


Erstellen eines KI-gestützten E-Mail-Validators mit dem Google Gemini-Modell
In meinem Unternehmen habe ich an einem Projekt gearbeitet, bei dem es um ein Kundenanfrageformular für eine E-Commerce-Website ging. Wir hatten ein System zur Überprüfung von E-Mail-Adressen eingerichtet, aber ein größeres Problem blieb bestehen: Wie kann sichergestellt werden, dass die von den Leuten gesendeten Nachrichten tatsächlich zum Speichern relevant waren und nicht nur Junk-Mail. Dies war von entscheidender Bedeutung, um unser Support-Team nicht mit irrelevanten E-Mails zu überfordern.
Die zentrale Herausforderung und der Schwerpunkt dieser Komponente bestand darin, eine Methode zu entwickeln, um automatisch die Relevanz jeder Anfrage zu bewerten, bevor sie überhaupt unseren Posteingang erreicht – im Wesentlichen ein Spam-Filter für Kundenfragen, auf den wir uns konzentrieren Behalten Sie nur die wirklich relevanten Nachrichten.
Mein erster Versuch, das Problem zu lösen, war ziemlich einfach: Ich habe Standardtechniken zur E-Mail-Validierung verwendet. Dies bedeutete, nach gängigen Spam-E-Mail-Mustern zu suchen und sicherzustellen, dass die E-Mail-Adresse richtig formatiert war. Es wurden einige offensichtliche Spam-Mails abgefangen, aber es war nicht narrensicher. Clevere Spam-E-Mails konnten diese einfachen Prüfungen problemlos umgehen.
Das Hauptproblem bestand darin, dass ich nur auf die Adresse schaute, nicht auf die Nachricht selbst. Um das wirklich zu lösen, musste ich den Inhalt der E-Mail verstehen, und hier begann ich, KI einzusetzen.
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Erstellen des KI-gestützten Validators mit GEMINI 1.5 FLASH MODEL
Der Kern meiner Lösung ist überraschend einfach, aber effektiv.
- Ratenbegrenzung: Es beginnt mit der Verhinderung von Missbrauch, etwas, das ich mit der Ratenbegrenzung angegangen bin. Grundsätzlich verfolgt das System nun, wie viele Nachrichten es innerhalb eines kurzen Zeitraums (in diesem Fall fünf Minuten) von einer einzelnen E-Mail-Adresse erhält.
- Erstellung der Eingabeaufforderung: Ich habe einen bestimmten Satz von Anweisungen – eine „Eingabeaufforderung“ – erstellt, um der KI genau zu sagen, worauf sie in jeder E-Mail achten soll. Diese Eingabeaufforderung umfasst den Namen des Absenders, die E-Mail-Adresse und die Nachricht selbst. Dann stelle ich der KI einige wichtige Fragen:
Analyze this email: Name: [Sender's Name] Email: [Sender's Email] Message: [Email Message] Is this message relevant to [domain/topic]? Does the email address look legitimate? Is the inquiry specific and reasonable? Return JSON: {"is_valid": "Yes/No", "reason": "[Explanation]"}
Interaktion mit der KI: Ich habe ein beliebtes KI-Modell (Gemini 1.5 Flash-Modell) verwendet (Sie können dies leicht an andere anpassen), ihm die Eingabeaufforderung gesendet und eine JSON-Antwort erhalten. Diese Antwort enthält zwei wichtige Informationen: is_valid (Ja oder Nein) und Grund (eine Erklärung der Entscheidung der KI).
Fehlerbehandlung: Unerwartete Dinge passieren! Mein Code beinhaltet eine robuste Fehlerbehandlung. Wenn der AI-API-Aufruf fehlschlägt oder die Antwort der AI unerwartet ist, behandelt das System den Fehler ordnungsgemäß und verhindert Abstürze. Es wird eine Fehlermeldung zurückgegeben, anstatt stillschweigend fehlzuschlagen.
Alles zusammenfassend: Das endgültige System ist elegant in seiner Einfachheit: Eine E-Mail geht ein -> Überprüfung der Ratenbegrenzung -> KI-Validierung -> Entscheidung (gültig/ungültig). Dieser Ansatz ist weitaus genauer als die einfache E-Mail-Validierung allein.
Implementierungscode
Analyze this email: Name: [Sender's Name] Email: [Sender's Email] Message: [Email Message] Is this message relevant to [domain/topic]? Does the email address look legitimate? Is the inquiry specific and reasonable? Return JSON: {"is_valid": "Yes/No", "reason": "[Explanation]"}
Denken Sie daran, die Platzhalter zu ersetzen:
[YOUR_AI_API_ENDPOINT] mit dem tatsächlichen Endpunkt Ihrer AI API.
Die getApiKey()-Funktion mit Ihrer Methode für den sicheren Zugriff auf den API-Schlüssel.
Die Funktion extractAIResponse() mit spezifischem Code zum Parsen der Antwort Ihres gewählten KI-Modells. Das bereitgestellte Beispiel dient der Veranschaulichung und funktioniert möglicherweise nicht direkt mit der Reaktion Ihres KI-Modells.
Der obige Code ist nur der grundlegende Ansatz zur Reduzierung der Spam-E-Mails. Er muss verfeinert werden, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden.
Vielen Dank?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen eines KI-gestützten E-Mail-Validators mit dem Google Gemini-Modell. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Umfang von JavaScript bestimmt den Zugangsumfang von Variablen, die in globale, Funktions- und Blockebene unterteilt sind. Der Kontext bestimmt die Richtung davon und hängt von der Funktionsaufrufmethode ab. 1. Scopes umfassen globaler Umfang (überall zugänglich), Funktionsumfang (nur innerhalb der Funktion gültig) und Blockebene (LET und const sind innerhalb von {} gültig). 2. Der Ausführungskontext enthält das variable Objekt, die Bereichskette und die Werte davon. Dies weist auf globale oder undefinierte in der normalen Funktion hin, die Methode richtet sich auf das Anrufobjekt, der Konstruktor auf das neue Objekt und kann auch explizit durch Anruf/Anwendung/Bindung angegeben werden. 3.. Verschluss bezieht sich auf Funktionen, die auf externe Bereiche zugreifen und sich erinnern. Sie werden häufig zur Kapselung und zum Cache verwendet, können aber verursachen

