


Wie kann ich den Fehler „Rekursionstiefenlimit überschritten' in einer rekursiven SQL-Abfrage beheben?
Behebung des Fehlers „Rekursionstiefenlimit überschritten“ bei rekursiven Abfragen
Dieser Artikel befasst sich mit einem häufigen SQL-Abfragefehler: dem Überschreiten der maximalen Rekursionstiefe. Das Problem ist auf einen rekursiven Common Table Expression (CTE) zurückzuführen, der sich insbesondere auf den EmployeeTree
CTE in der Beispielabfrage auswirkt.
Der EmployeeTree
CTE ruft rekursiv Mitarbeiterdaten aus der tEmployees
-Tabelle ab und erstellt eine hierarchische Struktur basierend auf übereinstimmenden Werten in den Spalten APV_MGR_EMP_ID
und UPS_ACP_EMP_NR
. Allerdings können außergewöhnlich tiefe Hierarchien das Rekursionslimit (oft auf 100 gesetzt) auslösen, was zu einem Fehler führt.
Die Lösung: Unbegrenzte Rekursion ermöglichen
Die Lösung liegt in der Anpassung der maxrecursion
-Option der Abfrage. Diese Option steuert die maximale Rekursionstiefe. Wenn Sie ihn auf 0 setzen, ist eine unbegrenzte Rekursion möglich, wodurch der Fehler effektiv umgangen wird:
... from EmployeeTree option (maxrecursion 0)
Durch Hinzufügen von option (maxrecursion 0)
setzt der rekursive CTE die Verarbeitung fort, bis alle übereinstimmenden Zeilen abgerufen wurden, wodurch der Fehler „Rekursionstiefenlimit überschritten“ verhindert wird. Dieser Ansatz eignet sich, wenn Sie sicher sind, dass die Rekursion aufgrund der Datenstruktur letztendlich auf natürliche Weise beendet wird. Allerdings ist Vorsicht geboten; Unbegrenzte Rekursion in schlecht gestalteten Abfragen könnte zu Leistungsproblemen oder sogar Systeminstabilität führen. Testen Sie alle Änderungen, die eine unendliche Rekursion beinhalten, gründlich.
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UsemysqlenterPriseAuditPluginifonenterPriseeditionByEnlingInConfigurationWithServer-ADIT = Force_plus_PermanentandCustomizeeVentsviaserver_audit_events;

Tosecuremysqleffectival, useObject-LevelpivilegestolimituserAccessbasedonTheirspecificneeds.BeginByCundingTingTHatObject-LevelilegesApplytodatabasen, Tabellen, Orcolumns, Opferincontrolholtlobobobobobobobe

MySQL muss für Finanzsysteme optimiert werden: 1. Finanzdaten müssen verwendet werden, um die Genauigkeit mit dem Dezimalart zu gewährleisten, und DateTime wird in Zeitfeldern verwendet, um Zeitzonenprobleme zu vermeiden. 2. Indexdesign sollte angemessen sein, häufig Aktualisierungen von Feldern zum Erstellen von Indizes vermeiden, Indizes in Abfragereihenfolge kombinieren und nutzlose Indizes regelmäßig reinigen. 3.. Verwenden Sie Transaktionen, um Konsistenz zu gewährleisten, Transaktionsgranularität zu kontrollieren, lange Transaktionen und in IT eingebettete Nicht-Kern-Operationen zu vermeiden und die entsprechenden Isolationsniveaus basierend auf dem Unternehmen auszuwählen. 4. Historische Daten nach Zeit partitionieren, Kaltdaten archivieren und komprimierte Tabellen verwenden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern und den Speicher zu optimieren.

MySQL unterstützt die Einschränkungen der Domänenintegrität, die aus Version 8.0.16 wirksam sind. 1. Hinzufügen von Einschränkungen beim Erstellen einer Tabelle: Verwenden Sie CreateTable, um die Kontrollbedingungen wie das Alter ≥ 18, Gehalt> 0, Grenzwerte der Abteilung zu definieren. 2. Ändern Sie die Tabelle, um Einschränkungen hinzuzufügen: Verwenden Sie AlterTableLeaddConstraint, um die Feldwerte zu begrenzen, z. B. nicht leer; 3.. Verwenden Sie komplexe Bedingungen: Unterstützen Sie die Multi-Säulen-Logik und -ausdrücke, z. B. Enddatum ≥ Start-Datum und Abschlussstatus müssen ein Enddatum haben. 4. Einschränkungen löschen: Verwenden Sie die zum Löschen von Namen angeben Sie den Namen angeben. 5. Anmerkungen: MySQL8.0.16, InnoDB oder MyiSam müssen zitiert werden

Useeamany-to-manyrelationship withajunctionTabletolinkiTemSandTagsviathreetables: Elemente, Tags und ITEM_TAGS.2.WhenaddingTags, CheckforexistingTagSinthetagStable, Insertifnitary.

Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, FirstChoosetheinnodBstorageEngineFortransactions und -Siebrelz, UsememoryOrcksdbfortemporaryData und Partitiontime-Seriesdatabytime.Second, indexstrategisch, miteinander, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderbykolnisch,

MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

Ob MySQL es wert ist, in die Cloud zu gehen, hängt vom spezifischen Nutzungsszenario ab. Wenn Ihr Unternehmen schnell eingeführt werden muss, erweitern Sie elastisch und vereinfachen Sie den Betrieb und die Wartung und können ein Pay-as-you-Go-Modell akzeptieren, dann ist es wert, in die Cloud zu wechseln. Wenn Ihre Datenbank jedoch lange Zeit, latenzempfindliche oder Compliance-Beschränkungen stabil ist, ist sie möglicherweise nicht kostengünstig. Zu den Schlüssel zur Steuerung der Kosten gehören die Auswahl des richtigen Anbieters und des richtigen Pakets, die Konfiguration von Ressourcen, die Verwendung reservierter Instanzen, das Verwalten von Sicherungsprotokollen und die Optimierung der Abfrageleistung.
