieren, dann ist es wert, in die Cloud zu wechseln. Wenn Ihre Datenbank jedoch lange Zeit, latenzempfindliche oder Compliance-Beschränkungen stabil ist, ist sie möglicherweise nicht kostengünstig. Zu den Schlüssel zur Steuerung der Kosten gehören die Auswahl des richtigen Anbieters und des richtigen Pakets, die Konfiguration von Ressourcen, die Verwendung reservierter Instanzen, das Verwalten von Sicherungsprotokollen und die Optimierung der Abfrageleistung.
