


Wie kann ich SQL-CASE-Anweisungen in LINQ-Abfragen für Datenaktualisierungen replizieren?
LINQs Ansatz für bedingte Datenaktualisierungen
LINQ (Language Integrated Query) bietet effiziente Möglichkeiten zur Verwaltung der bedingten Logik und spiegelt die Funktionalität der CASE-Anweisungen von SQL wider, insbesondere beim Aktualisieren von Datenbankdatensätzen. Lassen Sie uns untersuchen, wie wir dies erreichen können.
Ein häufiges Szenario besteht darin, eine Spalte basierend auf mehreren Bedingungen zu aktualisieren. Betrachten Sie dieses SQL-Beispiel:
UPDATE osc_products SET products_quantity = CASE WHEN itempromoflag = 'N' THEN 100000 WHEN itemcat1 IN ('1','2','31') AND itemsalestatus = 'S' THEN 100000 WHEN itemsalestatus = 'O' THEN 0 ELSE cds_oeinvitem.itemqtyonhand - cds_oeinvitem.itemqtycommitted END
Diese SQL-Anweisung aktualisiert products_quantity
basierend auf verschiedenen Kriterien. Die entsprechende LINQ-Abfrage wäre:
cdsDBDataContext db = new cdsDBDataContext(); var query = from items in db.cdsItems where items.ItemHandHeldFlag == "Y" let quantity = ( items.ItemPromoFlag != 'N' ? 100000 : (items.ItemCat1.In("1", "2", "31") && items.ItemSaleStatus == "S") ? 100000 : items.ItemSaleStatus == "O" ? 0 : items.ItemQtyOnHand - items.ItemQtyCommitted ) select new { ItemId = items.ItemId, UpdatedQuantity = quantity };
Diese LINQ-Abfrage verwendet das Schlüsselwort let
, um ein berechnetes quantity
basierend auf der bedingten Logik zu definieren. Der ternäre Operator (? :
) bietet eine prägnante Möglichkeit, die Funktionalität der CASE-Anweisung zu implementieren. Die endgültige Auswahl umfasst das ItemId
und das berechnete UpdatedQuantity
, was effiziente Datenbankaktualisierungen ermöglicht.
Dies zeigt die Flexibilität von LINQ bei der Handhabung komplexer bedingter Aktualisierungen und bietet eine leistungsstarke Alternative zu direkten SQL-CASE-Anweisungen in Ihrem C#-Code.
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UsemysqlenterPriseAuditPluginifonenterPriseeditionByEnlingInConfigurationWithServer-ADIT = Force_plus_PermanentandCustomizeeVentsviaserver_audit_events;

MySQL unterstützt die Einschränkungen der Domänenintegrität, die aus Version 8.0.16 wirksam sind. 1. Hinzufügen von Einschränkungen beim Erstellen einer Tabelle: Verwenden Sie CreateTable, um die Kontrollbedingungen wie das Alter ≥ 18, Gehalt> 0, Grenzwerte der Abteilung zu definieren. 2. Ändern Sie die Tabelle, um Einschränkungen hinzuzufügen: Verwenden Sie AlterTableLeaddConstraint, um die Feldwerte zu begrenzen, z. B. nicht leer; 3.. Verwenden Sie komplexe Bedingungen: Unterstützen Sie die Multi-Säulen-Logik und -ausdrücke, z. B. Enddatum ≥ Start-Datum und Abschlussstatus müssen ein Enddatum haben. 4. Einschränkungen löschen: Verwenden Sie die zum Löschen von Namen angeben Sie den Namen angeben. 5. Anmerkungen: MySQL8.0.16, InnoDB oder MyiSam müssen zitiert werden

Useeamany-to-manyrelationship withajunctionTabletolinkiTemSandTagsviathreetables: Elemente, Tags und ITEM_TAGS.2.WhenaddingTags, CheckforexistingTagSinthetagStable, Insertifnitary.

MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

Um alle Datenbanken in MySQL anzuzeigen, müssen Sie den Befehl showDatabases verwenden. 1. Nachdem Sie sich auf dem MySQL -Server angemeldet haben, können Sie die ShowDatabasen ausführen. Befehl zur Auflistung aller Datenbanken, auf die der aktuelle Benutzer zugegriffen hat. 2. Systemdatenbanken wie Information_Schema, MySQL, Performance_schema und System existieren standardmäßig, Benutzer mit unzureichenden Berechtigungen können sie möglicherweise nicht sehen; 3.. Sie können die Datenbank auch durch selectSchema_nameFrominFormation_schema.schemata abfragen und filtern. Beispielsweise ohne die Systemdatenbank, um nur die von den Benutzern erstellte Datenbank anzuzeigen; Stellen Sie sicher

Um einer vorhandenen Tabelle einen Primärschlüssel hinzuzufügen, verwenden Sie die altertable Anweisung mit der AddPrimaryKey -Klausel. 1. Stellen Sie sicher, dass die Zielspalte keinen Nullwert, keine Duplikation hat und als Notnull definiert ist. 2. Die einspaltige Primärschlüsselsyntax ist ein altertierbarer Tabellenname AddPrimaryKey (Spaltenname); 3. Die Multi-Säulen-Kombination der Primärschlüsselsyntax ist der Namen AddPrimaryKey (Spalte 1, Spalte 2); 4. Wenn die Spalte NULL erlaubt, müssen Sie zuerst Änderungen ausführen, um Notnull zu setzen. 5. Jede Tabelle kann nur einen Primärschlüssel haben und der alte Primärschlüssel muss vor dem Hinzufügen gelöscht werden. 6. Wenn Sie es selbst erhöhen müssen, können Sie Modify verwenden, um auto_increment festzulegen. Stellen Sie vor dem Betrieb Daten sicher

Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. Verwenden Sie SudosystemctlstatUSmysql, um zu bestätigen und zu starten. 2. Stellen Sie sicher, dass die Bindungsadresse auf 0,0,0,0 eingestellt ist, um Remote-Verbindungen zu ermöglichen und den Dienst neu zu starten. 3. Überprüfen Sie, ob der 3306 -Port geöffnet ist, und konfigurieren Sie die Firewall -Regeln, um den Port zuzulassen. 4. Für den Fehler "AccessDenied" müssen Sie den Benutzernamen, den Kennwort und den Hostnamen überprüfen und sich dann bei MySQL anmelden und die Tabelle mySQL.User abfragen, um die Berechtigungen zu bestätigen. Erstellen oder aktualisieren Sie den Benutzer bei Bedarf und autorisieren Sie ihn, z. B. "Your_User"@'%". 5. Wenn die Authentifizierung aufgrund von caching_sha2_password verloren geht

Zu den Kernmethoden zur Realisierung von MySQL -Datenblut -Bindungsverfolgung gehören: 1. Binlog, um die Datenänderungsquelle aufzuzeichnen, Binlog zu aktivieren und zu analysieren und spezifische Geschäftsaktionen in Kombination mit dem Kontext der Anwendungsschicht zu verfolgen. 2. Injize Blood Bindes -Tags in den ETL -Prozess und zeichnen Sie die Zuordnungsbeziehung zwischen der Quelle und dem Ziel auf, wenn Sie das Tool synchronisieren. 3. Fügen Sie den Daten Kommentare und Metadaten -Tags hinzu, erklären Sie die Feldquelle beim Erstellen der Tabelle und stellen Sie eine Verbindung zum Metadatenverwaltungssystem her, um eine visuelle Karte zu bilden. 4. Achten Sie auf die Hauptkonsistenz der Primärschlüssel, vermeiden Sie eine übermäßige Abhängigkeit von SQL -Analyse, Änderungen des Versionskontrolldatenmodells und prüfen Sie regelmäßig die Daten von Blutbindungen, um eine genaue und zuverlässige Verfolgung von Blutkindern zu gewährleisten.