Um den Wert des HTML -Eingangsfelds zu erhalten, besteht der Kern darin, das entsprechende Element durch die DOM -Operation zu finden und das Wertschild zu lesen. 1. Verwenden Sie das Dokument. Nach dem Hinzufügen einer ID zur Eingabe können Sie das Element abrufen und den Wert durch diese Methode lesen. 2. Verwenden Sie QuerySelector, um flexibler zu sein, und Sie können Elemente basierend auf Attributen wie Name, Klasse, Typ usw. auswählen. 3.. Sie können Eingabe- oder Ereignishörer hinzufügen, um interaktive Funktionen zu erzielen, z. B. den Erhalt von Eingabeinhalten in Echtzeit; 4. Achten Sie auf das Timing der Skriptausführung, die Rechtschreibfehler und das Beurteilungen von Null und stellen Sie sicher, dass das Element vorhanden ist, bevor Sie auf den Wert zugreifen.

Es gibt zwei Kernmethoden, um den ausgewählten Optionsknopfwert zu erhalten. 1. Verwenden Sie QuerySelector, um das ausgewählte Element direkt zu erhalten, und verwenden Sie die Eingabe [name = "Your-Radio-Name"]: Überprüfter Selektor, um das ausgewählte Element zu erhalten und das Wertattribut zu lesen. Es ist für moderne Browser geeignet und hat einen präzisen Code. 2. Verwenden Sie das Dokument. Darüber hinaus müssen Sie auf die Schreibweise des Namensattributs, die Behandlung von nicht ausgewählten Situationen und die dynamische Belastung des Inhalts achten

Um JavaScript zum Erstellen eines sicheren Sandbox-Iframe zu verwenden, verwenden Sie zunächst das Sandbox-Attribut von HTML, um das Iframe-Verhalten zu begrenzen, z. Zweitens durch Hinzufügen spezifischer Token wie Zulassungen zum Entspannen von Berechtigungen nach Bedarf; Kombinieren Sie dann Postmessage (), um eine sichere Cross-Domänen-Kommunikation zu erreichen und gleichzeitig Nachrichtenquellen und -daten zu überprüfen. Vermeiden Sie schließlich häufige Konfigurationsfehler, wie z.

Die Kompositionapi in VUE3 eignet sich besser für komplexe Logik- und Typableitung, und Optionsapi eignet sich für einfache Szenarien und Anfänger. 1. Optionsapi organisiert Code nach Optionen wie Daten und Methoden und hat eine klare Struktur, aber komplexe Komponenten werden fragmentiert. 2. Die Zusammensetzung verwendet ein Setup, um die verwandte Logik zu konzentrieren, die der Wartung und Wiederverwendung förderlich ist. 3. Compositionapi realisiert konfliktfreie und parameterizierbare logische Wiederverwendung durch komponierbare Funktionen, was besser ist als Mixin; 4. COMPOSECTI hat eine bessere Unterstützung für Typscript und eine genauere Typableitung; 5. Es gibt keinen signifikanten Unterschied in der Leistung und des Verpackungsvolumens der beiden; 6.

Die Debugging komplexer JavaScript -Anwendungen erfordert systematische Verwendung von Tools. 1. Setzen Sie Breakpoints und bedingte Haltepunkte, um verdächtige Prozesse abzufangen, z. 2. Aktivieren Sie die Blackboxing-Funktion, um die Interferenz der Bibliothek von Drittanbietern zu blockieren. 3.. Verwenden Sie Debugger -Aussagen, um den Eintrag des Debugs zu kontrollieren, der auf dem Umwelturteil basiert. 4. Verfolgen Sie die Anrufverbindung über CallStack, analysieren Sie den Ausführungspfad und den variablen Status und lokalisieren Sie so die Hauptursache des Problems effizient.

Es gibt einen wesentlichen Unterschied zwischen den Webworkers und Javatheads von JavaScript in der gleichzeitigen Verarbeitung. 1. JavaScript nimmt ein Single-Thread-Modell an. Webworker ist ein unabhängiger Thread, der vom Browser bereitgestellt wird. Es ist geeignet, zeitaufwändige Aufgaben auszuführen, die die Benutzeroberfläche nicht blockieren, aber das DOM nicht bedienen können. 2. Java unterstützt echtes Multithreading von der Sprachebene, die über die Thread-Klasse erstellt wurde und für eine komplexe gleichzeitige Logik und die serverseitige Verarbeitung geeignet ist. 3.. Webworker verwenden Postmessage (), um mit dem Hauptfaden zu kommunizieren, der sehr sicher und isoliert ist. Java -Threads können Speicher teilen, sodass Synchronisierungsprobleme aufmerksam werden müssen. V.

Das Typ -Casting ist das Verhalten der automatischen Konvertierung eines Werttyps in einen anderen Typ in JavaScript. Zu den allgemeinen Szenarien gehören: 1. Bei Verwendung von Operatoren, wenn eine Seite eine String ist, wird die andere Seite ebenfalls in eine Zeichenfolge konvertiert, wie z. B. '5' 5. Das Ergebnis ist "55"; 2. Im booleschen Kontext werden nicht-Boolenische Werte implizit in boolesche Typen wie leere Zeichenfolgen, 0, Null, undefined usw. konvertiert, die als falsch angesehen werden; 3.. Null nimmt an numerischen Operationen teil und wird in 0 umgewandelt, und undefined wird in NAN umgewandelt. 4. Die durch implizite Umwandlung verursachten Probleme können durch explizite Konvertierungsfunktionen wie Nummer (), String () und Boolean () vermieden werden. Das Beherrschen dieser Regeln hilft
